SQL注入原理及产生过程

本文涉及的产品
公共DNS(含HTTPDNS解析),每月1000万次HTTP解析
全局流量管理 GTM,标准版 1个月
云解析 DNS,旗舰版 1个月
简介: 最近在学习关于SQL注入方面的知识,想将一些相关的知识点做个汇总和笔记,方便日后的查阅也方便现在的学习。因为刚开始学习,涉猎还没有很深入,本章将简单的讲讲关于SQL注入的原理及其产生的过程和基本的一些加固方法。
最近在学习关于SQL注入方面的知识,想将一些相关的知识点做个汇总和笔记,方便日后的查阅也方便现在的学习。因为刚开始学习,涉猎还没有很深入,本章将简单的讲讲关于SQL注入的原理及其产生的过程和基本的一些加固方法。

1.理解SQL注入
SQL注入是一种将SQL代码插入或添加到应用(用户)的输入参数中的攻击,之后再将这些参数传递给后台的sql服务器加以解析和执行。由于sql语句本身的多样性,以及可用于构造sql语句的编程方法很多,因此凡是构造sql语句的步骤均存在被攻击的潜在风险。Sql注入的方式主要是直接将代码插入参数中,这些参数会被置入sql命令中加以执行。间接的攻击方式是将恶意代码插入字符串中,之后将这些字符串保存到数据库的数据表中或将其当成元数据。当将存储的字符串置入动态sql命令中时,恶意代码就将被执行。
如果web应用未对动态构造的sql语句使用的参数进行正确性审查(即便使用了参数化技术),攻击者就很可能会修改后台sql语句的构造。如果攻击者能够修改sql语句,那么该语句将与应用的用户具有相同的权限。当使用sql服务器执行与操作系统交互命令时,该进程将与执行命令的组件(如数据库服务器、应用服务器或web服务器)拥有相同的权限,这种权限的级别通常很高。如果攻击者执行以上恶意代码的插入操作成功,那么用户数据库服务器或者整个应用会遭到破坏,甚至被控制。
2.sql注入的产生过程及常见原因
2.1产生过程
大多数的web应用都需要与数据库进行交互,并且大多数web应用编程语言(如ASP、C##、.NET、Java和PHP)均提供了可编程的方法来与数据库连接并进行交互。如果web应用开发人员无法确保在将从web表单,cookie及输入参数等收到的值传递给sql查询(该查询在数据库服务器上执行)之前已经对其进行过验证,那么通常会出现sql注入漏洞,如果攻击者能够控制发送给sql查询的输入,并且能够操纵该输入将其解析为代码而非数据,那么攻击者就很有可能有能力在后台数据库执行该代码。

2.2常见的sql注入产生原因
基于此,SQL注入的产生原因通常表现在以下几方面:①转义字符处理不合适;②不安全的数据库配置;③不合理的查询集处理;④不当的错误处理;⑤多个提交处理不当。

2.2.1不当的处理类型
Sql数据库将单引号字符(’)解析成代码与数据间的分界线:单引号外面的内容军事需要运行的代码,而用单引号引起来的内容均是数据。因为只需要简单的在URL或WEB页面的字段中输入一个单引号,就能很快速的识别出web站点是否会受到sql注入攻击。

2.2.2不安全的数据库配置
数据库带有很多默认的用户预安装内容。SQL Server使用声名狼藉的“sa”作为数据库系统管理员账户,MySQL使用“root”和“anonymous”用户账户,Oracle则在创建数据库时通常会创建SYS、SYSTEM、DBSNMP和OUTLN账户。这些并非是全部的账号,知识比较出名的账户中的一部分,还有很多其他的账户。其他账户同样按默认方式进行预设,口令总所周知。
这就带来了很大的安全风险,攻击者利用sql注入漏洞时,通常会常识访问数据库的元数据,比如内部的数据库和表的名称、列的数据类型和访问权限,例如MySQL服务器的元数据位于information_schema虚拟数据库中,可通过show databases;和show tables;命令访问。所有的MySQL用户均有权限访问该数据库中的表,但只能查看表中那些与该用户访问权限相对应的对象的行。

2.2.3不合理的查询集处理
有时需要使用动态的sql语句对某些复杂的应用进行编码,因为程序开发阶段可能还不知道要查询的表或字段(或者不存在)。比如与大型数据库交互的应用,这些数据库在定期创建的表中的数据由于应用已经产生了输入,因而开发人员会信任该数据,攻击者可以使用自己的表和字段数据来替换应用产生的值,从而影响系统的返回值。

