高校智慧运营BRAC方案助力燕山大学打造三方网络共享平台

简介:

在高校与运营商共建校园网的模式下,校方希望公平引入多家运营商,运营商也需要快速拓展更多学校。但是,如何既保障校方和运营商双方的管理与运营,又能为学生提供最佳网络体验?日前,燕山大学充分考虑学校、学生、运营商的三方诉求后,采用锐捷高校智慧运营BRAC解决方案,全面满足了联合运营模式下的多方需求,树立起“三方共赢”的新标杆。


三方“矛盾”  筹建新共享平台

燕山大学(原东北重型机械学院)源于哈尔滨工业大学,是河北省人民政府、教育部、工业和信息化部、国家国防科技工业局四方共建的全国重点大学,现有在校生38,000余人。燕山大学校园网始建于1998年,历经多次升级改造不断发展,截至目前,已建立了覆盖东西校区、三层架构的大型校园网络,以及较为完备的网络环境和基础服务体系。然而,在移动互联和大数据时代,校园内网络基础设施的多方重复建设、学生上网行为数据采集和利用等方面都存在亟待解决的问题。

改造前,燕山大学和其他高校有着类似的问题,学生宿舍第一张网络是由运营商建设的。合作初期解决了学校资金紧张问题,加速推进了学校的信息化建设;然而随着合作的深入,引进第三方直接参与校园内基础网络建设的方式,也带来了校园网出口的管理权不清、归属权不明等问题,为学生宿舍网的精细化管理和运维支撑留下了矛盾和难题。


对于上述问题,校方有明确态度:“学生是消费主体,根据上网体验、上网资费来自由选择运营商服务是学生们的诉求,但校园网现有平台在技术层面还缺乏提供此类服务的能力,无法为运营商、学生提供公平服务、资源优选的条件。其次,燕山大学宿舍网络一直脱离于校园网的管控,特别是运营商投资的网络部分,无法对学生上网行为进行有效的管理。这两点问题必须得到解决,这样才能体现出校园网服务于师生的建设初衷,达成校园网开放、灵活、便利的建设目标。”

紧抓机遇  “BRAC智慧运营方案”快速落地

2016年,恰逢燕山大学入选河北“双一流”建设高校,学校信息化建设同步进行调整。借此契机,为更好满足学校的教学、科研、管理等需求,学校决定融合多家运营商网络,实现师生用户的全网统一认证和管理。

针对学校提出的具体需求,锐捷网络对原有网络环境多次摸底,提出了以SAM+(认证计费管理平台)为产品核心的BRAC(Broadband Remote Access Concentrator,远程接入集中器)智慧运营解决方案,并部署锐捷RG-RSR77系列路由器、RG-UAC 6000统一上网行为管理和审计系统、RG-N18000系列交换机。


在BRAC方案中,校方通过SAM+认证计费管理平台实现对学生上网的精细化管控,学校可以结合时间、地点、身份、服务等要素设定用户上网策略。RG-UAC 6000-X100统一上网行为管理和审计系统部署在出口实现对用户上网的PPPoE帐号及详细的上网行为记录。锐捷RG-RSR7708-X路由器为出口路由器设备,实现用户准出认证,并对所有师生的PPPoE代理拨号以及联动选路提供响应。RG-Newton18000云架构网络核心交换机同时对宿舍区学生上网进行准入认证,采用了更加稳定、可靠的嵌入式系统交换架构,达到了校方对认证计费系统高性能、高稳定、易部署的产特性要求。

值得一提的是,BRAC智慧运营方案通过RG-RSR77-X与SAM+的BRAC对接组件,代理终端到运营商BRAS进行PPPoE拨号上网,无需与运营商认证系统对接,避免对运营商AAA造成对接风险,节省了跨级流程审批时间,促使方案迅速落地。

对于该方案,校方表示认可,运营商也消除了与省公司3A对接复杂处理和审批繁琐的担忧。在实际部署过程中,锐捷仅用一个月内就让整个方案平稳落地,做到了终端用户平滑过渡,解决了学校和运营商的后顾之忧。

公平竞争 平台用户快速攀升

以SAM+为产品核心的BRAC智慧运营解决方案,为三家运营商提供了公平竞争平台。首先,运营商都可以通过“固移融合套餐”的形式经营校园网市场,形成了统一的接入模式,真正做到公平、公正。其次,学生更可以根据上网体验,自由地切换运营商服务,而三家运营商为争取留住用户,都在努力提升用户体验,用良好的网络服务吸引学生。此外,BRAC智慧运营方案还实现了校内师生上网的统一认证管理,有直接溯源、信息推送、流量提醒、行为审计和管理等功能,可以按照学校设定的条件,监控和统计各出口的用户数据情况。


最终,不但学校之前的网络管理难题得到解决,运营商通过学校提供的平台顺利进入校园网,学校用户的上网体验也得到很大的提升。BRAC智慧运营方案落地之后,学校总开户超过40000人,开户数比例高达99.5%,最高上线用户数达到30000余人,这些数据成为BRAC方案成功部署的最佳注脚。





