企业需要避免7种常见的云计算数据管理陷阱

本文涉及的产品
数据管理 DMS,安全协同 3个实例 3个月
推荐场景:
学生管理系统数据库
简介:
企业将应用程序和工作负载迁移到云中,有许多令人信服的理由,例如从可扩展性到易于维护等,但迁移数据绝不是没有风险的。当IT系统或应用程序宕机或中断时,它可能会为企业带来代价高昂的损失。根据ITIC的调查,98%的组织表示,其一小时的停机成本超过10万美元。

企业在竞争中很容易犯错误。有很多事情可能会出错,特别是如果企业没有正确计划的话。

“到2022年,至少95%的云安全失败将是客户的错。”调研机构Gartner公司研究副总裁Jay Heiser说。

如果企业想避免处在这个群体中,那么需要知道要避免的陷阱。为此介绍一下企业经常陷入的7个陷阱。

1.没有数据保护策略

企业数据在空闲或在传输中的安全至关重要。如果发生灾难,企业需要确定它是可以恢复的。考虑云计算基础设施中的数据损坏、勒索软件、意外删除和无法恢复的故障。如果最坏的情况发生,那么企业期望的不仅仅是道歉或退款,而一个连贯的、持久的数据保护策略就是至关重要的,应将其投入测试以确保其正常工作。

2.没有数据安全策略

数据中心中的数据通常被混合存储在共享设备上,并与无数未知实体并置在一起。云计算供应商可能会承诺企业的数据将单独保存,但其监管问题需要确认。考虑访问控制,因为基本的云文件服务通常无法提供与传统IT系统相同的用户身份验证或粒度控制。波洛蒙研究所调查表明,全球数据泄露事件的平均成本约为360万美元。企业需要一个多层次的数据安全和访问控制策略来阻止未经授权的访问,并确保其数据以安全的方式存储在任何可能的加密形式中。

3.没有快速的数据恢复策略

利用由专用网络附属存储(NAS)设备管理的存储快照和以前的版本,可以快速从数据损坏、删除或其他潜在灾难性事件中恢复数据。但很少有云原生存储系统提供快照或提供回滚到以前的版本,可以让企业依赖当前的备份。企业需要灵活的即时存储快照,为关键业务数据和应用程序提供快速恢复和回滚功能。

4.没有数据性能策略

共享的多租户基础设施可能导致不可预测的性能,许多云计算存储服务缺乏调整性能参数的工具。同时发生的请求过多,网络过载或设备故障可能导致延迟问题和性能下降。为企业的数据寻找一个性能控制层,使其所有应用程序和用户都能够获得预期的响应能力。企业还应该确保随着时间的推移需求和预算的增长,它可以随时适应。

5.没有数据可用性策略

硬件故障、人员犯错、业务中断都是可能发生的事实。企业需要对最坏的情况进行规划,创建最重要数据的副本,并建立一种快速切换的方法,以便在发生零星故障时进行调用。与愿意为企业提供服务等级协议(SLA)保证的云计算或存储供应商合作。必要时创建一个故障安全选项,使用辅助存储控制器来确保企业的应用程序遇到任何故障不会中断。

6.没有多云互操作策略

根据Gartner公司分析师的统计,到2020年,多达90%的组织将采用混合基础设施。企业希望优化效率和控制成本有很多积极的推动力,但企业必须正确评估其选择以及对企业业务的影响。考虑将来可以轻松切换供应商,以及任何可能需要重写的代码。供应商希望将企业的专有API和服务混为一谈,但企业需要保持数据和应用程序的多云能力,以保持灵活性,并保留选择权。

7.没有灾难恢复策略

企业所犯的一个简单的错误是,开发人员意外地将代码放入公共存储库,并忘记从代码中删除企业的云访问密钥,这可能会损害企业的数据。也许企业数据的提供者会被黑客入侵并丢失其数据和备份。在发生灾难或完全黑客攻击事件时,保留冗余的非现场副本是完全重新启动IT基础设施所必需的措施。