2.2.4不当的错误处理
错误处理不当会为web站点带来很多安全方面的问题。最常见的问题是将详细的内部错误消息(如错误代码,数据库转存储)显示给用户或攻击。这些错误消息会泄露实现细节,为攻击者提供与网站潜在缺陷相关的重要线索。

2.2.5多个提交处理不当
大型的web开发项目会出现这样的问题:有些开发人员会对输入进行验证,而一些开发人员则不以为然。对于开发人员,团队,甚至公司来说,彼此独立工作的情形并不少见,很难保证项目中每个人都遵循相同的标准。
应用打开发人员还倾向于围绕用户来设计应用,他们尽可能的使用预期的处理流程来引导用户,认为用户将遵循他们已经设计好的逻辑顺序。
例如:当用户已到达一系列表单中的第三个表单时,他们会期望用户肯定已经完成第一个和第二个表达。但实际上,借助URL乱序来请求资源,能够非常容易的避开预期的数据流程。

3.加固方法

最近学习的东西还不是很深入,以下归纳的一些关于针对sql注入的加固方法,是本人在学习中领悟和查阅资料总结的几点,如果有一些不正确或者更好的建议,欢迎大家补充。

1.(简单又有效的方法)PreparedStatement
采用预编译语句集,它内置了处理SQL注入的能力,只要使用它的setXXX方法传值即可。
使用好处:
(1).代码的可读性和可维护性.
(2).PreparedStatement尽最大可能提高性能.
(3).最重要的一点是极大地提高了安全性.
原理:
sql注入只对sql语句的准备(编译)过程有破坏作用
而PreparedStatement已经准备好了,执行阶段只是把输入串作为数据处理,
而不再对sql语句进行解析,准备,因此也就避免了sql注入问题.

2.使用正则表达式过滤传入的参数
要引入的包:
import java.util.regex.*;
正则表达式:
private String CHECKSQL = “^(.+)\sand\s(.+)|(.+)\sor(.+)\s$”;
判断是否匹配:
Pattern.matches(CHECKSQL,targerStr);
下面是具体的正则表达式:
检测SQL meta-characters的正则表达式 :
/(%27)|(’)|(--)|(%23)|(#)/ix
修正检测SQL meta-characters的正则表达式 :/((%3D)|(=))1*((%27)|(’)|(--)|(%3B)|(:))/i
典型的SQL 注入攻击的正则表达式 :/w*((%27)|(’))((%6F)|o|(%4F))((%72)|r|(%52))/ix
检测SQL注入,UNION查询关键字的正则表达式 :/((%27)|(’))union/ix(%27)|(’)
检测MS SQL Server SQL注入攻击的正则表达式:
/exec(s|+)+(s|x)pw+/ix
等等…..

3.字符串过滤
比较通用的一个方法:
(||之间的参数可以根据自己程序的需要添加)
public static boolean sql_inj(String str)
{
String inj_str = "'|and|exec|insert|select|delete|update|
count|*|%|chr|mid|master|truncate|char|declare|;|or|-|+|,";
String inj_stra[] = split(inj_str,"|");
for (int i=0 ; i < inj_stra.length ; i++ )
{
if (str.indexOf(inj_stra[i])>=0)
{
return true;
}
}
return false;
}

4.jsp中调用该函数检查是否包函非法字符

防止SQL从URL注入:
sql_inj.java代码:

package sql_inj;
import java.net.*;
import java.io.*;
import java.sql.*;
import java.text.*;
import java.lang.String;
public class sql_inj{
public static boolean sql_inj(String str)
{
String inj_str = "'|and|exec|insert|select|delete|update|
count|*|%|chr|mid|master|truncate|char|declare|;|or|-|+|,";
//这里的东西还可以自己添加
String[] inj_stra=inj_str.split("\|");
for (int i=0 ; i < inj_stra.length ; i++ )
{
if (str.indexOf(inj_stra[i])>=0)
{
return true;
}
}
return false;
}
}

5.JSP页面判断代码:

使用javascript在客户端进行不安全字符屏蔽
功能介绍:检查是否含有”‘”,”\”,”/”
参数说明:要检查的字符串
返回值:0:是1:不是
函数名是
function check(a)
{
return 1;
fibdn = new Array (”‘” ,”\”,”/”);
i=fibdn.length;
j=a.length;
for (ii=0; ii<i; ii++)
{ for (jj=0; jj<j; jj++)
{ temp1=a.charAt(jj);
temp2=fibdn[ii];
if (tem’; p1==temp2)
{ return 0; }
}
}
return 1;
}


