景驰新CEO韩旭:PreA轮5700万美元融资早已到位,景驰今年量产目标不受影响

简介: 3月5日晚间,韩旭正式以景驰科技CEO的身份接受了新智元的专访。他回应了前CEO王劲的去向、景驰的经营状况,并认为景驰加入百度Apollo是“如鱼得水”。

2018年中国自动驾驶领域最受关注的纠纷结束了。

在王劲离开景驰之后,作为联合创始人的韩旭接任了CEO的职位。3月5日晚间,韩旭正式以景驰科技CEO的身份接受了新智元的专访,他在专访中回应:王劲不再直接或间接参与或干涉景驰任何业务,百度目前已经发起对景驰的撤诉。

韩旭出任景驰CEO,百度已对景驰撤诉

王劲被曝出离职景驰已经过去一周时间,韩旭在王劲离职后一直担任CEO的角色。但韩旭和景驰从未对外正式公布他这一职位的变化。在采访中,韩旭正式跟新智元确认,他已经担任景驰科技CEO了,王劲不再担任。

7991cae0ad0784d5c3df345b2f6573044b1d47cb

韩旭相当低调且具备深厚的技术背景。他博士毕业于美国伊利诺伊大学香槟分校,师从美国和中国四院院士,计算机视觉权威Thomas Huang教授。博士毕业后加入美国密苏里大学任博士生导师、终身教授,是国际计算机视觉大赛两次第一、多次前三的获得者。他主持开发的DeepSpeech2 被MIT Tech Review评为2016十大技术突破之一,他曾担任百度自动驾驶首席科学家,是景驰科技的联合创始人和首任CTO。

“王劲目前已经撤出景驰,不再直接或间接担任或干涉景驰任何业务。”为了明确观点,韩旭重申了对外正式声明。

韩旭的这份对外声明由百度于3月5日早间发布,百度在声明中称,目前已经发起对景驰撤诉,最终以法院结果为准,但百度没有对王劲撤诉。

反感被认为是“宫斗剧”,PreA轮5700万美元融资早已到位

韩旭对外界把百度与王劲及景驰的纠纷当成是“宫斗剧”比较反感,他认为这对一家技术驱动,充满使命感的公司来说,无论在品牌还是名誉上都是伤害。

韩旭还特意澄清两点:

1、在知乎上传的景驰拿到的5700万美元融资没有到位的说法完全是谣传,Pre A 轮的5700万美元的融资早已完全到位,A轮融资已经开始,这也是为什么景驰能跑这么快的原因之一。

2、从景驰创建的第一天开始,我们就对知识产权非常看重,也非常注重技术积累和顶尖人才招聘,我们会继续努力推进自有技术,“我们的景驰速度是队友们用才华,使命感和意志力拼出来的”。

加入Apollo是如鱼得水,“没有人能够凭一己之力把自动驾驶从头做到尾。”

“总体上来说,百度很Open,非常包容。 景驰是一家技术驱动的自动驾驶初创公司,所以我们决定景驰加入Apollo,支持Apollo,我们也会在Apollo的助力下跑得更快。”韩旭说,“Apollo作为一个生态,对景驰的发展有巨大的好处,景驰和Apollo是鱼和水的关系。”

“一直以来我们关系都很好,我也是从百度出来的,大家都有开放包容的心态,我们坚持Apollo的十六字宣言:开放能力、共享资源、加速创新、持续共赢。我们希望景驰在Apollo生态里面,打造中国的自动驾驶力量,一起打造中国速度。大家都是在为中国做自动驾驶,没有人能够凭一己之力把自动驾驶从头做到尾。”

但是Apollo能给到景驰什么资源?韩旭也没有说。但是他肯定的是,景驰跟百度合作,肯定有很多很多资源。“很多合作细节要跟百度同步之后才能透露。”

景驰的量产目标未变:研发从感知的三位一体到定位的四重奏技术

韩旭认为自动驾驶的成败最终决定于技术能否获得突破。 为了保证自动驾驶的安全,冗余性至关重要,所以景驰坚持基于融合算法的多传感器融合方案: 韩旭说“为了保证安全性,我们做出了巨大努力,从感知的三位一体发展到了定位的四重奏。”韩旭详细阐述到,我们的感知算法,是三位一体:通过深度学习对激光雷达,摄像头,毫米波雷达三种传感器进行前端融合,实现稳定的具有冗余度的环境感知。

比较有突破性的是,在广州生物岛的试运营中,景驰的感知算法经受了广州小到中雨的考验,只有在遇上大暴雨的时候,由于水花严重干扰,为了保证安全,自动驾驶车会略有降速度。目前景驰正在安庆攻克下雪的场景。