通过数据管理降低成本和降低成本的诱惑是可以理解的,但是从短期来看,最终可能导致企业长期花费更多成本。企业需要制定正确的策略,这样可以大幅降低风险。


原文发布时间为:2018-05-18

本文作者:Rick Braddy

本文来自云栖社区合作伙伴“企业网D1Net”,了解相关信息可以关注“企业网D1Net”。

相关实践学习
MySQL基础-学生管理系统数据库设计
本场景介绍如何使用DMS工具连接RDS,并使用DMS图形化工具创建数据库表。
相关文章
|
23天前
|
运维 云计算 数据安全/隐私保护
云计算:重塑企业数字化转型之
云计算:重塑企业数字化转型之
31 0
|
2月前
|
Cloud Native 持续交付 云计算
云端新纪元:探索云原生技术的奥秘在当今数字化时代,云计算已成为推动企业创新和增长的关键动力。随着云平台的不断成熟,云原生技术应运而生,以其独特的优势引领着一场新的技术革命。本文将深入探讨云原生的核心概念、主要特点以及它如何改变现代软件开发和部署的方式,为您揭开云原生这一神秘面纱。
云原生是一种构建和运行应用程序的方法,充分利用了云平台的弹性、分布式本质以及声明式基础设施。本文将解析云原生的十二要素,微服务架构的优势,以及容器化、持续集成与持续部署(CI/CD)等核心技术的实践应用。通过深入浅出的方式,让读者理解云原生不仅是一种技术,更是一种文化和方法论,它正在重塑软件开发流程,提高资源利用率和应用系统的可扩展性与容错性。
|
2月前
|
存储 安全 网络安全
云端盾牌:云计算时代的网络安全守护在数字化浪潮中,云计算以其高效、灵活的特性成为企业转型的加速器。然而,伴随其迅猛发展,网络安全问题亦如影随形,成为悬在每个组织头顶的达摩克利斯之剑。本文旨在探讨云计算服务中的网络安全挑战,分析信息安全的重要性,并提出相应对策,以期为企业构建一道坚实的云端防护网。
在当今这个数据驱动的时代,云计算已成为推动创新与效率的关键力量。它允许用户随时随地访问强大的计算资源,降低了企业的运营成本,加速了产品上市时间。但随之而来的网络威胁也日益猖獗,尤其是对于依赖云服务的企业而言,数据泄露、身份盗用等安全事件频发,不仅造成经济损失,更严重损害品牌信誉。本文深入剖析云计算环境中的安全风险,强调建立健全的信息安全管理机制的重要性,并分享一系列有效策略,旨在帮助企业和个人用户在享受云服务带来的便利的同时,也能构筑起强有力的网络防线。
|
1月前
|
存储 负载均衡 云计算
云计算的实践:如何在企业中实现云计算转型
本文介绍了云计算的基本概念、优势及其在企业中的应用。云计算通过互联网提供计算资源,具有高灵活性和扩展性,帮助企业降低成本、提高效率。文章详细讨论了云计算转型的核心概念、实践方法和挑战,包括数据中心迁移、应用程序迁移、数据迁移和系统集成。此外,还提供了负载均衡、数据存储和处理、安全性的代码实例,并展望了云计算的未来发展趋势和面临的挑战。
38 0
|
3月前
|
数据采集 人工智能 数据管理
数据管理进化论:DMS助力企业实现智能Data Mesh
Gartner分析师认为Data Mesh对企业提升数据价值交付效率具有重要意义,阿里云数据管理服务DMS给出了对于Data Mesh的核心思考,包括企业什么时候应该考虑实施Data Mesh,如何解决业务团队素养和意愿问题。结合这些思考,DMS提出了企业可行的落地策略,即企业应以数据价值不断提升为导向,基于元数据驱动的Fabric、AI等能力实现智能Data Mesh,最终形成分布式和集中化的动态平衡,以达到企业数据驱动的最佳状态。
497 6
数据管理进化论:DMS助力企业实现智能Data Mesh
|
2月前
|
存储 数据管理 Java
双副本与双活:TDengine 为企业打造的高效数据管理利器
在现代数据管理中,企业对于可靠性、可用性和成本的平衡有着多样化的需求。为此,TDengine 在 3.3.0.0 版本中推出了两种不同的企业级解决方案:双活方案和基于仲裁者的双副本方案,以满足不同应用场景下的特殊需求。本文将详细探讨这两种方案的适用场景、技术特点及其最佳实践,让大家深入了解这两大方案如何帮助企业在高效可靠的数据存储和管理中取得成功。
37 0
|
2月前
|
存储 机器学习/深度学习 安全
小微企业的如何使用云计算帮助企业节约成本?
小微企业的如何使用云计算帮助企业节约成本?
|
3月前
|
缓存 负载均衡 数据管理
深入探索微服务架构的核心要素与实践策略在当今软件开发领域,微服务架构以其独特的优势和灵活性,已成为众多企业和开发者的首选。本文将深入探讨微服务架构的核心要素,包括服务拆分、通信机制、数据管理等,并结合实际案例分析其在不同场景下的应用策略,旨在为读者提供一套全面、深入的微服务架构实践指南。**
**微服务架构作为软件开发领域的热门话题,正引领着一场技术革新。本文从微服务架构的核心要素出发,详细阐述了服务拆分的原则与方法、通信机制的选择与优化、数据管理的策略与挑战等内容。同时,结合具体案例,分析了微服务架构在不同场景下的应用策略,为读者提供了实用的指导和建议。
|
3月前
|
云安全 安全 网络安全
探索云计算与网络安全的共生之道在数字化浪潮席卷全球的今天,云计算作为信息技术的一大革新,正重塑着企业的运营模式与服务交付。然而,随着云服务的普及,网络安全与信息安全的挑战也日益凸显,成为制约其发展的关键因素。本文旨在深入探讨云计算环境下的网络安全问题,分析云服务、网络安全及信息安全之间的相互关系,并提出相应的解决策略,以期为构建一个更安全、可靠的云计算生态系统提供参考。
本文聚焦于云计算环境中的网络安全议题,首先界定了云服务的基本概念及其广泛应用领域,随后剖析了当前网络安全面临的主要威胁,如数据泄露、身份盗用等,并强调了信息安全在维护网络空间秩序中的核心地位。通过对现有安全技术和策略的评估,包括加密技术、访问控制、安全审计等,文章指出了这些措施在应对复杂网络攻击时的局限性。最后,提出了一系列加强云计算安全的建议,如采用零信任架构、实施持续的安全监控与自动化响应机制、提升员工的安全意识教育以及制定严格的合规性标准等,旨在为云计算的安全可持续发展提供实践指南。
82 0
|
4月前
|
SQL 数据管理 关系型数据库
SQL与云计算:利用云数据库服务实现高效数据管理——探索云端SQL应用、性能优化、安全性与成本效益,为企业数字化转型提供全方位支持
【8月更文挑战第31天】在数字化转型中,企业对高效数据管理的需求日益增长。传统本地数据库存在局限,而云数据库服务凭借自动扩展、高可用性和按需付费等优势,成为现代数据管理的新选择。本文探讨如何利用SQL和云数据库服务(如Amazon RDS、Google Cloud SQL和Azure SQL Database)实现高效的数据管理。通过示例和最佳实践,展示SQL在云端的应用、性能优化、安全性及成本效益,助力企业提升竞争力。
75 0