本文出处:畅享网
本文来自云栖社区合作伙伴畅享网,了解相关信息可以关注vsharing.com网站。

目录
相关文章
|
23天前
|
安全 虚拟化
在数字化时代,网络项目的重要性日益凸显。本文从前期准备、方案内容和注意事项三个方面,详细解析了如何撰写一个优质高效的网络项目实施方案,帮助企业和用户实现更好的体验和竞争力
在数字化时代,网络项目的重要性日益凸显。本文从前期准备、方案内容和注意事项三个方面,详细解析了如何撰写一个优质高效的网络项目实施方案,帮助企业和用户实现更好的体验和竞争力。通过具体案例,展示了方案的制定和实施过程,强调了目标明确、技术先进、计划周密、风险可控和预算合理的重要性。
41 5
|
2月前
|
安全 网络架构
MPLS线路构建稳定、高效网络的优选方案
【10月更文挑战第17天】MPLS线路构建稳定、高效网络的优选方案
59 5
|
2月前
|
安全 物联网 物联网安全
量子通信网络:安全信息交换的新平台
【10月更文挑战第6天】量子通信网络作为一种全新的安全信息交换平台,正逐步展现出其独特的优势和巨大的潜力。通过深入研究和不断探索,我们有理由相信,量子通信网络将成为未来信息安全领域的重要支柱,为构建更加安全、高效、可靠的信息社会贡献力量。让我们共同期待量子通信网络在未来的广泛应用和美好前景!
|
3月前
|
5G 调度 UED
5G中的动态频谱共享(DSS):高效利用频谱资源,加速5G网络演进
5G中的动态频谱共享(DSS):高效利用频谱资源,加速5G网络演进
707 4
|
3月前
|
XML 网络协议 物联网
基于surging的木舟IOT平台如何添加网络组件
【8月更文挑战第30天】在基于 Surging 的木舟 IOT 平台中添加网络组件需经历八个步骤:首先理解 Surging 及平台架构;其次明确组件需求,选择合适技术库;接着创建项目并配置;然后设计实现网络功能;再将组件集成至平台;接着进行详尽测试;最后根据反馈持续优化与维护。具体实施时应参照最新文档调整。
65 10
|
3月前
|
缓存 算法 物联网
基于AODV和leach协议的自组网络平台matlab仿真,对比吞吐量,负荷,丢包率,剩余节点个数,节点消耗能量
本系统基于MATLAB 2017b,对AODV与LEACH自组网进行了升级仿真,新增运动节点路由测试,修正丢包率统计。AODV是一种按需路由协议,结合DSDV和DSR,支持动态路由。程序包含参数设置、消息收发等功能模块,通过GUI界面配置节点数量、仿真时间和路由协议等参数,并计算网络性能指标。 该代码实现了节点能量管理、簇头选举、路由发现等功能,并统计了网络性能指标。
174 73
|
2月前
|
运维 监控 安全
连锁药店网络优化策略:一站式融合方案提升竞争力
在数字化浪潮下,线上药店通过技术创新和线上线下融合,正重塑购药体验,提供24小时服务和医保结算便利。面对激烈竞争,连锁药店和中小药店纷纷通过优化网络架构、提升服务质量和加强合规管理来增强竞争力,实现高效、安全的数字化转型。
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
【新闻文本分类识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机毕设项目+Django网页界面平台
文本分类识别系统。本系统使用Python作为主要开发语言,首先收集了10种中文文本数据集("体育类", "财经类", "房产类", "家居类", "教育类", "科技类", "时尚类", "时政类", "游戏类", "娱乐类"),然后基于TensorFlow搭建CNN卷积神经网络算法模型。通过对数据集进行多轮迭代训练,最后得到一个识别精度较高的模型,并保存为本地的h5格式。然后使用Django开发Web网页端操作界面,实现用户上传一段文本识别其所属的类别。
101 1
【新闻文本分类识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机毕设项目+Django网页界面平台
|
2月前
|
运维 网络安全 数据安全/隐私保护
2024高校网络安全管理运维赛题目--复现+题目+wp
2024高校网络安全管理运维赛题目--复现+题目+wp
53 2
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
【果蔬识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机毕设项目+Django网页界面平台
【果蔬识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机毕设项目+Django网页界面平台。果蔬识别系统,本系统使用Python作为主要开发语言,通过收集了12种常见的水果和蔬菜('土豆', '圣女果', '大白菜', '大葱', '梨', '胡萝卜', '芒果', '苹果', '西红柿', '韭菜', '香蕉', '黄瓜'),然后基于TensorFlow库搭建CNN卷积神经网络算法模型,然后对数据集进行训练,最后得到一个识别精度较高的算法模型,然后将其保存为h5格式的本地文件方便后期调用。再使用Django框架搭建Web网页平台操作界面,实现用户上传一张果蔬图片识别其名称。
65 0
【果蔬识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机毕设项目+Django网页界面平台