tf.Graph().get_tensor_by_name

简介:
get_tensor_by_name(name) method of tensorflow.python.framework.ops.Graph instance
    Returns the `Tensor` with the given `name`.
    
    This method may be called concurrently from multiple threads.
    
    Args:
      name: The name of the `Tensor` to return.
    
    Returns:
      The `Tensor` with the given `name`.
    
    Raises:
      TypeError: If `name` is not a string.
      KeyError: If `name` does not correspond to a tensor in this graph.
目录
相关文章
|
存储 PyTorch 算法框架/工具
Tensor to img && imge to tensor (pytorch的tensor转换)
Tensor to img && imge to tensor (pytorch的tensor转换)
|
8月前
|
PyTorch 算法框架/工具
【chat-gpt问答记录】torch.tensor和torch.Tensor什么区别?
【chat-gpt问答记录】torch.tensor和torch.Tensor什么区别?
197 2
|
4月前
|
TensorFlow 算法框架/工具
Tensorflow error(二):x and y must have the same dtype, got tf.float32 != tf.int32
本文讨论了TensorFlow中的一个常见错误,即在计算过程中,变量的数据类型(dtype)不一致导致的错误,并通过使用`tf.cast`函数来解决这个问题。
35 0
|
6月前
tf.zeros(), tf.zeros_like(), tf.ones(),tf.ones_like()
【8月更文挑战第11天】tf.zeros(), tf.zeros_like(), tf.ones(),tf.ones_like()。
61 5
|
6月前
|
机器学习/深度学习 TensorFlow 算法框架/工具
【Tensorflow+keras】解决cuDNN launch failure : input shape ([32,2,8,8]) [[{{node sequential_1/batch_nor
在使用TensorFlow 2.0和Keras训练生成对抗网络(GAN)时,遇到了“cuDNN launch failure”错误,特别是在调用self.generator.predict方法时出现,输入形状为([32,2,8,8])。此问题可能源于输入数据形状与模型期望的形状不匹配或cuDNN版本不兼容。解决方案包括设置GPU内存增长、检查模型定义和输入数据形状、以及确保TensorFlow和cuDNN版本兼容。
65 1
|
9月前
|
存储 PyTorch 算法框架/工具
torch.Storage()是什么?和torch.Tensor()有什么区别?
torch.Storage()是什么?和torch.Tensor()有什么区别?
71 1
|
PyTorch 算法框架/工具
【PyTorch简明教程】torch.Tensor()与torch.tensor()的区别
【PyTorch简明教程】torch.Tensor()与torch.tensor()的区别
153 0
|
机器学习/深度学习 PyTorch 算法框架/工具
|
机器学习/深度学习 PyTorch 算法框架/工具
【DL】关于tensor(张量)的介绍和理解
在深度学习中,我们肯定会遇到一个名词:张量(tensor)。对于一维、二维我们比较好理解,但是三维、四维、…、n维,我们该如何理解呢?下面我们将以pytorch深度学习框架为例进行详细介绍。
【DL】关于tensor(张量)的介绍和理解
怎么将[tensor([[ 1, 2]]), tensor([[5, 6]]), tensor([[9, 10]])] 合并成 tensor([[1,2],[3,4],[5,6]])
可以先使用 torch.cat() 函数将列表中的张量在第0维(行)上进行拼接,然后再使用 .view() 函数将形状调整为需要的形状。
199 0