Python selenium自动化网页抓取器

本文涉及的产品
云数据库 MongoDB,独享型 2核8GB
推荐场景:
构建全方位客户视图
简介: (开开心心每一天~ ---虫瘾师) 直接入正题---Python selenium自动控制浏览器对网页的数据进行抓取,其中包含按钮点击、跳转页面、搜索框的输入、页面的价值数据存储、mongodb自动id标识等等等。

(开开心心每一天~ ---虫瘾师)

直接入正题---Python selenium自动控制浏览器对网页的数据进行抓取,其中包含按钮点击、跳转页面、搜索框的输入、页面的价值数据存储、mongodb自动id标识等等等。

1、首先介绍一下 Python selenium ---自动化测试工具,用来控制浏览器来对网页的操作,在爬虫中与BeautifulSoup结合那就是天衣无缝,除去国外的一些变态的验证网页,对于图片验证码我有自己写的破解图片验证码的源代码,成功率在85%。

     详情请咨询QQ群--607021567(这不算广告,群里有好多Python的资源分享,还有大数据的一些知识【hadoop】)

2、beautifulsoup就不需要详细的介绍了,直接上网址-https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/(BeautifulSoup的官方文档)

3、关于mongodb的自动id的生成。mongodb中所有的存储数据都是有固定的id的,但是mongodb的id对于人类来讲是复杂的,对于机器来讲是小菜一碟的,所以在存入数据的同时,我习惯用新id来对每一条数据的负责!

在Python中使用mongodb的话需要引进模块 from pymongo import MongoClient,ASCENDING, DESCENDING ,该模块就是你的责任!

 

接下来开始讲程序,直接上实例(一步一步来):

引入模块:

1 from selenium import webdriver
2 from bs4 import BeautifulSoup
3 import requests
4 from pymongo import MongoClient,ASCENDING, DESCENDING
5 import time
6 import re

其中的每一个模块都会说已经解释过了,其中的re、requests都是之前就有提过的,他们都是核心缺一不可!

首先,我举一个小例子,淘宝的自动模拟搜索功能(源码):

先说一下selenium 的定位方法

  • find_element_by_id
  • find_element_by_name
  • find_element_by_xpath
  • find_element_by_link_text
  • find_element_by_partial_link_text
  • find_element_by_tag_name
  • find_element_by_class_name
  • find_element_by_css_selector

源码:

 1 from selenium import webdriver
 2 from bs4 import BeautifulSoup
 3 import requests
 4 from pymongo import MongoClient,ASCENDING, DESCENDING
 5 import time
 6 import re
 7 
 8 def TaoBao():
 9     try:
10         Taobaourl = 'https://www.taobao.com/'
11         driver = webdriver.Chrome()
12         driver.get(Taobaourl)
13         time.sleep(5)#通常这里需要停顿,不然你的程序很有可能被检测到是Spider
14         text='Strong Man'#输入的内容
15         driver.find_element_by_xpath('//input[@class="search-combobox-input"]').send_keys(text).click()
16         driver.find_element_by_xpath('//button[@class="btn-search tb-bg"]').click()
17         driver.quit()
18         
19     except Exception,e:
20         print e
21 
22 if __name__ == '__main__':
23     TaoBao()

效果的实现,你们可以直接复制后直接运行!我只用了xpath的这个方法,因为它最实在!橙色字体(如果我没有色盲的话),就是网页中定位的元素,可以找到的!

接下来就是与BeautifulSoup的结合了,但是我们看到的只是打开了网页,并没有源码,那么就需要 “变量名.page_source”这个方法,他会实现你的梦想,你懂得?

1 ht =  driver.page_source
2 #print ht 你可以Print出啦看看
3 soup = BeautifulSoup(ht,'html.parser')

下面就是BeautifulSoup的一些语法操作了,对于数据的结构还有采集,在上一篇里面有详细的抓取操作!!!

算了!说一个最简单的定位抓取:

1 soup = BeautifulSoup(ht,'html.parser')
2 a = soup.find('table',id="ctl00_ContentMain_SearchResultsGrid_grid")
3 if a:  #必须加判断,不然访问的网页或许没有这一元素,程序就会都停止!

class的标签必须是class_,一定要记住!

哈哈哈!mongodb了昂,细节细节,首先需要用到模块----from pymongo import MongoClient,ASCENDING, DESCENDING

因为在python,mongodb的语法仍然实用,所以需要定义一个库,并且是全局性的,还有链接你计算机的一个全局变量。

 

1 if __name__ == '__main__':  
2 
3   global db#全局变量                   
4   global table#全局数据库
5   table = 'mouser_product'
6   mconn=MongoClient("mongodb://localhost")#地址
7   db=mconn.test
8   db.authenticate('test','test')#用户名和密码
9   Taobao()

 

定义这些后,需要我们的新id来对数据的跟踪加定义:

1 db.sn.find_and_modify({"_id": table}, update={ "$inc": {'currentIdValue': 1}},upsert=True)
2 dic = db.ids.find({"_id":table}).limit(1)
3 return dic[0].get("currentIdValue") 

这个方法是通用的,所以只要记住其中的mongodb的语法就可以了!因为这里是有返回值的,所以这个是个方法体,这里不需要太过于纠结是怎么实现的,理解就好,中心还是在存数据的过程中

1 count = db[table].find({'数据':数据}).count() #是检索数据库中的数据
2 if count <= 0:                               #判断是否有
3     ids= getNewsn()                          #ids就是我们新定义的id,这里的id是1开始的增长型id
4     db[table].insert({"ids":ids,"数据":数据})            

这样我们的数据就直接存入到mongodb的数据库中了,这里解释一下为什么在大数据中这么喜欢mongodb,因为它小巧,速度佳!

