2016年人工智能产业梳理:一朝引爆,稳步前进(中篇)

简介:

一场人机大战引起了人工智能热,在其普及的背后,是整个产业的稳健布局。

在基础层、应用层、软件和媒体四个人工智能产业划分中,在技术之外,应用层更多关注的是用户的需求。基于用户的需求,将产品与人工智能技术相糅合,才能让技术和产品得到“落地”,而不是如同“鸡肋”。

2016年人工智能产业梳理:一朝引爆,稳步前进(中篇)

在应用层方面,人工智能的应用主要分为机器人、无人机、无人驾驶以及其他。

2016年人工智能产业梳理:一朝引爆,稳步前进(中篇)

机器人

2016年人工智能产业梳理:一朝引爆,稳步前进(中篇)

Boston Dynamics

这家世界著名的机器人公司由马克·莱伯特(Marc Raibert)于1992年在麻省理工学院的Leg Lab实验室里创办,致力于研究具有高机动性、灵活性和移动速度的多足机器人,产品主要面向军方。该公司于2013年被谷歌收购,有消息称谷歌已于去年5月底将Boston Dynamics卖给了丰田,且交易已经完成。

目前,该公司研制了大狗机器人、Atlas机器人、Spot mini机器人等多种产品。其中,大狗机器人是其成名之作,经过多次改良后能够轻松爬上35度的斜坡,而Atlas机器人在推出之时,凭借平衡性等多种性能让业界产生了一场高潮。在2016年,Boston Dynamics更是一连发布了多个成果,包括在2厘米宽的木板上保持20s的平衡以及踩梅花桩等等。不过,可惜的是,由于成本过高,所以Boston Dynamics的产品暂时并不适合商业化。

2016年人工智能产业梳理:一朝引爆,稳步前进(中篇)

Pepper

Pepper为日本软银集团与法国Aldebaran公司(软银于2014年将其收购,并成立机器人子公司SBRH,获得阿里巴巴和富士康投资)联手开发的一款基于云端,并且拥有情感的人形机器人,具有语音识别、灵活的关节,以及分析表情和声调的情绪识别技术。并且,Aldebaran还公开发布了SDK,从而开发者可以对机器人做部署和个性化设定。

在发售后,Pepper也遭受了人们众多的质疑,据多位科技博主所称,Pepper在使用中并不是什么实用性的自动化机器人,仅仅只能做到简单的陪伴,并且,Pepper也不能做到自然地人机交互,一切都是按照套路进行。目前,在这些质疑之下,Pepper也开始了自己的转型之路,从C端市场转向了B端市场,被运用在了商场、公司、学校等多个场所。

2016年人工智能产业梳理:一朝引爆,稳步前进(中篇)

Intuitive Surgical

在手术机器人行业,凭借达芬奇手术机器人系统,Intuitive Surgical公司当属业内老大。目前,据相关数据,已经有超过3600台达芬奇机器人活跃在手术室里,尤其是在美国,其渗透率已经达到了47%。

在构成上,达芬奇机器人分为三部分:外科医生控制台、床旁机械臂系统、成像系统。

通过械臂上的高分辨率三维镜头,主刀医生可在成像系统中看见实时传输图像,从而操控机械臂,在助手医生的协助下,对患者进行手术。当下,达芬奇机器人已经成为了手术机器人领域“标杆”一般的存在,不过,随着其他手术机器人团队的奋勇追击,达芬奇机器人也不再是“神话”。

2016年人工智能产业梳理:一朝引爆,稳步前进(中篇)

狗尾草科技

当前,家庭服务机器人已经成为了一大重点发展方向,尤其是陪护型机器人。在2016年1月11日,狗尾草科技正式发布旗下一款专为年轻人打造的情感社交机器人——公子小白。

截至目前,公子小白已经推出了三个不同的版本,从大到小、从普遍到个性。此外,在功能上,基于云端的公子小白机器人具备语音识别、图像识别、情感计算等功能,在使用上,除了情感陪护之外,公子小白还在往“智能家居控制中心”的方向前进,力图做的更全面、深入。按照当前的情况来看,相比于其他机器人,轻巧便携的公子小白的市场还是不错的。

2016年人工智能产业梳理:一朝引爆,稳步前进(中篇)

