如何安全使用加密套件?

本文涉及的产品
密钥管理服务KMS,1000个密钥,100个凭据,1个月
简介:

如何安全使用加密套件?

对称加密

  1. 首选 Chacha20-Poly1305 和 AES-GCM 算法(AEAD类算法)
  2. 不支持 AES-GCM 或 Chacha20-Poly1305 的场景下使用 AES-CBC,避免 ECB、CTR、CFB、OBF 模式
  3. 避免64bit块加密算法,例如 blowfish、TEA 等
  4. 不要使用RC4
  5. 不要自行设计加密算法,除非你在密码学领域是整个行业公认的专家
  6. 不要多次循环加密,加密强度取决于加密算法、秘钥长度,以及正确的实现加密过程。循环加密对加密强度没有实际意义的帮助

原因

  1. Chacha20-Poly1305,AEAD类算法;绕开了目前所有已知的漏洞;面向移动互联网优化;ARM架构上性能更佳
  2. AES-GCM,AEAD类算法;TLS 1.3 draft主要的算法;工业标准;现代CPU有AES-GCM的硬件指令

对称秘钥长度

  1. 对称秘钥长度不能低于128 bit,也即16字节
  2. 长度超过256 bit的对称秘钥没有实际意义
  3. 对称加密、RSA、ECC三种不同类型的算法中,同样的秘钥长度安全性也不同,下面表格中列出来同样强度情况下,对应不同算法的秘钥长度
  4. 对称秘钥生成规则参考本文的 "随机数生成规范"
Symmetric Key Size
(bits)
RSA and DH Key Size
(bits)
Elliptic Curve Key Size
(bits)
80 160 1024
112 224 2048
128 256 3072
192 384 7680
256 521 15360

以上数据来自:https://www.globalsign.com/en/blog/elliptic-curve-cryptography/

AES-CBC实现注意事项

必须使用符合加密算法安全的随机数生成器,cryptographically strong random number generator (RNG):https://en.wikipedia.org/wiki/Cryptographically_secure_pseudorandom_number_generator

  1. iv必须随机生成,不能固定;生成规则参考本文的 "随机数生成规范"
  2. 避免用秘钥代替iv
  3. 避免用 stdlib 系列伪随机数

随机数生成规范

随机生成的iv或者nonce要采用/dev/urandom生成,或者采用基于/dev/urandom实现的随机数生成器

  • 避免采用 stdlib 系列伪随机数
  • 避免 havaged,prngs,egd 等
  • 避免 /dev/random ,会因为熵池噪声数据不足而阻塞几秒甚至是十几秒,严重影响性能,参考:https://zh.wikipedia.org/zh-cn//dev/random

成熟的Library推荐

  1. iOS 可以采用 Randomization Services Reference:https://developer.apple.com/library/ios/documentation/Security/Reference/RandomizationReference/
  2. Android & 服务端Java可以使用 SecureRandom:https://docs.oracle.com/javase/7/docs/api/java/security/SecureRandom.html
  3. 其他场景:推荐使用libsodium库,或NaCL库封装,或者直接读取 /dev/urandom

非对称加密

建议椭圆曲线,避免RSA

主要考虑前向安全性、椭圆曲线性能,以及现代计算机对RSA攻击能力逐年提升

HMAC算法

使用SHA2类的算法:SHA-256,SHA-384,SHA-512,SHA512/256等

避免 SHA-1、MD5、MD6

加密库选择

  1. iOS:建议使用原生的 Common Crypto,来自 Apple 的建议:https://developer.apple.com/cryptography/ ;避免使用 OpenSSL,原因是 OpenSSL 接口不友好、漏洞频发、版本升级时向下兼容性不好
  2. Android:建议使用 javax.crypto,https://docs.oracle.com/javase/7/docs/api/javax/crypto/spec/package-summary.html
  3. PC & Mac: 优先使用libsodium和NaCL库;对应libsodium不支持的加密算法,考虑统一底层加密库,同时桌面版对包大小不敏感,可以使用OpenSSL

参考资料

  1. Apple Cryptographic Libraries: https://developer.apple.com/cryptography/
  2. javax.crypto: https://docs.oracle.com/javase/7/docs/api/javax/crypto/spec/package-summary.html
  3. 现代密码学实践指南[2015年]:https://blog.helong.info/blog/2015/06/05/modern-crypto/
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