2018云栖大会武汉峰会新制造专场，由武汉光电工业技术研究院有限公司总经理韩道带来了“大国重器--依托光电云打造创新驱动新生态”的主题演讲，从习总书记三提大国重器引入中国创新现状，对建立创新驱动新生态与光电子智能制造云平台建设实践进行了介绍与展望。
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习总书记三提大国重器
最近习总书记亲临武汉，参观了武汉光谷的多个重要的产业基地。在光谷流传着这样一句话“光电子产业是我们的核心。”一直以来我们都秉承最近这段时间习总书记在武汉三提大国重器的思想，第一次是4.28在三峡工程提到“真正的大国重器一定要掌握在自己手里，核心技术，关键技术，化缘是化不来的，要靠自己拼搏。”第二次是在烽火科技提出来“核心技术，关键技术，国之重器必须立足于自己，科技攻关要摒弃幻想靠自己。”在北京大学再次提到了国之重器。所以我们光谷在光电产业最核心的就是一直在专注于核心器件、核心的产品，所以一直是围绕大国重器在推动着工作。
背景：中国的创新现状
上图是世界经济论坛《全球竞争力报告》中的数据，从图中可以看出我们的优劣势都很明显。在宏观经济、医疗教育、市场的情况、商品的成熟度方面都有优势，也就是我们的经济体量和经济规模已经上来了。在创新、制度、金融市场的发展、劳动力市场的效率都很欠缺，但最欠缺的是技术就绪度，技术就绪度也就是技术转移过程中的成熟度。
我们从过去传统的生产方式要切换到新的生产方式，就是以新技术、新产业、新业态、新模式为基础的这种依托基础信息和数据来进行发展的模式。
建立创新驱动新生态
要做技术创新体系，要建立创新驱动的生态。来讲一下通常在光电子领域技术转移的过程，首先是研究发论文，以高校和科研院所为主体来做的。企业有很多也在做这种前端的研究；接下来是开发专利，往往已经有了比较明确的市场空间了，在专利这块已经相当于有开发的环节了；紧接着是非常重要的环节也就是工程、中试，形成样机。其实目前来看在整个的成果转化过程中这个环节是最薄弱的也是最需要投入的环节；最后就是产业化投入生产产品。
科技创新的新机遇——工业4.0
启动工业4.0的一个重要目的就是要解决如何从技术到产品的问题，但是在很多的相关报告中都忽视了这一点。乌尔里希·泰德勒这个专家是参与了德国工业4.0草案起草的一位专家，他在这份报告《工业4.0：通过系统生命周期管理，控制工业的复杂性》里专门很明确的提出了“变革的核心在于工业，工业产品和服务的交叉全面渗透”。更重要的是提出“尤其是改变人类与产品、技术和工业之间的关系”。这个在本质上就是刚刚说的如何提升中试环节，工艺环节。工业4.0在出发的时候就已经有明确的定义了，如何去做呢？就是我们要实现工业4.0的方法，用工业制造的方法去跨越从R到I之间的“死亡之谷”。有效利用工业4.0带来的虚实结合理念和工具、模块化、标准化的研发模式，能更快的完成从产品概念到产品原型的市场和生产测试，再到量产和销售，从而加速了从技术研发到产业化的进程。
把握新机遇——建设光电子智能制造云平台
为了把握这次新的机遇站在工研院的出发点和阿里云模式的出发点，我们提出建设光电子智能制造云平台。在光电云的平台上，通过大量的成功行业已经被验证的工艺技术和相关的知识积累，使行业内的超级用户可以吸附在光电云上。同时数据积累也是相当重要的，通过信息化手段将超级信息、超级用户的工艺进行固化，同时也引导一部分的中小企业能够通过这些固化用户积累下来的一些经验，能够快速的实现技术转移。
光电子智能制造云平台建设思路
从运营模式来说就是我们有一个初衷，叫加速科研成果转化。有两个闭环，创新生态闭环和光电子智能制造云服务闭环。第三个方向是三类服务，分别是云基础设施服务、科学家及工艺工程师服务和应用服务。通过研发新技术、孵化新企业、培育新产业来有效的推动工艺化管理、工程管理、供应链管理、加速成果转化。重点突破的环节就是中试瓶颈、智能制造协同、产业供应链。目前我们最需要加快发展的是光电子显示行业、光电子元器件、芯片以及脑科学与脑类智能，与大的发展方向是相吻合的。
光电子智能制造云平台建设实践
项目一：智能制造工厂
可制造性分析(DFM)
围绕可制造性分析，如果进行可制造分析整个的设计过程会大大缩短，就会留出更多的时间给概念设计，减少产品重复的装配，提升整个的效率。那么围绕可制造分析形象来看，就是过去我们要研发一样产品，可能要不断的打样不断的修改。有了可制造分析后，我们的研发机构都可以大大降低整个的中试过程。首先做可视化分析，然后一次性打样就可以进行量产，这个是有很大优势的。
服务案例
服务案例是我们围绕这个平台的服务引进了一家企业，这个团队当时正在做滑雪精灵这样一个特殊的眼镜，由于要求高（速度要快、成本要低）最初为了产品全世界去找打板的地方，又因为初创企业都缺资金，所以各个方面都是无解的难题。在这样的情况下遇到了我们，我们来打板子，价格低质量还好。这样一来他们说我们在这个平台上是不是可以得到更大的发展。
项目二：工业电机智能诊断和维护系统
第二个案例是做工业制造方面的电机维护系统。很多电机都是进口的，我们也无法知道电机的运转情况。我们现在有一家公司是专门做电机监控的，他现在也在云端，对整个电机的信息做收集和整理，实时的进行服务。
项目三：工业及建筑能源数据解决方案
第三个项目是企业大数据节费节能的一个系统，通过一套算法、通过一套系统、通过一批传感器来进行。安装时间可能不超过20分钟，就能让一个企业不花一分钱的情况下节费节能，这就是这家企业的基本模式。他主要就是通过进线采集安装设备，同时把数据传上云端，通过高斯云端的数据分析数据挖掘，来判断用电的使用，最终通过高斯数据大脑来协助企业节费节能。
项目四：NAVE监控平台
第四个项目就是NAVE监控平台，通过视频数据来实现全景成像。上边这个图就是北京机场T3航站楼，所有数据都是三维动态、实时的，所以这是非常难得的，不是简简单单把视频截取下来然后后期再制作的。所以很多的公共环境都会使用，但是他们现在最关心的问题就是能服务实业、服务工业，在工业的厂房里也需要这样实时监控环节。NAVE的监控平台是非常有效的，前面的数据是一方面，这个数据的数据量比较大所以对整个平台的价值也是比较大的。
总结
接下来简单介绍一下光电工研院的模式，光电工研院是国家级科技企业孵化器也是国家专业化众创空间。我们的核心工作叫生产企业的企业，我们通过平台集成和孵化源源不断的把武汉优势的科教资源转化成产业资源。我们最终是希望打造一个国之重器的链条体系，能够源源不断的对工业体系有一个更好的支撑。在芯片这块我们成立了国家信息光电子创新中心，也培育了一些芯片制造公司。在显示屏上我们有光电显示国家专业化众创空间。还有就是脑科学与人工智能方面，我们创建了脑连接图谱产业协同创新共同体。我们的核心方向就是通过几个大的国家技术平台来服务多个细分领域的产业，这些平台都是需要通过信息化智能化的手段，让这些成果转化的过程进一步提速、进一步降低成果转化的成本。
本文由云栖志愿者小组smile小太阳整理编辑。
