【Java小工匠聊密码学】--消息摘要--SHA3算法

简介: 1、SHA3概述1.1 SHA3简介由于近年来对传统常用Hash 函数如MD4、MD5、SHA0、SHA1、RIPENMD 等的成功攻击,美国国家标准技术研究所(NIST)在2005年、2006年分别举行了2届密码Hash 研讨会;同时于2007年正式宣布在全球范围内征集新的下一代密码Hash算法,举行SHA-3竞赛·新的Hash算法将被称为SHA-3,并且作为新的安全Hash标准,增强现有的FIPS 180-2标准。

1、SHA3概述

1.1 SHA3简介

由于近年来对传统常用Hash 函数如MD4、MD5、SHA0、SHA1、RIPENMD 等的成功攻击,美国国家标准技术研究所(NIST)在2005年、2006年分别举行了2届密码Hash 研讨会;同时于2007年正式宣布在全球范围内征集新的下一代密码Hash算法,举行SHA-3竞赛·新的Hash算法将被称为SHA-3,并且作为新的安全Hash标准,增强现有的FIPS 180-2标准。算法提交已于2008年10月结束,NIST 将分别于2009年和2010年举行2轮会议,通过2轮的筛选选出进入最终轮(final round)的算法,最后将在2012年公布获胜算法。公开竞赛的整个进程仿照高级加密标准AES 的征集过程。2012年10月2日,Keccak被选为NIST竞赛的胜利者, 成为SHA-3.。

1.2 SHA3作者

Keccak算法由意法[半导体] 的Guido Bertoni、Joan Daemen(AES算法合作者)和Gilles Van Assche,以及恩智浦半导体的Michaël Peeters联合开发。NIST计算机安全专家Tim Polk说,Keccak的优势在于它与SHA-2设计上存在极大差别,适用于SHA-2的攻击方法将不能作用于Keccak。

1.3 海绵引擎

Keccak的海绵结构中,输入的数据在进行填充后,要经过吸收阶段和挤出阶段,最终生成输出的散列值。
“海绵结构”这个名字听上去有点怪,请大家想象一下将一块海绵泡在水里吸水,然后再将里面的水挤出来的情形。同样地,Keccak 的海绵结构是先将输入的消息吸收到内部状态中,然后再根据内部状态挤出相应的散列值。

1.4 实现难度

Keccak采用了创新的的“海绵引擎”散列消息文本。它是快速的,在英特尔酷睿2处理器下的平均速度为12.5周期每字节。它设计简单,方便硬件实现。

1.5 防攻击

Keccak已可以抵御最小的复杂度为2n的攻击,其中N为散列的大小。它具有广泛的安全边际。至目前为止,第三方密码分析已经显示出Keccak没有严重的弱点。

2、SHA3 算法实现

package lzf.cipher.bc;

import java.nio.charset.Charset;

import org.bouncycastle.crypto.Digest;
import org.bouncycastle.crypto.digests.SHA3Digest;
import org.bouncycastle.crypto.digests.SHAKEDigest;
import org.bouncycastle.util.encoders.Hex;

/**
 * @author Java 小工匠
 */
public class BCSha3Utils {

    // SHA3-224 算法
    public static String sha3224(byte[] bytes) {
        Digest digest = new SHA3Digest(224);
        digest.update(bytes, 0, bytes.length);
        byte[] rsData = new byte[digest.getDigestSize()];
        digest.doFinal(rsData, 0);
        return Hex.toHexString(rsData);
    }

    // SHA3-256 算法
    public static String sha3256(byte[] bytes) {
        Digest digest = new SHA3Digest(256);
        digest.update(bytes, 0, bytes.length);
        byte[] rsData = new byte[digest.getDigestSize()];
        digest.doFinal(rsData, 0);
        return Hex.toHexString(rsData);
    }

    // SHA3-384 算法
    public static String sha3384(byte[] bytes) {
        Digest digest = new SHA3Digest(384);
        digest.update(bytes, 0, bytes.length);
        byte[] rsData = new byte[digest.getDigestSize()];
        digest.doFinal(rsData, 0);
        return Hex.toHexString(rsData);
    }

    // SHA3-512 算法
    public static String sha3512(byte[] bytes) {
        Digest digest = new SHA3Digest(512);
        digest.update(bytes, 0, bytes.length);
        byte[] rsData = new byte[digest.getDigestSize()];
        digest.doFinal(rsData, 0);
        return Hex.toHexString(rsData);
    }

    // SHAKE-128 算法
    public static String shake128(byte[] bytes) {
        Digest digest = new SHAKEDigest(128);
        digest.update(bytes, 0, bytes.length);
        byte[] rsData = new byte[digest.getDigestSize()];
        digest.doFinal(rsData, 0);
        return Hex.toHexString(rsData);
    }