图灵机器人

不同于以上所介绍的公司,图灵机器人所做的是并不是机器人,而是机器人的一部分。在业务上,图灵机器人主要提供AI引擎和Turning OS操作系统两种服务。

AI引擎主要为中文语音服务,包含语音识别、语义理解等,被广泛应用于智能客服、聊天机器人等多个软硬件领域,比如软银的Pepper、Aldebaran Robotics的NAO机器人。而Turning OS操作系统,据介绍,其中加入了思维强化引擎、情感计算引擎以及自学习引擎等内容,能够让机器人在思维、学习和情感上更接近于人类。

在机器人领域,除了以上所提到,还有许多在软硬件领域不断钻研的公司,比如提供解决方案的地平线机器人、主打陪护的NAO机器人以及在春晚一演成名的Alpha等等。从本质上讲,不谈应用领域,机器人就是将人工智能技术糅合在一起的一个综合体,而人们之所以研究人工智能技术,就是为了让生活更为便利,可以说,机器人是人工智能产业应用中最重要的一环。

2016年人工智能产业梳理:一朝引爆,稳步前进(中篇)

无人机

2016年人工智能产业梳理:一朝引爆,稳步前进(中篇)

大疆

大疆主要以生产专业级消费无人机为主,生产工业级无人机为辅,在无人机全球市场上,大疆是绝对的“龙头老大”,占据了超过70%的市场。

在2016年,大疆也一直没歇着,一连推出了Phantom精灵4系列、Mavic Pro御、Inspire悟2代等多台新品,其中,“悟2”的发布更是在业内引发了一番热议。随着无人机便携化的需求和趋势,大疆也正在改变自己的风格,就比如“悟2”,在专业级航拍无人机所具备的各大性能之外,便携的设计成了人们最多议论的地方。

2016年人工智能产业梳理:一朝引爆,稳步前进(中篇)

Parrot

Parrot的产品主打娱乐消费级,所以它家无人机的重量都很轻,比如它家的旗舰航拍无人机Bebop Drone,重量只有380g,体型也是相当精致便携。并且,在创新上,Parrot也有着自己的风格,比如2016年推出的采用X状造型设计的Parrot Swing以及可抓取小物件、发射炮弹的Parrot Mambo。

在市场占领份额上,Parrot去年排在第三。可惜的是,面对大疆价格调整而带来的压力,Parrot也没能抵住低利润率的难题,在近日宣布裁员,并在以后将更多的精力放在专业级无人机上。幸而,由于有其他的业务,所以Parrot的无人机还是会继续下去的。

2016年人工智能产业梳理:一朝引爆,稳步前进(中篇)

3D Robotics

该无人机公司曾经是北美最大的消费级无人机厂商,同时也是大疆在北美最大的竞争对手,当时境况可以说是步步紧逼的节奏。

为了挑战大疆精灵的霸主地位,3D Robotics打造了一款Solo无人机,更是在其中加入了编写飞行路线等一些当时大疆并没有的功能。不过,由于策略的失败以及大疆的追击,Solo无人机最终还是被大疆精灵3拍死在了沙滩上。在最终的较量中,3D Robotics不得不进行大面积裁员和转型。目前,3D Robotics已经彻底退出了无人机硬件市场,转而做起了无人机软件开发商。

2016年人工智能产业梳理:一朝引爆,稳步前进(中篇)

亿航

在CES 2016上,亿航以“184”这一载人无人机的想法获得了国内外众多的媒体的关注。按照规划,在设定飞行计划后,乘客只需在机载应用中指定目的地,一键下达指令,凭借指挥调度中心的实时在线服务,“184”即可完成自动驾驶,抵达指定目的地。

然而,成果还未公布、量产尚未实现的亿航却在12月份发生了“裁员风波”,更是在之后曝出了包括无人机性能在内的多个问题。在此前,亿航曾发布了一份“亿航184”的研发细节报告,疑似对此次事件的侧面回应,不过群众并不买账,直到其CEO胡华智发声正面回应,“裁员风波”才得到了平定。从目前的情况来看,亿航“184”项目的进展还是相当不错的,不过,对于量产等问题,我们目前还尚未知悉。

2016年人工智能产业梳理:一朝引爆,稳步前进(中篇)

零度智控

凭借在CES 2016展会上发布的“口袋无人机”DOBBY,以及与腾讯联手开发的空影YING,零度智控成了2016年里国内备受关注的无人机企业之一。

可以说,DOBBY无人机是2016年无人机发展趋势的“标杆”之一,不仅轻巧便携到可以直接放在口袋里,还是自拍的最佳“好伙伴”。并且,零度智控在CES 2017上公布了DOBBY-AI这一进阶版本,既能感知周围环境,理解主人意图,又能帮助无人机保证续航时间与稳定性的能力,向“智能化”更走近一步。值得注意的是,在元旦期间,零度智控也来了一波“裁员”,按其CEO杨建军表示,这是战略考量。不过,这么多无人机厂商接二连三的进行裁员,难免让人看着心急。

