“中国的制造业正在经历的变革不是【弯道超车】，是【产业跃迁】。”
清华大学经济管理学院创新创业与战略系副主任、清华大学全球产业4.5研究院副院长朱恒源用”跃迁“这样一个量子力学术语描绘了中国制造业正面临的这场变革。
根据能量守恒原理，当处于低能级轨道的电子吸收一定的能量，就可以跃迁到高能级轨道上。在产业的新轨道里，一切都将重新排序。
“这也是为什么美国会担心：如果只是一次弯道超车的话，（美国）可以在路上堵住你不让你抄。但是跃迁的话，最后一定是一个【乱拳打死老师傅】的过程。”
在中兴换“芯”事件打得火热，中国制造业被推上风口浪尖的关头，大数据文摘在清华经管学院见到了朱恒源，并就“智能制造”和“数字经济”这些话题，和他聊了聊。
“中国市场是全球市场的缩影”
大数据文摘：按照跃迁的概念，实现轨道转化的条件是吸收足够的能量，中国制造业变革的能量来自哪里？
朱恒源：中国有几个优势。
首先，中国企业通过40年的发展，已经建立了一个完整的制造体系，也积累了一些能力。这些能力已经在全球制造业的竞争中被验证是有效的。
中国是全球制造基本能力最集中的一个市场，因此，如果有新的范式出现的话，非常可能是从这里出现。这是美国着急的原因。
美国很早的时候就意识到这个问题了，麻省理工大学在2013年的一个报告里就提到，如果所有的制造都跑出（美国），只留下设计、创意（产业）的话，最后会导致美国制造业的增加值急剧下降。
虽然像苹果公司这样的公司，可以获取产业链上丰厚的利润，但这部分成果实际上被很少的人享有，整个制造业的产值是变小了。这会造成整个社会的分裂。
第二，中国这一代的企业家和制造业的群体创业精神还在。
现在中国依然是一个发展中国家，新一代企业家继承了改革开放初期老一代企业家的开创精神。
我们过去在技术能力上的积累主要就是在技术和人才能力上。虽然我们没有高精尖的技术，但是所有高精尖的技术，最后要能成行成器，必须要靠大规模应用的淬炼。
大规模应用在哪里？这是我们说的中国第三个最重要的优势。
随着中国由中上收入国家向高收入国家迈进，我们这里巨大的消费市场，可以让任何有可能的商业化的技术，在这里找到应用的土壤。
中国市场有几个特点：一是需求规模大、市场大，购买力强；另外一个是层次差异大，高端的也有，稍微低端一点的也有，甚至更低端的，也有。
从需求上来讲，中国市场是全球市场的一个缩影。为全球不同市场用户服务的企业，几乎都可以在中国找到相应的试验田，并能从中培育出在国际市场有竞争力的产品。
门类齐全、水平参差的多样化制造业主体，构成了全球最大的一张制造网络体系，这是中国制造业面对新的网络化、智能化的制造业产业革命的优势之一。
在这一发展过程中积累的网络、人才和技术，有可能向未来的工业物联网时代迁移。
另外，中国的制造业在过去四十年的发展中，积累了一大批能够在市场经济条件下发展商业的、极具雄心的企业家队伍，这是中国制造业发展的最大优势，如果这一优势得以充分发挥，在中国就有可能最先演进出一个用工业互联网连接的、辐射全球的新制造网络。
这就是我们所说的产业跃迁。不是亦步亦趋地重复已有先进国家的老路，而是拥抱技术-经济范式变迁的机遇，发展出新的产业范式，并让这一产业范式惠及全球。
“智能的基础是数字化，关键是找到场景”
大数据文摘：现在中国很多工业企业除了数字化变革，也在讲智能变革，是否操之过急？
朱恒源：制造业领域正在展开一场基于智能化的产业革命。这场革命，基于新的信息技术，包括物联网、大数据、云计算和人工智能技术，最终将形成生产设施在社会中网状分布，产能将会被多个商业主体共享，生产可以实现大规模的按需定制。用一句术语概括就是，最终会形成智能制造。
智能的基础是数字化。就整个范式变迁的过程来看，这两者一定不是齐头并进的。一定是在那些数字化已经达到一定程度的集中的领域，先找到一些智能化可以应用的场景。
而这些应用的场景它会进一步催生数字化的进程，并进一步向其他领域扩散。现在要做的事情其实是选中（数字化）集中的场景。
大数据文摘：什么是数字经济？迄今国际上还没有一个普遍接受的、通用的、统一的说法。您能不能给数字经济一个定义。
朱恒源：其实骨子里我是有一点反对给它定义的。
在将来的经济活动中，数字和数据才会成为重要的核心的资产和资源，然后使得整个生产过程都数字化，我不太倾向于给它一个定义。有些词在中国和美国的用法是很不相同的。
比如“经济”这个词，我们说的“互联网经济”“数字经济”中的“经济”和美国的严格学术概念上“经济”之间是有差别的。
什么是我们所说的互联网经济？其实就是互联网带来的整个的产业的繁荣。那么数字经济，就是指在整个人类的生产消费和沟通过程中，数字和数据化的过程能带来的发展的机会。
首届数字中国建设峰会将于4月22日至24日在福州举行，而朱恒源也将作为嘉宾，现身22日主论坛之后的闽江夜话“工业之舟”，与现场更多工业和数据大咖交流分享中国制造业的“智造”之变。大数据文摘将对现场专家的对话和观点进行持续跟踪报道。
原文发布时间为：2018-04-22
本文作者：文摘菌
