Linux-MySQL基本命令-SQL语句

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
云数据库 RDS PostgreSQL,集群系列 2核4GB
简介: 服务端命令SQL 在数据库系统中,SQL语句不区分大小写(建议用大写) SQL语句可单行或多行书写,以“;”结尾 关键词不能跨多行或简写 用空格和缩进来提高语句的可读性 子句通常位于独立行,便于编辑,提高可读性 注释: SQL标准: /*注释内容*/ 多行注释...

 

服务端命令SQL

在数据库系统中,SQL语句不区分大小写(建议用大写)
SQL语句可单行或多行书写,以“;”结尾
关键词不能跨多行或简写
用空格和缩进来提高语句的可读性
子句通常位于独立行,便于编辑,提高可读性
注释:
SQL标准:
/*注释内容*/ 多行注释
-- 注释内容 单行注释,注意有空格
MySQL注释:
#

SQL优化

查询时,能不要*就不用*,尽量写全字段名
大部分情况连接效率远大于子查询
多表连接时,尽量小表驱动大表,即小表 join 大表
在千万级分页时使用limit
对于经常使用的查询,可以开启缓存
多使用explain和profile分析查询语句
查看慢查询日志,找出执行时间长的sql语句优化

 

sql查询:单表查询和多表查询

 

两张表合并:横向合并、纵向合并

纵向合并:两张表挑出相同的字段进行合并(注意顺序)

 

范例

SQL查询范例

1、给表的字段名添加别名 select stuid as 学生编号,name 姓名,gender 性别 from students;

2、查询年龄大于40的 select * from students where age >40;

3、查找年龄大于20小于40的 select * from students where age < 40 and age > 20; select * from students where age between 20 and 40;(这种是包含)

4、查询以姓名以X开头的 select * from students where name like 'x%';

5、查找字段中为空值得信息 select * from students where classid is null;

6、查找字段值不为空得信息 select * from students where classid is not null;

7、查找报1,2,6班得学生信息 select * from students where classid in (1,2,6);

8、查找年龄,并去掉重复得年龄 select distinct age from students;

9、查询年龄,去掉重复并排序 select distinct age from students order by age;(默认正序) select distinct age from students order by age desc;(倒叙)

10、统计students表总共有多少行 select count(*) from students;

11、统计age年龄的总和 select sum(age) from students;

12、统计年龄最大的 select max(age) from students;

13、统计男女平均年龄 select gender,avg(age) from students group by gender;

14、分别统计每班的女生男生平均成绩(gender性别classid班级age成绩) select gender,classid,avg(age) from students group by gender, classid;

15、基于上条再统计女生的最大年龄 select gender,max(age) from students group by gender having gender='f'; 备注:分完组后再条件用having不能用where

16、按照课程统计没课考试最好的成绩 select courseid,max(score) as 最好成绩 from scores group by courseid;

17、取排序的前3名 select age from students order by age desc limit 3;

18、基于排序跳过2个显示3个 select age from students order by age desc limit 2,3;

多表

1、纵向合并两张表
select stuid as id,name,age,gender from students union select tid,name,age,gender from teachers;
2、基于上条查询 查找age字段大于50的信息
select * from (select stuid as id,name,age,gender from students union select tid,name,age,gender from teachers)as b  where b.age >50;
备注:利用了子查询

子查询:

查找比平均年龄大的信息
select name,age from students where age >(select avg(age) from students);

交叉链接

两张表交叉链接组合
select * from students cross join teachers;

内连接

取两张表的交集实现查找出学生对应的老师
select s.name as 学生name,t.name as 老师name from students as s inner join teachers as t on s.teacherid=t.tid;
备注:因为两种表有相同的字段,为了群分开给它加别名as,

左外链接

两张表A 和 B ,
取A表和B表的与A表相关的部分,A加B的一部分
select stuid,s.name,s.age,s.gender,classid,teacherid,tid,t.name,t.age,t.gender from students as s left join teachers as t on s.teacherid=t.tid;

 

有这样一个表emp

公司人员信息,即对应的领导--(leaderid领导编号)

id name leaderid
1 xiaoming null
2 wanger 1
3 zhangsan 2
4 lisi 3

现在有这样一个需求,查询每个人员对应的领导是谁

把emp表当作两张表来处理,自链接

 select e.name as emp,l.name as leader from emp as e left outer join emp as l on e.leaderid=1.id;

 

 