2016年人工智能产业梳理:一朝引爆,稳步前进(中篇)

零零无限

如果说DOBBY开启了自拍无人机的新时代,那么,零零无限的“小黑侠”Hover Camera则展现了跟拍无人机的新形式。

Hover Camera采用碳纤维材料的全封闭旋翼结构,能够有效的保证玩家的安全。同时,Hover Camera加入了嵌入式的人工智能技术,一键开启后,其能够实现自动跟随拍摄等功能。在跟拍无人机的创新中,Hover Camera最

大的特色就在于“安全性”,这也是无人机至今以来最令人头疼的问题之一,而“小黑侠”则给了一个很好的解决方案。

在2016年当中,包括大疆的悟2、零度智控的DOBBY在内,共有超过25种无人机新品发布,除了以上有所提及之外,还有颜值最高无人机PowerEgg、平民价的小米无人机等等。纵观这些发布的无人机,“轻巧便携”和“智能化”可以予以概括。作为人工智能最快落地的应用,无人机的发展势态这几年一直不错,不过,没想到了年终,多家无人分机厂商却都纷纷曝出了裁员事件,甚至连老牌厂商都没能逃过,一边是应用的拓宽,一边是无人机厂商的震荡,不知今年无人机又将如何发展呢?

2016年人工智能产业梳理:一朝引爆,稳步前进(中篇)

无人驾驶

在汽车领域,最极致的产品就是“无人驾驶汽车”,不少科技企业、传统汽车制造商都在为此而努力。然而,由于种种因素的限制,“无人驾驶”在短时间内并不能实现,由此,在大部分时候,我们所说的“无人驾驶”都只是“自动驾驶”。

2016年人工智能产业梳理:一朝引爆,稳步前进(中篇)

Waymo

从谷歌无人驾驶项目独立而成的自动驾驶公司。此前,谷歌的无人驾驶项目已经开展多年,并取得了相当不错的成果。

不过,纵然技术再强,谷歌的无人驾驶汽车也不能上路,而为了实现商业化,其也不得不放弃自行研发、生产自动驾驶汽车的计划。在独立出来之后,Waymo计划向汽车制造商授权、销售自动驾驶技术,成为一家技术方案提供商。

2016年人工智能产业梳理:一朝引爆,稳步前进(中篇)

百度

在CES 2017上,百度正式带来了Baidu iV和RoadHackers自动驾驶开放平台。其中,Baidu iV指的是整个百度汽车事业部,一个专注于向汽车制造企业、Tier1厂商、芯片厂商以及服务提供商在内的合作伙伴提供L3自动驾驶软件服务、汽车联网解决方案,以及汽车大数据服务的部门,而RoadHackers平台将提供百度现有驾驶数据的开放、百度自动驾驶算法的演示等。

除了实行开放,百度自动驾驶还与北汽、英伟达等公司达成了合作,从汽车制造和自动驾驶芯片两方面着手,为自己的自动驾驶汽车保驾华航。

2016年人工智能产业梳理:一朝引爆,稳步前进(中篇)

Uber

作为一名共享经济玩家,Uber很好的抓住了自动驾驶市场这一未来前景十分可观的机遇。此前,为了自动驾驶项目,Uber不仅打算大手笔自行构建高精地图,在收购无人驾驶公司的同时,也与沃尔沃达成了合作。

目前,在当地管理局的同意下,Uber已经成功的在美国匹兹堡推出了自动驾驶打车服务,可以说,这是Uber自动驾驶事业的一个节点。不幸的是,在旧金山测试期间,Uber不仅被当地车管局吊销了执照,其自动驾驶汽车更是在行驶过程中发生多个错误。在这一连打击之下,我们可以知道,不管是技术,还是商业推行上,Uber的自动驾驶事业还有一堆麻烦要解决。

2016年人工智能产业梳理:一朝引爆,稳步前进(中篇)

福特

此前,福特曾宣布将于2021年实现自动驾驶汽车的量产,并将提供搭车或车辆共乘服务。据福特之前所说,其将在今年开始在欧洲地区进行自动驾驶路测,测试车型或将为新款蒙迪欧。