最后来一个实例源码:

 1 from selenium import webdriver
 2 from bs4 import BeautifulSoup
 3 import requests
 4 from pymongo import MongoClient,ASCENDING, DESCENDING
 5 import time
 6 import re
 7 def parser():
 8     try:
 9         f = open('sitemap.txt','r')
10         for i in  f.readlines():
11             sorturl=i.strip()
12             driver = webdriver.Firefox()
13             driver.get(sorturl)
14             time.sleep(50)
15             ht =  driver.page_source
16             #pageurl(ht)
17             soup = BeautifulSoup(ht,'html.parser')
18             a = soup.find('a',class_="first-last")
19             if a:
20                 pagenum = int(a.get_text().strip())
21                 print pagenum
22                 for i in xrange(1,pagenum):
23                     element = driver.find_element_by_xpath('//a[@id="ctl00_ContentMain_PagerTop_%s"]' %i)
24                     element.click()
25                     html =  element.page_source
26                     pageurl(html)
27                     time.sleep(50)
28                     driver.quit()
29     except Exception,e:
30         print e
31 def pageurl(ht):
32     try:
33         soup = BeautifulSoup(ht,'html.parser')
34         a = soup.find('table',id="ctl00_ContentMain_SearchResultsGrid_grid")
35         if a:
36             tr = a.find_all('tr',class_="SearchResultsRowOdd")
37             if tr:
38                     for i in tr:
39                         td = i.find_all('td')
40                         if td:
41                             url = td[2].find('a')
42                             if url:
43                                 producturl = '网址'+url['href']
44                                 print producturl
45                                 count = db[table].find({"url":producturl}).count()
46                                 if count<=0:
47                                     sn = getNewsn()
48                                     db[table].insert({"sn":sn,"url":producturl})
49                                     print str(sn) + ' inserted successfully'
50                                     time.sleep(3)
51                                 else:
52                                     print 'exists url'
53             tr1 = a.find_all('tr',class_="SearchResultsRowEven")
54             if tr1:
55                     for i in tr1:
56                         td = i.find_all('td')
57                         if td:
58                             url = td[2].find('a')
59                             if url:
60                                 producturl = '网址'+url['href']
61                                 print producturl
62                                 count = db[table].find({"url":producturl}).count()
63                                 if count<=0:
64                                     sn = getNewsn()
65                                     db[table].insert({"sn":sn,"url":producturl})
66                                     print str(sn) + ' inserted successfully'
67                                     time.sleep(3)
68                                 else:
69                                     print 'exists url'
70                                 #time.sleep(5)
71 
72     except Exception,e:
73         print e
74 def getNewsn(): 
75     db.sn.find_and_modify({"_id": table}, update={ "$inc"{'currentIdValue': 1}},upsert=True)
76     dic = db.sn.find({"_id":table}).limit(1)
77     return dic[0].get("currentIdValue")
78 
79 if __name__ == '__main__':  
80 
81   global db                    
82   global table
83   table = 'mous_product'
84   mconn=MongoClient("mongodb://localhost")
85   db=mconn.test
86   db.authenticate('test','test')
87   parser()

这一串代码是破解一个老外的无聊验证码界面结缘的,我真的对他很无语了!破解方法还是实践中!这是完整的源码,无删改的哦!纯手工!

 

