本文来自AI新媒体量子位（QbitAI）
在特殊情况下，无人车该如何应对？
最近，Waymo的无人车在美国亚丽桑亚州的钱德勒市就展开了一项针对性的训练。当地的消防车、警车、警用摩托车、救护车等应急交通工具全员出动，围绕Waymo的无人车展开了针对行的测试。
这项测试在Waymo的历史上尚属首次。测试的目标是更多收集关于社会应急车辆的数据，比如说这些执行紧急任务的车辆出现在无人车的前后方时，会发出怎样的声音，又是怎样的一番场景等。
这些数据可以帮助Waymo建立相应的数据库，从而帮助其无人车在真实路况中遇到救护车时能够做出更好的应对。显然这是无人车在进行公共道路测试、商业化之前所需要具备的能力。
Waymo之前开发的新型硬件，这次也被装备在测试车辆上，其中包括探测距离增加一倍的声音探测器，以及新型的雷达和激光雷达等，这些都能更早的发现应急车辆。Waymo显然也想通过这次实测，检验新硬件的性能。
目前，Waymo在亚利桑那州的钱德勒市和凤凰城展开无人出租车测试，这些测试数据有助于帮助Waymo自动驾驶系统迭代升级。
【完】
本文作者：王瀚宸
原文发布时间：2017-07-11