在CES 2017展上,福特也带来了旗下搭载第二代自动驾驶技术的蒙迪欧混动测试车。它将原先的车顶式传感器套件改成了更具流线型的风格,并将激光雷达等设备安装在车辆A柱两侧以及车顶。也就是说,新车型加装了更多传感器,还拥有更强的计算性能和自动驾驶软件。

2016年人工智能产业梳理:一朝引爆,稳步前进(中篇)

特斯拉

虽然自家汽车在过去的一年里发生了多起事故,但这并没有打消特斯拉研制自动驾驶汽车的雄心壮志。就在最近,特斯拉也逐步开始了Autopilot 2.0系统的升级。不过,经过升级之后的汽车暂时还将处于“影子模式”,也就是说软件仍然会在后台运行,但不会控制车辆。至于什么时候用户才能完全体验这些功能,据特斯拉表示可能还需要几年。

此外,特斯拉新推出的Model X和推迟到下半年推出的Model 3,已经配备有最新的自动驾驶硬件,而这些硬件也将在2018年正式启用。

在CES 2017展上,自动驾驶俨然成了最大的主角,不仅多家企业公布了最新的自动驾驶汽车研究成果,还有自动驾驶芯片、自动驾驶平台等多种产品。从现场的氛围来看,自动驾驶绝对是未来智能汽车的趋势。虽说如此,但我们仍是要冷静对待,毕竟无论是技术,还是法律法规,自动驾驶的面前还有一连串的障碍。

2016年人工智能产业梳理:一朝引爆,稳步前进(中篇)

其他

2016年人工智能产业梳理:一朝引爆,稳步前进(中篇)

Echo

虽然Echo是亚马逊无心插柳的一个成果,但却是一个实实在在的智能家居“大明星”。基于语音识别等人工智能技术和云端,作为智能家居的一个语音控制后中心,Echo广受用户好评,是云服务之外,亚马逊在人工智能领域的又一个“第一名”。

目前,Echo在家居生活里可实现叫车、购物、聊天等数十种服务功能,已经成为了人们生活中的帮手。在此之前,为了争夺智能家居市场,谷歌也发布了一款智能音箱Google Home,不过,在丧失先机以及第三方服务不全面的情况下,要想打败亚马逊Echo,似乎难度不是那么一点点。

2016年人工智能产业梳理:一朝引爆,稳步前进(中篇)

HomeKit

这是苹果2014年发布的智能家居平台。在最初,苹果的计划是将AppleTV作为家庭控制中枢,不过,在亚马逊Echo的强势之下,因把关严格而没有多少家第三方服务厂商加入的HomeKit只能败下阵来。

2016年,在智能家居市场的刺激之下,苹果将置之一旁不少时日的HomeKit重新拿了起来,从根本上进行了一个变革,撤除了AppleTV“家庭控制中枢”的职位,而是将这个责任交给了手机端智能家居APP HomeKit。不得不说,苹果的这个抉择做的是对的,不过,正如谷歌的Google Home一般,在亚马逊Echo如此强势之下,苹果想要出头并不会太容易。

2016年人工智能产业梳理:一朝引爆,稳步前进(中篇)

Fitbit

从目前的市场情况来看,智能手环(手表)真的不是太景气,尤其是在微软、Pebble等厂家的放弃或是被收购,一切似乎都在告诉人们智能手环(手表)的命途多舛。

在智能手环(手表)厂家之中,Fitbit算是一个“元老”级别的。为了对抗苹果的Applewatch,在新的一年里,Fitbit将很快推出一个应用商店,能提供不少于14000款第三方APP。而基于此项服务,Fitbit很可能用智能手表来代替现在的智能手环。届时,双方之间的那一场激烈竞争必将十分有看头。

在机器人、无人机和无人驾驶之外,人工智能技术的其他应用多在智能家电、智能穿戴等智能硬件。讲真,在智能硬件上,包括智能家电在内,绝大一部分都是如同“鸡肋”般的存在。以智能穿戴为例,简单的数据监测已然不能满足于人类的需求,而Applewatch虽然能够运行多个APP,但是与手机的配合使用也成了它的一个槽点。

2016年人工智能产业梳理:一朝引爆,稳步前进(中篇)

在这些应用之上,智能家居、智能出行等多个新兴行业也应运而生,组成了现在这个人工智能产业链的一部分。通过应用,人工智能技术才得到了“落地”的机会,从而让人们的生活更为便利,加速推动社会自动化、智能化的进程。不过,照此前的情况来看,厂家们似乎有点急躁了,也就导致了一些泡沫的破裂,虽然目前已经稍微冷却,但是还需多加警惕。