在下面的展示视频中(1分39秒处)激光雷达的安全水平已经超越了行车记录仪和人眼识别的水平,保证了黑夜行驶的安全。

1b9e433280798db99a88b2b75d53c6651a02c3b3

在自动驾驶定位方面,景驰发展了基于点云定位,GPS信号,惯性导航,计算机视觉定位的四重奏定位方法。该定位方法大大拓展了景驰自动驾驶的服务范围并提高了在弱GPS信号区域构建高精地图的能力(见弱GPS信号下构建的高精地图视频)。

ab035a47e95b7944cce40cf81aec1eee309ee38b
景驰已经实现了穿越珠江下的江底隧道,从广州大学城驶入生物岛的自动驾驶,没有定位方法的四重奏,安全的实现这一极具挑战性的任务是很困难的。目前,景驰的无人车控制算法已经迭代了四代,结合了很多成熟的算法,实现了控制的舒适性逼近人类司机的能力。

去年落户广州的时候,景驰宣布从2018年第一季度起,全年将量产500辆无人驾驶车。在经过这一轮风波之后,韩旭告诉新智元,景驰的这一量产目标没有发生变化。“广州开发区政府对我们一如既往的支持,目前我们在生物岛上已经有15辆自动驾驶乘用车展开试运营。”



原文发布时间为:2018-03-7

本文作者:张乾、晨元

本文来自云栖社区合作伙伴新智元,了解相关信息可以关注“AI_era”微信公众号

原文链接:景驰新CEO韩旭:PreA轮5700万美元融资早已到位,景驰今年量产目标不受影响

相关文章
|
6月前
|
机器学习/深度学习 存储 人工智能
RAG技巧与底层代码剖析
你是否还在用现成框架调包实现RAG?本文带你撕开技术黑箱,仅用numpy等Python基础库构建RAG系统,从零手撕RAG内核!从文本划分、向量化、相似度检索到生成优化,逐行代码解剖检索增强生成的核心逻辑,更深度解析9大实战技巧:从智能分块策略到动态上下文压缩,助你突破回答质量瓶颈。拒绝做调参工具人,这次彻底掌握RAG的底层基因!
606 18
|
7月前
|
存储 人工智能 移动开发
AppFlow —— 给您的网站或企微添加AI助手
AppFlow AI助手提供灵活配置,助您轻松实现AI工具的Web页面访问与多种集成方式(H5页面、悬浮框等)。支持自定义页面生成及样式调整,满足个性化需求。文中详细介绍了创建AI助手、模型配置、Web页面集成等步骤,并展示不同场景下的使用效果。此外,还提供了企业微信集成、模型管理和插件扩展等相关操作指引,助力高效利用AI助手提升工作体验。
998 15
AppFlow —— 给您的网站或企微添加AI助手
|
9月前
|
算法 数据可视化 BI
基于免疫算法的最优物流仓储点选址方案MATLAB仿真
本程序基于免疫算法实现物流仓储点选址优化,并通过MATLAB 2022A仿真展示结果。核心代码包括收敛曲线绘制、最优派送路线规划及可视化。算法模拟生物免疫系统,通过多样性生成、亲和力评价、选择、克隆、变异和抑制机制,高效搜索最优解。解决了物流仓储点选址这一复杂多目标优化问题,显著提升物流效率与服务质量。附完整无水印运行结果图示。
310 20
基于免疫算法的最优物流仓储点选址方案MATLAB仿真
|
10月前
|
机器学习/深度学习 算法 安全
Federated Learning
联邦学习(Federated Learning, FL)是一种新兴的分布式机器学习范式,旨在通过“数据不动模型动”的方式,在不共享原始数据的情况下实现多方协同训练,保护数据隐私。本文综述了国内外研究现状,涵盖学术研究和产业应用进展,分析了其核心特征、技术挑战及未来发展方向,为相关领域的研究者和从业者提供参考。
ly~
|
人工智能 搜索推荐 自动驾驶
人工智能的应用
人工智能在多个领域广泛应用,包括:医疗领域的疾病诊断、药物研发和医疗机器人;交通领域的自动驾驶和智能交通管理;金融领域的风险评估、金融诈骗检测和投资决策;教育领域的个性化学习和智能辅导;工业领域的质量检测和生产流程优化;家居领域的智能家居系统,如智能音箱和智能灯具等,极大提升了各行业的效率与服务质量。
ly~
892 1
|
人工智能 供应链 搜索推荐
给大家隆重介绍一下“瓴羊One”!
给大家隆重介绍一下“瓴羊One”!
677 0
|
监控 算法 计算机视觉
基于FPGA的图像自适应阈值二值化算法实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证
基于FPGA的图像自适应阈值二值化算法实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证
|
数据采集 文字识别 测试技术
神器!使用Python 轻松识别验证码
本文介绍了使用Python进行验证码识别,主要包括安装Tesseract OCR和相关Python库,如`pytesseract`和`opencv-python`。通过Pillow加载验证码图片,使用`pytesseract`进行简单数字验证码识别。对于数字字母混合的验证码,先进行二值化和降噪处理,然后使用`cv2.findContours`分割字符并分别识别。这种方法适用于自动化测试和爬虫中的验证码处理。
|
存储 消息中间件 分布式计算
重磅开源!阿里巴巴分布式核心原理,成功登顶GitHub周榜!
分布式系统架构是当今互联网企业的重要基础设施,它能够支撑海量用户并发访问和亿级数据量的超大规模业务系统。阿里巴巴作为互联网巨头,在分布式架构方面有着丰富的经验与成果(文末有免费领取方式!)