思维体系---技术思维、业务数据思维、产品思维、复合思维

简介:   工作已有四年有余,从最初的亚信 到现在的 阿里。。总结了下思维模式,以个人的视角,供各位干代码的小伙伴们参考,能够深入无论 技术还是业务还是产品的本质。发现其中的规律,更好地把握自己的方向及未来。那么总的来说,我分为四种思维模式:   一、技术思维  卧槽!干代码!出bug了!没错,这就是你进步的源头。

  工作已有四年有余,从最初的亚信 到现在的 阿里。。总结了下思维模式,以个人的视角,供各位干代码的小伙伴们参考,能够深入无论 技术还是业务还是产品的本质。发现其中的规律,更好地把握自己的方向及未来。那么总的来说,我分为四种思维模式:

 

  一、技术思维

  卧槽!干代码!出bug了!没错,这就是你进步的源头。技术思维中,会对技术异常的热爱,同时会从开发工作中,发现更多的技术,甚至认为,技术是最牛逼的!从技术之中找到无上的成就感。没错,解决一个复杂问题的激动,系统上线后看着流量的注入,那份成就感,以及对于出现error时的那个份紧张,想想都感觉到激动哈哈~那么本文的主题,便是分析纯技术思维的一些优势和弊端,以及如何规避纯技术思维所造成的一些问题。

  在日常系统开发中,一般我们会是一个协作的团体,每个人都会有明确的模块,由架构师去设计、拆解,最终使项目成功上线。等时间长了,很多开发的小伙伴会觉得,就那么回事,会觉得无聊,会觉得迷茫我的职业发展,因为总觉得自己做的只是一些业务逻辑 或是 担心某项技术会不会过时,从而盲目的学习各种新技术。

  那么这里我说下个人的看法,随着时代的发展,技术一定是日新月异的,拿大数据技术而言,从最开始的Hadoop到Hive到Spark,随之商业模式的变换,流处理及中间件的技术成熟,由出现Storm、flink、flume、Kafka。。甚至到现在能看到的区块链、人工智能。。五花八门日新月异,搞的有目标的程序员变得浮躁,都要去接触一下,你不接触,就好像跟时代脱节了一样。其实,这是一份焦虑,一份不安全感,一份压力。那么我们冷静下来想想,技术虽然日新月异,但你仔细研究会发现,其本质并没有改变,无论是分布式技术也好,数据技术也好,系统技术也好,都是在基于其本质的原理,进行顺应时代背景的更新迭代,进行的优化及改造。

  拿Spark和Hadoop为例,曾经2015年的时候有些人会说,卧槽内存计算框架Spark必将代替Hadoop!那么好了,一大波人去学Spark,会用了感觉安全了。那么换个引擎呢?又来了是不是又要重新学?因为时代的发展,内存变得便宜起来,笼统的说,就是不需要MapReduce单条读写了,在计算开始时直接load到内存缓存迭代计算。这样 你是不是就不会很恐惧了?好,然后 你在调优的时候会发现,中间的Shuffle过程是不是跟Hadoop的Shuffle过程很像?也需要将中间Map阶段的结果写入磁盘,再load进行reduce拉取?那么节点和节点之间又是怎么通信的?如何拉取的? 这就是分布式原理,当你懂得了本质原理的情况下,你会发现学什么都很快? 不信? 那区块链,本人也没接触过,但是通过它的基本行为,可以判断出各个节点的全量存储 与 节点的加密运算及通信,不准确的理解是另一种形式的分布式,同时会牵扯更多其他算法领域上的。那么这样,你是不是也会很有针对性的学习,变得冷静,使事务变得可行,可探索。

  那么下来,再拿系统开发来说,很多我遇到的,在JAVA有很高造诣的小伙伴,就会喜欢抱怨,觉得卧槽,不够高大上。那么 我想问下,那你贯穿了整个系统的业务逻辑了吗?通过业务逻辑 抽象出一类的行为,形成这一类行为的技术设计及解决方案了吗?我们能为现有系统进行更好地优化吗? 很多有心的小伙伴,真的会这样做。当你真的这样做的时候,是否有对经验进行总结呢,又是否通过做了这个系统,联想到这个系统产出的业务价值,通过业务价值,再联想到整个业务本身,再通过业务本身,发现我们可以做更好地,更适用于业务发展的系统迭代,那么创新,至此开始。

  还有一种技术思维,我们对底层技术极度的痴迷,到达了狂热的地步,你注定成为此项技术的光辉支柱。你很厉害,很强大,但是可能会出现一种认知的偏差。觉得其他人做的太low,和别人交谈时,第一想法不是思考正确性,而只是因为技术本身是否牛逼,而否定。其实,任何一项伟大,都不是靠某个人去完成的,而是靠一个团队去完成的。那么如何去完成一项伟大的事情,需要的是一棒子能够互相理解、互相融合的、极度痴迷的伙伴,客观的去判断,认真的去打造的,你会发现,我们是一个集体,我们在向共同的目标前进,去做一件伟大的事情。

 

  二、业务数据思维

  业务思维上,更多会考虑到业务本身的价值,具有较强的业务敏感度。很容易从工作中发现问题,再从发现的问题重,进行统计数字化分析,观察其覆盖面或影响范围或共同点,从而抽象成形成一类的问题,进行业务梳理,从而指导产品的建设。当然,在工作中很少有纯做业务的。毕竟业务也跟市场相关。

  那么下来说下数据思维,数据思维更多的是发现数据与数据之间的关联性,事物与事物之间的联系,通过哪一类事物,我们可以通过数据处理、数据分析、算法分析等手段去应证,去推算。我见过跟厉害的数据架构师,他们甚至能说出每一个业务链路的环节及中间层的提取,甚至能从各方面去评估其影响,不得不为之称赞。

 

  三、产品思维
  对于产品思维,很多人会想到,程序员总想砍死产品经理,改来改去哈哈。。但是其实产品思维的核心在于 与人打交道、与业务打交道、与技术打交道 以及 事物的推动作用。 程序员可以很开心的去写代码,可是一个好的产品经理,需要跟业务、技术、事物本身的探索,甚至要从整个铺开的体系中,去发现及探索产品的价值,同时还要去关注产品本身对于用户的体验。这并不是一件容易的事,同时还包含同理心,与不同结构的成员交流的融合。那么产品思维,我们就可以概括为:业务本身、技能专业度、洞察力、心理学、全局观、高情商以及耐心,是一种复合的思维。

 

  四、复合思维  

  毕竟本人也是技术出身,所以对于技术的感官更加强烈哈哈。。但是如果,你能在精通专业技术的基础上,融合 技术 业务 产品 的体系化思维模式,我称之为复合型思维,因为这种思维模式,包含强大的同理心,包含敏锐的洞察力,同时也包含一定的视野广度,需要结合心理学、哲学、技术、数据、业务思维以及极高的情商才能够达到的。那么同时会由于接触的太多从而造成迷茫。那么我只想说,脚踏实地,一专多能,看透一件事物的本质,其他一定,触类旁通。

 

  总结:

  无论小伙伴们属于哪一种思维,哪一种类型,如果我们想从普通 走到 优秀 再走到 卓越。 那么热爱你当下做的事情,乐于分享,专注 去和一群有情有义的小伙伴们,为这个世界带来一些,微小的改变。

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