  1. n
目录
相关文章
|
1月前
|
SQL 关系型数据库 数据库
SQL数据库:核心原理与应用实践
随着信息技术的飞速发展,数据库管理系统已成为各类组织和企业中不可或缺的核心组件。在众多数据库管理系统中,SQL(结构化查询语言)数据库以其强大的数据管理能力和灵活性,广泛应用于各类业务场景。本文将深入探讨SQL数据库的基本原理、核心特性以及实际应用。一、SQL数据库概述SQL数据库是一种关系型数据库
36 5
|
1月前
|
SQL 监控 安全
SQL注入公鸡分类及原理
SQL注入公鸡分类及原理
|
1月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
sql注入原理与实战(三)数据库操作
sql注入原理与实战(三)数据库操作
sql注入原理与实战(三)数据库操作
|
2月前
|
SQL 安全 数据库
惊!Python Web安全黑洞大曝光:SQL注入、XSS、CSRF,你中招了吗?
在数字化时代,Web应用的安全性至关重要。许多Python开发者在追求功能时,常忽视SQL注入、XSS和CSRF等安全威胁。本文将深入剖析这些风险并提供最佳实践:使用参数化查询预防SQL注入;通过HTML转义阻止XSS攻击;在表单中加入CSRF令牌增强安全性。遵循这些方法,可有效提升Web应用的安全防护水平,保护用户数据与隐私。安全需持续关注与改进,每个细节都至关重要。
117 5
|
2月前
|
SQL 安全 数据库
深度揭秘:Python Web安全攻防战,SQL注入、XSS、CSRF一网打尽!
在Web开发领域,Python虽强大灵活,却也面临着SQL注入、XSS与CSRF等安全威胁。本文将剖析这些常见攻击手段,并提供示例代码,展示如何利用参数化查询、HTML转义及CSRF令牌等技术构建坚固防线,确保Python Web应用的安全性。安全之路永无止境,唯有不断改进方能应对挑战。
62 5
|
2月前
|
SQL 安全 数据安全/隐私保护
Python Web安全大挑战:面对SQL注入、XSS、CSRF,你准备好了吗?
在构建Python Web应用时,安全性至关重要。本文通过三个真实案例,探讨了如何防范SQL注入、XSS和CSRF攻击。首先,通过参数化查询替代字符串拼接,防止SQL注入;其次,利用HTML转义机制,避免XSS攻击;最后,采用CSRF令牌验证,保护用户免受CSRF攻击。这些策略能显著增强应用的安全性,帮助开发者应对复杂的网络威胁。安全是一个持续的过程,需不断学习新知识以抵御不断变化的威胁。
110 1
|
2月前
|
SQL 安全 数据库
Python Web开发者必看!SQL注入、XSS、CSRF全面解析,守护你的网站安全!
在Python Web开发中,构建安全应用至关重要。本文通过问答形式,详细解析了三种常见Web安全威胁——SQL注入、XSS和CSRF,并提供了实用的防御策略及示例代码。针对SQL注入,建议使用参数化查询;对于XSS,需对输出进行HTML编码;而防范CSRF,则应利用CSRF令牌。通过这些措施,帮助开发者有效提升应用安全性,确保网站稳定运行。
46 1
|
2月前
|
SQL 安全 数据库
深度揭秘:Python Web安全攻防战,SQL注入、XSS、CSRF一网打尽!
在Web开发领域,Python虽强大灵活,但安全挑战不容小觑。本文剖析Python Web应用中的三大安全威胁:SQL注入、XSS及CSRF,并提供防御策略。通过示例代码展示如何利用参数化查询、HTML转义与CSRF令牌构建安全防线,助您打造更安全的应用。安全是一场持久战,需不断改进优化。
44 3
|
1月前
|
SQL 分布式计算 大数据
大数据-97 Spark 集群 SparkSQL 原理详细解析 Broadcast Shuffle SQL解析过程(一)
大数据-97 Spark 集群 SparkSQL 原理详细解析 Broadcast Shuffle SQL解析过程(一)
36 0
|
1月前
|
SQL 分布式计算 算法
大数据-97 Spark 集群 SparkSQL 原理详细解析 Broadcast Shuffle SQL解析过程(二)
大数据-97 Spark 集群 SparkSQL 原理详细解析 Broadcast Shuffle SQL解析过程(二)
73 0
下一篇
无影云桌面