【资料下载】2018南京云栖大会:企业研发云专场——企业如何提升研发效能,实现业务价值?

简介: 2018南京云栖大会开启报名, 企业研发云专场特邀8位嘉宾,带来8个议题, 聚焦企业如何提升自己的IT产能,助力业务价值? 4月26日在南京香格里拉大酒店 不见不散!

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IaaS后时代, 企业如何玩转云上的业务开发 

云效助力企业走向敏捷之路 让价值顺畅流动

云效助力新零售运维效能提升之路 

WLA-云鹰计划 加速千家创新创业企业成为独角兽 

容器助力企业数字化转型 

静态代码扫描体系在阿里移动研发的应用 

AIOps智能故障管理在阿里巴巴集团的成功实践 


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互联网时代,软件和系统成为一切商业的基础设施,“Every company is a software company”,“Every business will be a software business”。这对企业的软件研发、产品交付提出了全新挑战。企业选用IaaS服务只是第一步,更关键的是如何充分利用IaaS交付软件。本论坛将分享企业级研发交付方式及其工具支撑体系,并通过阿里客户和内部实践,阐述如何打通研发流程闭环,实现项目管理-应用管理-代码测试-持续交付-运维监控-数据反馈运营。聚焦企业如何能提升自身的IT产能,助力商业价值。

 

时间:4月26日13:30-17:10

地点:南京市鼓楼区中央路329号 香格里拉大酒店

 

议题介绍

议题一:IaaS后时代,企业如何玩转云上的业务开发


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嘉宾:刘昕 阿里云高级产品专家


议题简介:企业上云后,应用的研发流程和应用对底层资源的调度会出现不同程度的不适,云的IaaS能力很强大,但是如何让应用开发和运行像在一台本地电脑般顺畅?在基础资源层和应用层之间,还需要做很多工具组件以填补‘鸿沟’,这时需要的是可以承上启下的平台化产品,可以免去企业自研、改造、管理和运维的困扰。

 

议题二:云效助力企业走向敏捷之路,让价值顺畅流动


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嘉宾:赵喜鸿 阿里巴巴资深解决方案架构师


议题简介:软件正在吞噬整个世界,越来越多的行业正在或者即将被软件所瓦解。这是一个巨大的机会,但同时也给软件研发组织带来了严峻的挑战。为了更好的应对新时代的机遇和挑战,精益与敏捷方法已经成为了主流。但成为主流并不代表它容易,不少企业不恰当的开展反而适得其反。本次分享将结合我们多年的咨询案例和阿里的实践经验,来探讨企业如何逐步走向真正的敏捷之路。

 

议题三:云效助力新金融DevOps转型 - 南京银行实践之路


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嘉宾:吴攀 南京银行研发管理负责人


议题简介:南京银行通过自身实践经验,分享银行业如何实现高效研发,如何利用工具实施DevOps,如何加速产品的快速迭代和创新。

 

议题四:云效助力新零售运维效能提升 - 银泰实践之路


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嘉宾:乔斌 阿里巴巴技术专家


议题简介:新零售正加速崛起,在给客户带来更优质体验的同时,业务运行所需要的应用量激增。如何解决零售企业的数字化程度不高,数据中心的标准化程度也不够理想等问题,从而让众多应用得以持续稳定的运行,成了一个巨大的挑战。本话题将通过真实案例的分享,为大家呈现新零售基础设施的架构,以及如何应对持续运行所面临的挑战。

 

议题五:“云鹰计划”加速千家创新创业企业成为独角兽


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嘉宾:李智 阿里巴巴高级产品专家


议题简介:云效公有云一周年发起云鹰千家创新创业企业扶植计划,将以阿里云产品技术、云计算资源服务,服务于1000家创新创业企业,并提供产品品牌共建及阿里云云市场推广的全套服务,将阿里巴巴多年管理理念和工程实践赋能千家创新创业企业,加速企业成为独角兽。

 

议题六:静态代码扫描体系在阿里移动研发的应用


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嘉宾:龚能 阿里巴巴高级无线开发工程师


议题简介:在阿里巴巴海量业务快速发展的过程中,如何保证产品高质量的快速迭代,移动持续交付体系的重要性尤为突出。本次演讲将以阿里移动研发体系背后的故事切入,讲述定制化的静态代码扫描服务和开发插件如何结合CI/CD的流程,在开发期就提前预知风险,保证产品高质量的交付,为企业移动研发赋能。

 

议题七:企业如何提速业务应用的go to market?


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嘉宾:陈彦博 阿里云解决方案架构师


议题简介:商场如战场,新的业务需要尽可能快的落地。如果你想实现分钟级交付、秒级伸缩和灰度发布,还有提升10倍的迭代速度,且节省50%的硬件软件成本投入该怎么做?有办法吗?答案就是容器技术。数据显示71%的财富 100 强公司使用容器,那么它为何具有如此魔力?容器为何可以助力企业实现应用现代化?

 

议题八:AIOps智能故障管理在阿里巴巴集团的成功实践


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嘉宾:王肇刚 阿里云高级技术专家


议题简介:本次演讲将整体介绍阿里巴巴GOC团队所负责的阿里集团技术服务及故障管理的整体业务流程,以及在智能化、数据驱动的理念指导下的智能运维整体技术架构。从实战角度介绍如何利用数据、算法来解决运维领域的具体业务问题,涉及业务问题的拆解、数据的准备、算法的选型和应用、效果的衡量等内容。最后,对智能运维在互联网企业中的落地给出指导性建议。

 

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