使用数据库悲观锁实现不可重入的分布式锁

简介: 一、前言 在同一个jvm进程中时,可以使用JUC提供的一些锁来解决多个线程竞争同一个共享资源时候的线程安全问题,但是当多个不同机器上的不同jvm进程共同竞争同一个共享资源时候,juc包的锁就无能无力了,这时候就需要分布式锁了。

一、前言

在同一个jvm进程中时,可以使用JUC提供的一些锁来解决多个线程竞争同一个共享资源时候的线程安全问题,但是当多个不同机器上的不同jvm进程共同竞争同一个共享资源时候,juc包的锁就无能无力了,这时候就需要分布式锁了。常见的有使用zk的最小版本,redis的set函数,数据库锁来实现,本节我们谈谈使用数据库悲观锁机制来实现一个分布式锁。

二、使用数据库悲观锁实现不可重入的分布式锁

这个比较简单,先来看代码:

public class DBdistributedLock {

    private DataSource dataSource;

    private static final String cmd = "select * from lock where uid = 1 for update";

    public DBdistributedLock(DataSource ds) {
        this.dataSource = ds;
    }

    public static interface CallBack{
        public void doAction();
    }
    public void lock(CallBack callBack)  {
        Connection conn = null;
        PreparedStatement stmt = null;
        ResultSet rs = null;

        try {
            //try get lock
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " begin try lock");
            conn = dataSource.getConnection();
            conn.setAutoCommit(false);
            stmt = conn.prepareStatement(cmd);
            rs = stmt.executeQuery();
          
            //do business thing
            callBack.doAction();
            
            //release lock
            conn.commit();
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " release lock");

        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();

        } finally {
            
            if (null != conn) {
                try {
                    conn.close();
                } catch (SQLException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }

        }
    }

使用数据库悲观锁实现分布式锁主要用了数据库的for update命令,执行改命令后,对应行记录会被锁住,其它线程会被阻塞主,直到获取到这行记录的线程提交了事务。这里需要注意要把自动提交设置为false。

多个线程执行 rs = stmt.executeQuery();时候,只有一个线程会获取到行锁,其它线程被阻塞挂起,获取锁的线程执行传递的callback 的业务逻辑,执行完毕后 执行commit 提交事务,这意味着当前线程释放了获取的锁,这时候被阻塞的线程会竞争获取该锁。

如何使用:

final DBdistributedLock bdistributedLock = new DBdistributedLock(dataSource);
bdistributedLock.lock(new CallBack() {
                        
                        @Override
                        public void doAction() {
                            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "beging do somthing");
                            try {
                                Thread.sleep(2000);
                            } catch (InterruptedException e) {
                                // TODO Auto-generated catch block
                                e.printStackTrace();
                            }
                            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "end do somthing");

                        }

如上代码可知使用时候只需要创建的一个DBdistributedLock对象,然后调用其Lock方法,并且传递一个callback的实现,实现方法里具体做业务,这些业务是受分布式锁保护的,拥有原子性。

三、总结

本文使用数据库悲观锁实现不可重入的分布式锁机制实现了一个分布式锁,大家想想如何使用乐观锁来实现那?到这里已经讲解了三种方式实现分布式锁,欢迎大家留言讨论,他们各自的优缺点,以及使用场景。

想获取更多技术干货,请关注微信公众号:‘技术原始积累’

image.png

目录
相关文章
|
1月前
|
关系型数据库 分布式数据库 数据库
PostgreSQL+Citus分布式数据库
PostgreSQL+Citus分布式数据库
60 15
|
2月前
|
SQL 关系型数据库 分布式数据库
Citus 简介,将 Postgres 转换为分布式数据库
【10月更文挑战第4天】Citus 简介,将 Postgres 转换为分布式数据库
95 4
|
6月前
|
分布式计算 Java Hadoop
杨校老师课堂之分布式数据库HBase的部署和基本操作
杨校老师课堂之分布式数据库HBase的部署和基本操作
63 0
|
2月前
|
SQL NoSQL MongoDB
一款基于分布式文件存储的数据库MongoDB的介绍及基本使用教程
一款基于分布式文件存储的数据库MongoDB的介绍及基本使用教程
49 0
|
4月前
|
运维 安全 Cloud Native
核心系统转型问题之分布式数据库和数据访问中间件协作如何解决
核心系统转型问题之分布式数据库和数据访问中间件协作如何解决
|
4月前
|
存储 负载均衡 中间件
构建可扩展的分布式数据库:技术策略与实践
【8月更文挑战第3天】构建可扩展的分布式数据库是一个复杂而具有挑战性的任务。通过采用数据分片、复制与一致性模型、分布式事务管理和负载均衡与自动扩展等关键技术策略,并合理设计节点、架构模式和网络拓扑等关键组件,可以构建出高可用性、高性能和可扩展的分布式数据库系统。然而,在实际应用中还需要注意解决数据一致性、故障恢复与容错性以及分布式事务的复杂性等挑战。随着技术的不断发展和创新,相信分布式数据库系统将在未来发挥更加重要的作用。
|
4月前
|
Cloud Native 关系型数据库 分布式数据库
什么是云原生数据库PolarDB分布式版
本文介绍什么是云原生数据库PolarDB分布式版,也称为PolarDB分布式版,本手册中简称为PolarDB-X。
104 0
|
5月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
深度评测:PolarDB-X 开源分布式数据库的优势与实践
本文对阿里云开源分布式数据库 PolarDB-X 进行了详细评测。PolarDB-X 以其高性能、强可用性和出色的扩展能力在云原生数据库市场中脱颖而出。文章首先介绍了 PolarDB-X 的核心产品优势,包括金融级高可靠性、海量数据处理能力和高效的混合负载处理能力。随后,分析了其分布式架构设计,包括计算节点、存储节点、元数据服务和日志节点的功能分工。评测还涵盖了在 Windows 平台通过 WSL 环境部署 PolarDB-X 的过程,强调了环境准备和工具安装的关键步骤。使用体验方面,PolarDB-X 在处理分布式事务和实时分析时表现稳定,但在网络问题和性能瓶颈上仍需优化。最后,提出了改进建
7058 2
|
5月前
|
数据库
分布式锁实现问题之数据库中的分布式锁有哪些缺点
分布式锁实现问题之数据库中的分布式锁有哪些缺点
|
4月前
|
SQL 监控 分布式数据库
【解锁数据库监控的神秘力量!】OceanBase社区版与Zabbix的完美邂逅 —— 揭秘分布式数据库监控的终极奥秘!
【8月更文挑战第7天】随着OceanBase社区版的普及,企业广泛采用这一高性能、高可用的分布式数据库。为保障系统稳定,使用成熟的Zabbix监控工具对其进行全方位监控至关重要。本文通过实例介绍如何在Zabbix中配置监控OceanBase的方法,包括创建监控模板、添加监控项(如TPS)、设置触发器及图形展示,并提供示例脚本帮助快速上手。通过这些步骤,可以有效监控OceanBase状态,确保业务连续性。
109 0

热门文章

最新文章