前面几集里，我们详细介绍了python字符串以及编解码的有关内容，这些内容实质上也是文件操作的基础。今天这一集，我们就正好来说说文件操作。
先预热一下，看一个利用open函数打开文件的简单例子：
myfile = open('myfile.txt','w')
myfile = open('myfile.txt','r')
【妹子说】文件读写应该有很多种模式，比如只读、可读可写等等，应该如何实现？
我们可以看出，利用内置函数open进行文件操作时，第一个参数是文件名，第二个参数是处理模式。典型的使用模式参数有：r为以只读模式打开文件，w为输出模式打开文件，a代表在文件尾部追加内容而打开文件，模式字符串尾部加上b可以进行二进制数据处理。
内置open函数会创建一个python文件对象，作为文件操作的接口。
我们需要牢记一点：文件的内容是字符串。从文件读取的数据经过函数返回时是一个字符串，如果字符串不是你所需的，比如你其实需要的是一个浮点数，你就需要将字符串转换为浮点数类型，而把数据写入文件时，也必须传递一个已经格式化的字符串给write方法。
【妹子说】那还是老套路，举几个实际的例子看看：
OK，我们来看看实际使用文件的例子：我们在文件中写入两行字符串（包含了换行），然后利用几种不同的方法将其读出，首先写入数据：
myfile = open('myfile.txt','w')
myfile.write('hello text file\n')
myfile.write('goodbyt text file\n')
myfile.close()
首先使用的是readline方法，一次手动读取一行，最后一次返回一个空字符串，意味着已经到达了文件底部
myfile = open('myfile.txt','r')
print(myfile.readline())
print(myfile.readline())
print(myfile.readline())
hello text file
goodbyt text file
其次，也可以使用read方法一次性读取全部的文件内容
myfile = open('myfile.txt','r')
print(myfile.read())
hello text file
goodbyt text file
最后再看一种更加python的方法，可以一行一行的自动扫描文件
myfile = open('myfile.txt','r')
for line in myfile:
print(line, end='')
hello text file
goodbyt text file
这个方法涉及到了文件迭代器的概念，open方法创建的文件对象myfile将自动在每次循环迭代的时候读入并返回新的一行数据。这种形式通常很容易编写，可以很好的使用内存，且运行速度快。
关于迭代器的概念，我们在后续会专题介绍，这里只用记住：利用文件迭代器这种方法进行逐行数据读取，是最方便的。
我们再说说二进制文件的读写操作。需要记住的是我们必须使用bytes字符串处理二进制文件。因为当我们读取一个二进制数据文件的时候，得到的是一个bytes对象，二进制文件不会对数据执行任何转换。
提醒一下，对于二进制文件，不能以文本模式打开，因为文本文件实现了unicode编码，若将二进制文件的内容进行unicode解码，显然毫无意义，同时还可能会失败。上一小节我们谈过这个问题，这里就不多讲了，我们只回顾一个例子就可以了，
myfile = open('data.bin','wb')
myfile.write(b'abcdefg')
myfile.close()
data = open('data.bin', 'rb').read()
print(data)
print(list(data))
b'abcdefg'
[97, 98, 99, 100, 101, 102, 103]
再来简单说说文件的关闭与刷新
文件的关闭。调用文件close方法将会终止对外部文件的链接，即手动关闭文件。如在文件不再使用的时候，这个文件对象的内存空间就会被收回，虽然python也有自动关闭文件的特性，但是手动关闭是一个最为保险的方法。后面会专门介绍文件对象的上下文管理器，他可以自动地关闭文件。
默认情况下，文件总是带有缓冲的，这意味着写入的文本可能不会立即自动从内存转换到硬盘。而关闭一个文件，或者运行flush方法，可以迫使缓存的数据立即进入硬盘。
相较于之前字符串形式的文件，我们最后来讲讲一种特殊的文件存储方式：对象存储
pickle模块是能够让我们直接在文件中存储几乎任何python对象的高级工具，也并不要求我们把字符串转换来转换去，他是一个通用的数据格式化和解析工具，我们举个例子，在文件中直接存储一个字典对象和一个列表对象
import pickle
D = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
L = [3, 4, 5]
with open('datafile.pkl', 'wb') as file:
pickle.dump(D, file)
pickle.dump(L, file)
这样就很简单的把两个对象存储在指定的文件中了，想要取用这些对象，只需简单的进行对象重建即可
with open('datafile.pkl', 'rb') as file:
print(pickle.load(file))
print(pickle.load(file))
{'b': 2, 'a': 1, 'c': 3}
[3, 4, 5]
Pickle模块执行的所谓对象序列化，本质上就是pickle内部字典对象、列表对象与字节字符串之间的转换过程。
还有一种struct工具，处理打包的二进制文件，这里简单的提一下，有个印象就好，struct工具能够构造并解析打包的二进制数据。从某种意义上来说，它也是一种数据转换工具。
首先我们来看如何将数据打包成二进制数据，并存储在文件中，第一个参数是格式化字符串，>表示高位在前、一个4字节整数、一个5字节字符串、一个浮点数的格式。
import struct
F = open('data.bin', 'wb')
data = struct.pack('>i5sf', 8, b'abcde', 4.3)
print(data)
F.write(data)
F.close()
F = open('data.bin', 'rb')
data = F.read()
print(data)
values = struct.unpack('>i5sf', data)
print(values)
b'\x00\x00\x00\x08abcde@\x89\x99\x9a'
b'\x00\x00\x00\x08abcde@\x89\x99\x9a'
(8, b'abcde', 4.300000190734863)
后半部分很容易理解，就是读取文件中的字节字符串，并用相同的格式将其解压出来就可以了，python直接将其转换为普通的Python对象
但是，我想说的是，一般来说二进制文件处理模式是用于处理更简单的二进制文件，例如图片和音频文件，是不需要解压它的内容的。同时若想存储数据，还是多使用数据库吧。
【妹子说】恩，当今天为止，我们学习了python中的几种主要的数据类型：列表、字典、元组和字符串。在基本数据类型的基础上，进一步了解了容器中的高级概念---迭代和列表解析式以及字符串里的重难点---字符编码与文件访问。要好好整理复习呀~
原文发布时间为：2018-08-08
本文作者：酱油哥
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