CMM

简介:   CMM的基本思想是,因为问题是由我们管理软件过程的方法引起的,所以新软件技术的运用不会自动提高生产率和利润率。CMM有助于组织建立一个有规律的、成熟的软件过程。改进的过程将会生产出质量更好的软件,使更多的软件项目免受时间和费用的超支之苦。

  CMM的基本思想是,因为问题是由我们管理软件过程的方法引起的,所以新软件技术的运用不会自动提高生产率和利润率。CMM有助于组织建立一个有规律的、成熟的软件过程。改进的过程将会生产出质量更好的软件,使更多的软件项目免受时间和费用的超支之苦。

  软件过程包括各种活动、技术和用来生产软件的工具。因此,它实际上包括了软件生产的技术方面和管理方面。CMM策略力图改进软件过程的管理,而在技术上的改进是其必然的结果。

  必须牢记,软件过程的改善不可能在一夜之间完成,CMM是以增量方式逐步引入变化的。CMM明确地定义了5个不同的“成熟度”等级,一个组织可按一系列小的改良性步骤向更高的成熟度等级前进。

  成熟度等级1:初始级(Initial)。处于这个最低级的组织,基本上没有健全的软件工程管理制度。每件事情都以特殊的方法来做。如果一个特定的工程碰巧由一个有能力的管理员和一个优秀的软件开发组来做,则这个工程可能是成功的。然而通常的情况是,由于缺乏健全的总体管理和详细计划,时间和费用经常超支。结果,大多数的行动只是应付危机,而非事先计划好的任务。处于成熟度等级1的组织,由于软件过程完全取决于当前的人员配备,所以具有不可预测性,人员变化了,过程也跟着变化。结果,要精确地预测产品的开发时间和费用之类重要的项目,是不可能的。

  成熟度等级2:可重复级(Repeatable)。在这一级,有些基本的软件项目的管理行为、设计和管理技术是基于相似产品中的经验,故称为“可重复”。在这一级采取了一定措施,这些措施是实现一个完备过程所必不可缺少的第一步。典型的措施包括仔细地跟踪费用和进度。不像在第一级那样,在危机状态下方行动,管理人员在问题出现时便可发现,并立即采取修正行动,以防它们变成危机。关键的一点是,如没有这些措施,要在问题变得无法收拾前发现它们是不可能的。在一个项目中采取的措施也可用来为未来的项目拟定实现的期限和费用计划。

  成熟度等级3:已定义级(Defined)。在第3级,已为软件生产的过程编制了完整的文档。软件过程的管理方面和技术方面都明确地做了定义,并按需要不断地改进过程,而且采用评审的办法来保证软件的质量。在这一级,可引用CASE环境来进一步提高质量和产生率。而在第—级过程中,“高技术”只会使这一危机驱动的过程更混乱。

  成熟度等级4:已管理级(Managed)。一个处于第4级的公司对每个项目都设定质量和生产目标。这两个量将被不断地测量,当偏离目标太多时,就采取行动来修正。利用统计质量控制,管理部门能区分出随机偏离和有深刻含义的质量或生产目标的偏离(统计质量控制措施的一个简单例子是每千行代码的错误率。相应的目标就是随时间推移减少这个量)。

  成熟度等级5:优化级(Optimizing)。—个第5级组织的目标是连续地改进软件过程。这样的组织使用统计质量和过程控制技术作为指导。从各个方面中获得的知识将被运用在以后的项目中,从而使软件过程融入了正反馈循环,使生产率和质量得到稳步的改进。

CMM = 'Capability Maturity Model', now called the CMMI ('Capability Maturity Model Integration'), developed by the SEI. It's a model of 5 levels of process 'maturity' that determine effectiveness in delivering quality software. It is geared to large organizations such as large U.S. Defense Department contractors. However, many of the QA processes involved are appropriate to any organization, and if reasonably applied can be helpful. Organizations can receive CMMI ratings by undergoing assessments by qualified auditors.
       Level 1 - characterized by chaos, periodic panics, and heroic
                 efforts required by individuals to successfully
                 complete projects.  Few if any processes in place;
                 successes may not be repeatable.

       Level 2 - software project tracking, requirements management,
                 realistic planning, and configuration management
                 processes are in place; successful practices can
                 be repeated.