相关实践学习
如何快速连接云数据库RDS MySQL
本场景介绍如何通过阿里云数据管理服务DMS快速连接云数据库RDS MySQL,然后进行数据表的CRUD操作。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助 &nbsp; &nbsp; 相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
相关文章
|
21天前
|
Linux
Linux系统之whereis命令的基本使用
Linux系统之whereis命令的基本使用
56 23
Linux系统之whereis命令的基本使用
|
26天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL进阶突击系列(07) 她气鼓鼓递来一条SQL | 怎么看执行计划、SQL怎么优化?
在日常研发工作当中,系统性能优化,从大的方面来看主要涉及基础平台优化、业务系统性能优化、数据库优化。面对数据库优化,除了DBA在集群性能、服务器调优需要投入精力,我们研发需要负责业务SQL执行优化。当业务数据量达到一定规模后,SQL执行效率可能就会出现瓶颈,影响系统业务响应。掌握如何判断SQL执行慢、以及如何分析SQL执行计划、优化SQL的技能,在工作中解决SQL性能问题显得非常关键。
|
8天前
|
缓存 Ubuntu Linux
Linux中yum、rpm、apt-get、wget的区别,yum、rpm、apt-get常用命令,CentOS、Ubuntu中安装wget
通过本文,我们详细了解了 `yum`、`rpm`、`apt-get`和 `wget`的区别、常用命令以及在CentOS和Ubuntu中安装 `wget`的方法。`yum`和 `apt-get`是高层次的包管理器,分别用于RPM系和Debian系发行版,能够自动解决依赖问题;而 `rpm`是低层次的包管理工具,适合处理单个包;`wget`则是一个功能强大的下载工具,适用于各种下载任务。在实际使用中,根据系统类型和任务需求选择合适的工具,可以大大提高工作效率和系统管理的便利性。
64 25
|
4天前
|
SQL 存储 缓存
MySQL的架构与SQL语句执行过程
MySQL架构分为Server层和存储引擎层,具有高度灵活性和可扩展性。Server层包括连接器、查询缓存(MySQL 8.0已移除)、分析器、优化器和执行器,负责处理SQL语句;存储引擎层负责数据的存储和读取,常见引擎有InnoDB、MyISAM和Memory。SQL执行过程涉及连接、解析、优化、执行和结果返回等步骤,本文详细讲解了一条SQL语句的完整执行过程。
14 3
|
4天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
基于SQL Server / MySQL进行百万条数据过滤优化方案
对百万级别数据进行高效过滤查询,需要综合使用索引、查询优化、表分区、统计信息和视图等技术手段。通过合理的数据库设计和查询优化,可以显著提升查询性能,确保系统的高效稳定运行。
17 2
|
6天前
|
缓存 Linux
Linux查看内存命令
1. free free命令是最常用的查看内存使用情况的命令。它显示系统的总内存、已使用内存、空闲内存和交换内存的总量。 free -h • -h 选项:以易读的格式(如GB、MB)显示内存大小。 输出示例: total used free shared buff/cache available Mem: 15Gi 4.7Gi 4.1Gi 288Mi 6.6Gi 9.9Gi Swap: 2.0Gi 0B 2.0Gi • to
17 2
|
11天前
|
SQL Oracle 关系型数据库
【YashanDB 知识库】如何将 mysql 含有 group by 的 SQL 转换成崖山支持的 SQL
在崖山数据库中执行某些 SQL 语句时出现报错(YAS-04316 not a single-group group function),而这些语句在 MySQL 中能成功执行。原因是崖山遵循 SQL-92 标准,不允许选择列表中包含未在 GROUP BY 子句中指定的非聚合列,而 MySQL 默认允许这种操作。解决办法包括:使用聚合函数处理非聚合列或拆分查询为两层,先进行 GROUP BY 再排序。总结来说,SQL-92 更严格,确保数据一致性,MySQL 在 5.7 及以上版本也默认遵循此标准。
|
21天前
|
SQL 存储 关系型数据库
MySQL原理简介—10.SQL语句和执行计划
本文介绍了MySQL执行计划的相关概念及其优化方法。首先解释了什么是执行计划,它是SQL语句在查询时如何检索、筛选和排序数据的过程。接着详细描述了执行计划中常见的访问类型,如const、ref、range、index和all等,并分析了它们的性能特点。文中还探讨了多表关联查询的原理及优化策略,包括驱动表和被驱动表的选择。此外,文章讨论了全表扫描和索引的成本计算方法,以及MySQL如何通过成本估算选择最优执行计划。最后,介绍了explain命令的各个参数含义,帮助理解查询优化器的工作机制。通过这些内容,读者可以更好地理解和优化SQL查询性能。
|
6月前
|
关系型数据库 MySQL 网络安全
5-10Can't connect to MySQL server on 'sh-cynosl-grp-fcs50xoa.sql.tencentcdb.com' (110)")
5-10Can't connect to MySQL server on 'sh-cynosl-grp-fcs50xoa.sql.tencentcdb.com' (110)")
|
8月前
|
SQL 存储 监控
SQL Server的并行实施如何优化?
【7月更文挑战第23天】SQL Server的并行实施如何优化?
192 13

热门文章

最新文章