MySQL内核月报 2015.01-TokuDB·特性分析· Optimize Table

简介:

来自一个TokuDB用户的“投诉”:

https://mariadb.atlassian.net/browse/MDEV-6207

现象大概是:

用户有一个MyISAM的表test_table:

 

转成TokuDB引擎后表大小为92M左右:

 

执行"OPTIMIZE TABLE test_table":

 

再次执行"OPTIMIZE TABLE test_table":

 

继续执行:

 

基本稳定在这个大小。

主索引从47M-->63M-->79M,执行"OPTIMIZE TABLE"后为什么会越来越大?

这得从TokuDB的索引文件分配方式说起,当内存中的脏页需要写到磁盘时,TokuDB优先在文件末尾分配空间并写入,而不是“覆写”原块,原来的块暂时成了“碎片”。

这样问题就来了,索引文件岂不是越来越大?No, TokuDB会把这些“碎片”在checkpoint时加入到回收列表,以供后面的写操作使用,看似79M的文件其实还可以装不少数据呢!


嗯,这个现象解释通了,但还有2个问题:

1) 在执行这个语句的时候,TokuDB到底在做什么呢?

在做toku_ft_flush_some_child,把内节点的缓冲区(message buffer)数据刷到最底层的叶节点。

2) 在TokuDB里,OPTIMIZE TABLE有用吗?

作用非常小,不建议使用,TokuDB是一个"No Fragmentation"的引擎。

官方WIKI: Optimize Table

相关实践学习
每个IT人都想学的“Web应用上云经典架构”实战
本实验从Web应用上云这个最基本的、最普遍的需求出发,帮助IT从业者们通过“阿里云Web应用上云解决方案”,了解一个企业级Web应用上云的常见架构,了解如何构建一个高可用、可扩展的企业级应用架构。
MySQL数据库入门学习
本课程通过最流行的开源数据库MySQL带你了解数据库的世界。   相关的阿里云产品:云数据库RDS MySQL 版 阿里云关系型数据库RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务,提供容灾、备份、恢复、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/rds/mysql 
目录
相关文章
|
2月前
|
存储 消息中间件 监控
MySQL 到 ClickHouse 明细分析链路改造:数据校验、补偿与延迟治理
蒋星熠Jaxonic,数据领域技术深耕者。擅长MySQL到ClickHouse链路改造,精通实时同步、数据校验与延迟治理,致力于构建高性能、高一致性的数据架构体系。
MySQL 到 ClickHouse 明细分析链路改造:数据校验、补偿与延迟治理
|
3月前
|
缓存 关系型数据库 BI
使用MYSQL Report分析数据库性能(下)
使用MYSQL Report分析数据库性能
165 3
|
3月前
|
SQL 监控 关系型数据库
MySQL事务处理:ACID特性与实战应用
本文深入解析了MySQL事务处理机制及ACID特性,通过银行转账、批量操作等实际案例展示了事务的应用技巧,并提供了性能优化方案。内容涵盖事务操作、一致性保障、并发控制、持久性机制、分布式事务及最佳实践,助力开发者构建高可靠数据库系统。
|
2月前
|
NoSQL 算法 Redis
【Docker】(3)学习Docker中 镜像与容器数据卷、映射关系!手把手带你安装 MySql主从同步 和 Redis三主三从集群!并且进行主从切换与扩容操作,还有分析 哈希分区 等知识点!
Union文件系统(UnionFS)是一种**分层、轻量级并且高性能的文件系统**,它支持对文件系统的修改作为一次提交来一层层的叠加,同时可以将不同目录挂载到同一个虚拟文件系统下(unite several directories into a single virtual filesystem) Union 文件系统是 Docker 镜像的基础。 镜像可以通过分层来进行继承,基于基础镜像(没有父镜像),可以制作各种具体的应用镜像。
507 5
|
3月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
介绍MySQL的InnoDB引擎特性
总结而言 , Inno DB 引搞 是 MySQL 中 高 性 能 , 高 可靠 的 存 储选项 , 宽泛 应用于要求强 复杂交易处理场景 。
157 15
|
3月前
|
缓存 监控 关系型数据库
使用MYSQL Report分析数据库性能(上)
最终建议:当前系统是完美的读密集型负载模型,优化重点应放在减少行读取量和提高数据定位效率。通过索引优化、分区策略和内存缓存,预期可降低30%的CPU负载,同时保持100%的缓冲池命中率。建议每百万次查询后刷新统计信息以持续优化
251 6
|
3月前
|
缓存 监控 关系型数据库
使用MYSQL Report分析数据库性能(中)
使用MYSQL Report分析数据库性能
172 1
|
4月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
深入理解MySQL索引类型及其应用场景分析。
通过以上介绍可以看出各类MySQL指标各自拥有明显利弊与最佳实践情墁,在实际业务处理过程中选择正确型号极其重要以确保系统运作流畅而稳健。
198 12
|
3月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
MySql事务以及事务的四大特性
事务是数据库操作的基本单元,具有ACID四大特性:原子性、一致性、隔离性、持久性。它确保数据的正确性与完整性。并发事务可能引发脏读、不可重复读、幻读等问题,数据库通过不同隔离级别(如读未提交、读已提交、可重复读、串行化)加以解决。MySQL默认使用可重复读级别。高隔离级别虽能更好处理并发问题,但会降低性能。
181 0
|
3月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
自建数据库如何迁移至RDS MySQL实例
数据库迁移是一项复杂且耗时的工程,需考虑数据安全、完整性及业务中断影响。使用阿里云数据传输服务DTS,可快速、平滑完成迁移任务,将应用停机时间降至分钟级。您还可通过全量备份自建数据库并恢复至RDS MySQL实例,实现间接迁移上云。

相关产品

  • 云数据库 RDS MySQL 版
  • 推荐镜像

    更多