       Level 3 - standard software development and maintenance processes
                 are integrated throughout an organization; a Software
                 Engineering Process Group is is in place to oversee
                 software processes, and training programs are used to
                 ensure understanding and compliance.

       Level 4 - metrics are used to track productivity, processes,
                 and products.  Project performance is predictable,
                 and quality is consistently high.

       Level 5 - the focus is on continouous process improvement. The
                 impact of new processes and technologies can be
                 predicted and effectively implemented when required.
目录
相关文章
|
8月前
|
消息中间件 Java 开发者
Java中实现异步通知的重试机制
在分布式系统中,异步通知是服务间数据交换的重要方式。然而,网络波动或服务不稳定可能导致通知失败,因此设计一个可靠的重试机制至关重要。本文通过Java教程,基于Spring框架和RabbitMQ,详细讲解异步通知重试机制的实现。内容涵盖重试策略(如最大尝试次数、退避策略等)、环境搭建及代码示例,帮助开发者构建健壮的分布式系统。
270 9
|
9月前
|
人工智能 自然语言处理 并行计算
Chitu:清华核弹级开源!推理引擎3倍提速+50%省卡,国产芯片告别英伟达绑架
Chitu(赤兔)是清华大学与清程极智联合开源的高性能大模型推理引擎,支持多硬件适配,显著提升推理效率,适用于金融、医疗、交通等多个领域。
867 10
Chitu:清华核弹级开源!推理引擎3倍提速+50%省卡,国产芯片告别英伟达绑架
|
11月前
|
弹性计算 Ubuntu Java
OS-Copilot-ubuntu镜像版本的具体测试使用(安装方式有单独注明)
作为一名个人开发者,我主要负责云资源的运维和管理。在使用OS Copilot的过程中,我遇到了一些配置问题,特别是在ECS实例中设置AccessKey时,但最终成功解决了。通过使用OS Copilot的-t/-f/管道功能,我大大提升了效率,减少了命令编写的工作量,特别是在搭建Java运行环境时效果显著。此外,| 功能帮助我快速理解文档,整体体验非常流畅,推荐给其他开发者使用。
270 6
|
存储 SQL NoSQL
非关系型数据库(NoSQL)
【4月更文挑战第9天】非关系型数据库(NoSQL)是分布式、非结构化、不遵循ACID原则的数据存储系统,常用于大规模数据存储和高并发场景。其类型包括键值对、文档型、列式和图形数据库。与关系型数据库不同,NoSQL数据模型更灵活,适合社交媒体和物联网应用,但在复杂事务处理上不如后者。实际应用中,通常会根据需求选择合适的数据库类型。
525 3
|
JavaScript
箭头函数与普通函数(function)的区别
箭头函数是ES6引入的新特性,与传统函数相比,它有更简洁的语法,且没有自己的this、arguments、super或new.target绑定,而是继承自外层作用域。箭头函数不适用于构造函数,不能使用new关键字调用。
|
9月前
|
开发者 异构计算
高效部署通义万相Wan2.1:ComfyUI文生/图生视频实战,工作流直取!
通义万相Wan2.1开源不到一周,已登顶HuggingFace Model 和 Space 榜双榜首,在HuggingFace和ModelScope平台的累计下载量突破100万次,社区热度持续攀升!为响应小伙伴们对ComfyUI工作流运行Wan2.1的强烈需求,社区开发者整理了实战教程👇
7117 23
高效部署通义万相Wan2.1:ComfyUI文生/图生视频实战,工作流直取!
|
传感器 机器学习/深度学习 人工智能
多模态大模型
多模态大模型
815 1
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 自动驾驶
【深度学习】深度学习的详细解析:涵盖定义、技术原理及应用场景
深度学习(Deep Learning)是机器学习(Machine Learning)的一个重要分支,它通过使用多层的神经网络来模拟人脑的学习过程,从而实现对数据的分析和理解。以下是关于深度学习的详细解析
1156 2
|
开发者 搜索推荐 数据库
游戏免费下载平台模板源码
游戏免费下载平台模板源码
688 0
游戏免费下载平台模板源码
|
前端开发 Java
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning
5004 1