原文发布时间: 2017-01-10 18:50
本文作者: 韩璐
本文来自云栖社区合作伙伴镁客网,了解相关信息可以关注镁客网。
相关实践学习
达摩院智能语音交互 - 声纹识别技术
声纹识别是基于每个发音人的发音器官构造不同,识别当前发音人的身份。按照任务具体分为两种: 声纹辨认:从说话人集合中判别出测试语音所属的说话人,为多选一的问题 声纹确认:判断测试语音是否由目标说话人所说,是二选一的问题(是或者不是) 按照应用具体分为两种: 文本相关:要求使用者重复指定的话语,通常包含与训练信息相同的文本(精度较高,适合当前应用模式) 文本无关:对使用者发音内容和语言没有要求,受信道环境影响比较大,精度不高 本课程主要介绍声纹识别的原型技术、系统架构及应用案例等。 讲师介绍: 郑斯奇,达摩院算法专家,毕业于美国哈佛大学,研究方向包括声纹识别、性别、年龄、语种识别等。致力于推动端侧声纹与个性化技术的研究和大规模应用。
相关文章
|
3月前
|
编解码 计算机视觉 开发者
从大咖视角窥探Sora六大技术创新
这篇文章从专家视角分析了Sora视频生成模型的六大技术创新,包括视觉数据的贴片化、视频压缩网络、时空潜在补丁、可扩展的Transformer架构、可变的视频参数(持续时间、分辨率、宽高比)和语言理解能力,预示着视频生成领域的重大变革。
74 1
从大咖视角窥探Sora六大技术创新
|
3月前
|
人工智能 程序员 知识图谱
【人工智能】AI时代的程序员:驾驭变革,铸就核心竞争力
在人工智能(AI)技术日新月异的今天,AIGC大语言模型及AI辅助编程工具的普及,正以前所未有的速度改变着程序员的工作面貌。面对这一趋势,程序员们如何在保持职业竞争力的同时,适应并引领这场技术革命,成为了亟待探讨的重要议题。
81 2
|
4月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 前端开发
跨界融合:前端技术与人工智能的奇妙联盟
在技术的世界里,前端开发不再是孤岛。本文探讨了前端技术如何与人工智能领域结合,为用户体验与功能提升开辟了新的可能性。从机器学习到智能推荐系统,我们将看到这些技术如何在前端应用中发挥其 ultimate 的作用。
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
探寻人工智能前沿 迎接AIGC时代——CSIG企业行(附一些好玩的创新点)
上周我有幸参加了由中国图像图形学会和合合信息共同举办的CSIG企业行活动。 这次活动邀请了多位来自图像描述与视觉问答、图文公式识别、自然语言处理、生成式视觉等领域的学者,他们分享了各自的研究成果和经验,并与现场观众进行了深入的交流和探讨。干货多多,感悟多多,在这里分享此次的收获给大家。
|
机器学习/深度学习 人工智能 供应链
AI:《人工智能+制造(智能制造)产业发展的现状、影响、+互联网、未来展望》演讲听课笔记
AI:《人工智能+制造(智能制造)产业发展的现状、影响、+互联网、未来展望》演讲听课笔记
AI:《人工智能+制造(智能制造)产业发展的现状、影响、+互联网、未来展望》演讲听课笔记
|
人工智能 自然语言处理 自动驾驶
2022年人工智能领域发展七大趋势
人工智能已成为人类有史以来最具革命性的技术之一。“人工智能是我们作为人类正在研究的最重要的技术之一。它对人类文明的影响将比火或电更深刻”。2020年1月,谷歌公司首席执行官桑达尔·皮查伊在瑞士达沃斯世界经济论坛上接受采访时如是说。
351 0
2022年人工智能领域发展七大趋势
|
机器学习/深度学习 人工智能 供应链
滴滴算法大赛背后,是对人工智能人才与技术的呼唤
「每周都会出现一个新算法,」滴滴出行 CTO 张博说。7 月 20 日,首届全球 Di-Tech 算法大赛在北京的暴雨中落幕。来自中国的团队Inferrrr 以富于创新的模型建构夺得冠军。
238 0
滴滴算法大赛背后,是对人工智能人才与技术的呼唤
|
人工智能 机器学习/深度学习 自然语言处理
带你读《创新之巅: 未来十年重构商业的六大战略性技术》第一章未来十年重构商业的 六大技术1.4超越深度学习:人工智能的未来…
带你读《创新之巅: 未来十年重构商业的六大战略性技术》第一章未来十年重构商业的 六大技术1.4
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法