    // SHAKE-256 算法
    public static String shake256(byte[] bytes) {
        Digest digest = new SHAKEDigest(256);
        digest.update(bytes, 0, bytes.length);
        byte[] rsData = new byte[digest.getDigestSize()];
        digest.doFinal(rsData, 0);
        return Hex.toHexString(rsData);
    }

    public static void main(String[] args) {
        byte[] bytes = "java小工匠".getBytes(Charset.forName("UTF-8"));
        String sha3224 = sha3224(bytes);
        System.out.println("sha3-224:" + sha3224 + ",lengh=" + sha3224.length());
        String sha3256 = sha3256(bytes);
        System.out.println("sha3-256:" + sha3256 + ",lengh=" + sha3256.length());
        String sha3384 = sha3384(bytes);
        System.out.println("sha3-384:" + sha3384 + ",lengh=" + sha3384.length());
        String sha3512 = sha3512(bytes);
        System.out.println("sha3-512:" + sha3512 + ",lengh=" + sha3512.length());
        String shake128 = shake128(bytes);
        System.out.println("shake-128:" + shake128 + ",lengh=" + shake128.length());
        String shake256 = shake256(bytes);
        System.out.println("shake-256:" + shake256 + ",lengh=" + shake256.length());
    }
}

如果读完觉得有收获的话,欢迎点赞、关注、加公众号【小工匠技术圈】

个人公众号,欢迎关注,查阅更多精彩历史!

image
相关文章
|
2月前
|
存储 人工智能 算法
数据结构与算法细节篇之最短路径问题:Dijkstra和Floyd算法详细描述,java语言实现。
这篇文章详细介绍了Dijkstra和Floyd算法,这两种算法分别用于解决单源和多源最短路径问题,并且提供了Java语言的实现代码。
90 3
数据结构与算法细节篇之最短路径问题:Dijkstra和Floyd算法详细描述,java语言实现。
|
2月前
|
算法 搜索推荐 Java
java 后端 使用 Graphics2D 制作海报,画echarts图,带工具类,各种细节:如头像切割成圆形,文字换行算法(完美实验success),解决画上文字、图片后不清晰问题
这篇文章介绍了如何使用Java后端技术,结合Graphics2D和Echarts等工具,生成包含个性化信息和图表的海报,并提供了详细的代码实现和GitHub项目链接。
129 0
java 后端 使用 Graphics2D 制作海报,画echarts图,带工具类,各种细节:如头像切割成圆形,文字换行算法(完美实验success),解决画上文字、图片后不清晰问题
|
2月前
|
算法 Java 数据中心
探讨面试常见问题雪花算法、时钟回拨问题,java中优雅的实现方式
【10月更文挑战第2天】在大数据量系统中,分布式ID生成是一个关键问题。为了保证在分布式环境下生成的ID唯一、有序且高效,业界提出了多种解决方案,其中雪花算法(Snowflake Algorithm)是一种广泛应用的分布式ID生成算法。本文将详细介绍雪花算法的原理、实现及其处理时钟回拨问题的方法,并提供Java代码示例。
84 2
|
2月前
|
算法 Java Linux
java制作海报一:java使用Graphics2D 在图片上写字,文字换行算法详解
这篇文章介绍了如何在Java中使用Graphics2D在图片上绘制文字,并实现自动换行的功能。
134 0
|
2月前
|
算法 Java 测试技术
数据结构 —— Java自定义代码实现顺序表,包含测试用例以及ArrayList的使用以及相关算法题
文章详细介绍了如何用Java自定义实现一个顺序表类,包括插入、删除、获取数据元素、求数据个数等功能,并对顺序表进行了测试,最后还提及了Java中自带的顺序表实现类ArrayList。
30 0
|
3月前
|
算法 数据安全/隐私保护 C++
超级好用的C++实用库之MD5信息摘要算法
超级好用的C++实用库之MD5信息摘要算法
90 0
|
21天前
|
Java 开发者
Java多线程编程中的常见误区与最佳实践####
本文深入剖析了Java多线程编程中开发者常遇到的几个典型误区,如对`start()`与`run()`方法的混淆使用、忽视线程安全问题、错误处理未同步的共享变量等,并针对这些问题提出了具体的解决方案和最佳实践。通过实例代码对比,直观展示了正确与错误的实现方式,旨在帮助读者构建更加健壮、高效的多线程应用程序。 ####
|
12天前
|
缓存 Java 开发者
Java多线程编程的陷阱与最佳实践####
本文深入探讨了Java多线程编程中常见的陷阱,如竞态条件、死锁和内存一致性错误,并提供了实用的避免策略。通过分析典型错误案例,本文旨在帮助开发者更好地理解和掌握多线程环境下的编程技巧,从而提升并发程序的稳定性和性能。 ####
|
7天前
|
监控 Java 开发者
深入理解Java中的线程池实现原理及其性能优化####
本文旨在揭示Java中线程池的核心工作机制,通过剖析其背后的设计思想与实现细节,为读者提供一份详尽的线程池性能优化指南。不同于传统的技术教程,本文将采用一种互动式探索的方式,带领大家从理论到实践,逐步揭开线程池高效管理线程资源的奥秘。无论你是Java并发编程的初学者,还是寻求性能调优技巧的资深开发者,都能在本文中找到有价值的内容。 ####
|
12天前
|
安全 Java 开发者
Java中的多线程编程:从基础到实践
本文深入探讨了Java多线程编程的核心概念和实践技巧,旨在帮助读者理解多线程的工作原理,掌握线程的创建、管理和同步机制。通过具体示例和最佳实践,本文展示了如何在Java应用中有效地利用多线程技术,提高程序性能和响应速度。
46 1