Welcome to Python world! I have a contract in this world! How about you?
相关实践学习
MongoDB数据库入门
MongoDB数据库入门实验。
快速掌握 MongoDB 数据库
本课程主要讲解MongoDB数据库的基本知识,包括MongoDB数据库的安装、配置、服务的启动、数据的CRUD操作函数使用、MongoDB索引的使用(唯一索引、地理索引、过期索引、全文索引等)、MapReduce操作实现、用户管理、Java对MongoDB的操作支持(基于2.x驱动与3.x驱动的完全讲解)。 通过学习此课程,读者将具备MongoDB数据库的开发能力,并且能够使用MongoDB进行项目开发。 &nbsp; 相关的阿里云产品:云数据库 MongoDB版 云数据库MongoDB版支持ReplicaSet和Sharding两种部署架构,具备安全审计,时间点备份等多项企业能力。在互联网、物联网、游戏、金融等领域被广泛采用。 云数据库MongoDB版(ApsaraDB for MongoDB)完全兼容MongoDB协议,基于飞天分布式系统和高可靠存储引擎,提供多节点高可用架构、弹性扩容、容灾、备份回滚、性能优化等解决方案。 产品详情: https://www.aliyun.com/product/mongodb
相关文章
|
1天前
|
运维 Prometheus 监控
自动化运维的魔法:使用Python脚本简化日常任务
【8月更文挑战第50天】在数字化时代的浪潮中,自动化运维成为提升效率、减少人为错误的利器。本文将通过一个实际案例,展示如何利用Python脚本实现自动化部署和监控,从而让运维工作变得更加轻松和高效。我们将一起探索代码的力量,解锁自动化运维的神秘面纱,让你的工作环境焕然一新。
116 81
|
6天前
|
敏捷开发 Java 测试技术
探索自动化测试的奥秘:从Selenium到Appium
【9月更文挑战第14天】软件测试,这个看似枯燥乏味却至关重要的领域,正经历着一场革命。随着技术的进步,自动化测试工具如Selenium和Appium已成为质量保证的利器。本文将带你一探这些工具的神秘面纱,了解它们如何简化测试流程、提升效率,并确保软件产品的质量。准备好,我们将深入自动化测试的世界,解锁其背后的原理和实践技巧。
|
11天前
|
安全 JavaScript 前端开发
自动化测试的魔法:如何用Python编写你的第一个测试脚本
【8月更文挑战第41天】在软件的世界里,质量是王道。而自动化测试,就像是维护这个王国的骑士,确保我们的软件产品坚不可摧。本文将引导你进入自动化测试的奇妙世界,教你如何使用Python这把强大的魔法杖,编写出能够守护你代码安全的第一道防护咒语。让我们一起开启这场魔法之旅吧!
|
7天前
|
运维 监控 Linux
自动化运维的魔法:如何用Python脚本简化日常任务
【9月更文挑战第13天】在数字化时代的浪潮中,自动化运维如同一股清流,为IT团队带来了效率和灵活性的双重提升。本文将深入探讨如何通过Python脚本实现日常运维任务的自动化,从而释放双手,让重复性工作变得轻松愉快。从环境搭建到实际案例分析,我们将一步步揭开自动化运维的神秘面纱,让你的运维之路更加顺畅。
|
3天前
|
存储 数据挖掘 测试技术
Python接口自动化中操作Excel文件的技术方法
通过上述方法和库,Python接口自动化中的Excel操作变得既简单又高效,有助于提升自动化测试的整体质量和效率。
12 0
|
7天前
|
敏捷开发 测试技术 持续交付
自动化测试之美:如何用Selenium和Python打造高效测试脚本
【9月更文挑战第13天】在软件开发的海洋中,自动化测试是那抹不可或缺的亮色。它不仅提升了测试效率,还保障了产品质量。本文将带你领略使用Selenium和Python构建自动化测试脚本的魅力所在,从环境的搭建到脚本的编写,再到问题的排查,每一步都是对软件质量把控的深刻理解和实践。让我们开始这段探索之旅,解锁自动化测试的秘密吧!
11 0
|
7天前
|
jenkins 测试技术 持续交付
自动化测试的高效之路:如何利用Python进行Web应用测试
【9月更文挑战第13天】在软件开发的快节奏中,自动化测试是确保质量和效率的关键。本文将引导你了解如何使用Python语言及其强大的测试框架来提升Web应用的测试效率。我们将一起探索编写简洁而强大的测试脚本的技巧,以及如何通过持续集成(CI)实现自动化测试流程。准备好让你的测试工作飞一般的感觉!
|
15天前
|
运维 Ubuntu Devops
自动化运维工具的魅力:Ansible入门
【9月更文挑战第5天】在快速变化的IT世界里,自动化运维不再是可选项,而是必需品。Ansible,一款简单却强大的自动化工具,正成为众多DevOps工程师的首选。本文将带你了解Ansible的基本概念、安装步骤以及如何编写简单的Playbook,从而开启你的自动化之旅。
60 35
|
12天前
|
存储 弹性计算 运维
自动化监控和响应ECS系统事件
阿里云提供的ECS系统事件用于记录云资源信息,如实例启停、到期通知等。为实现自动化运维,如故障处理与动态调度,可使用云助手插件`ecs-tool-event`。该插件定时获取并转化ECS事件为日志存储,便于监控与响应,无需额外开发,适用于大规模集群管理。详情及示例可见链接文档。
|
5天前
|
机器学习/深度学习 运维 安全
构建高效运维体系:从自动化到智能化的演进之路
在数字化转型的浪潮中,运维管理作为信息技术基础设施的重要支柱,正经历着从传统手工操作向自动化、智能化的深刻变革。本文将探讨如何通过引入自动化工具和平台,实现运维流程的标准化与效率提升;进而利用大数据分析和人工智能技术,迈向预测性维护和智能决策支持的高级阶段。通过案例分析,揭示成功转型的关键因素,为运维专业人士提供一套可借鉴的升级路径。