“时间线”（Timeline）是PG一个很有特色的概念，在备份恢复方面的文档里面时有出现。但针对这个概念的详细解释却很少，也让人不太好理解，我们在此仔细解析一下。
时间线的引入
为了理解引入时间线的背景，我们来分析一下，如果没有时间线，会有什么问题？先举个将数据库恢复到以前时间点的例子。假设在一个数据库的运行过程中，DBA在周三12:00AM删掉了一个关键的表，但是直到周五中午才发现这个问题。这个时候DBA拿出最初的数据库备份，加上存在归档目录的日志文件，将数据库恢复到周三11:00AM的时间点，这样就能正常启动和运行。但是，DBA后来意识到这样恢复是不对的，想恢复到周四8:00AM的数据，这时会发现无法做到：因为在数据库不断运行中，会产生与旧的WAL文件重名的文件，这些文件进入归档目录时，会覆盖原来的旧日志，导致恢复数据库需要的WAL文件丢失。为了避免这种情况，需要区分原始数据库历史生成的WAL文件和完成恢复之后继续运行产生的（重名的）新WAL文件。整个过程如图1所示：
为了解决这个问题，PostgreSQL引入了时间线的概念。每当归档文件恢复完成后，创建一个新的时间线用来区别新生成的WAL记录。WAL文件名由时间线和日志序号组成，源码实现如下：
#define XLogFileName(fname, tli, log, seg) \
snprintf(fname, XLOG_DATA_FNAME_LEN + 1, "%08X%08X%08X", tli, log, seg)
例如：
$ ls -1
00000002.history
00000003.history
00000003000000000000001A
00000003000000000000001B
时间线ID号是WAL文件名组成之一，因此一个新的时间线不会覆盖由以前的时间线生成的WAL。如图2所示，每个时间线类似一个分支，在当前时间线的操作不会对其他时间线WAL造成影响，有了时间线，我们就可以恢复到之前的任何时间点。
新时间线的出现场景
新的时间线会在什么情况下出现呢？
即时恢复(PITR)
配置recovery.conf文件：restore_command = 'cp /mnt/server/archivedir/%f %p' //从归档目录恢复日志 recovery_target_time = '2015-7-16 12:00:00 ' //指定归档时间点，如没指定恢复到故障前的最后一完成的事务 recovery_target_timeline = 'latest' //指定归档时间线，’latest’代表最新的时间线分支，如没指定恢复到故障前的pg_control里面的时间线 standby_mode = ‘off’ //打开后将会以备库身份启动，而不是即时恢复设置好recovery.conf文件后，启动数据库，将会产生新的timeline，而且会生成一个新的history文件。恢复的默认行为是沿着与当前基本备份相同的时间线恢复。如果你想恢复到某些时间线，你需要指定的recovery.conf目标时间线
recovery_target_timeline，不能恢复到早于基本备份分支的时间点。standby promote
搭建一个PG主备，然后停止主库，在备库机器执行：$ pg_ctl promote –D $PGDATA这时候备库将会升为主备，同时产生一个新的timeline，同样生成一个新的history文件。
history文件
每次创建一个新的时间线，PostgreSQL都会创建一个“时间线历史”文件，文件名类似
* <parentTLI> <switchpoint> <reason>
*
* parentTLI ID of the parent timeline
* switchpoint XLogRecPtr of the WAL position where the switch happened
* reason human-readable explanation of why the timeline was changed
例如：
$ cat 00000004.history
1 0/140000C8 no recovery target specified
2 0/19000060 no recovery target specified
3 0/1F000090 no recovery target specified
当数据库在从包含多个时间线的归档中恢复时，这些history文件允许系统选取正确的WAL文件，当然，它也能像WAL文件一样被归档到WAL归档目录里。历史文件只是很小的文本文件，所以保存它们的代价很小。
当我们在recovery.conf指定目标时间线tli进行恢复时，程序首先寻找
总结
PG中通过timeline机制能够方便地实现数据库恢复到任意时间点，这对我们数据库备份有重要的作用。我们可以在数据库的使用中合理地备份和归档我们的数据，一旦数据出现丢失或损坏，我们都能有条不紊的使用timeline机制恢复出来我们需要的数据。
