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【云场景实践研究合集】联合不是简单的加法，而是无限的生态，谁会是下一个独角兽
11.11全球精品狂欢节的首日，云集微店用日PV过两亿、每秒钟最大并发6万、日销售额超过2亿的惊人数据，展现了新零售的巨大爆发力。从一台服务器到日PV过2亿，一家从一个程序员起步的创业公司，其系统架构如何极速成长以匹配业务的发展？本文介绍了社交电商云集微店的云上架构的挑战、阵痛与成长。
11.11全球精品狂欢节的首日，云集微店用日PV过两亿、每秒钟最大并发6万、日销售额超过2亿的惊人数据，展现了新零售的巨大爆发力。从一台服务器到日PV过2亿，一家从一个程序员起步的创业公司，其系统架构如何极速成长以匹配业务的发展？本文介绍了社交电商云集微店的云上架构的挑战、阵痛与成长。
“双11期间，3000台服务器，我们只有4个运维人员，这在以前是不可想像的。”
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技术总监资冰冰
采用的阿里产品
阿里云负载均衡SLB、
阿里云安全高防服务DDoS
阿里云内容分发网络CDN
阿里云云上安全保障
阿里云云上大数据
阿里云智能客服
阿里云视频点播
阿里云短信服务
为什么使用阿里云
伴随着云集微店业务的迅速扩张，其系统架构难以匹配业务的发展，阿里云为云集微店制定了一系列改进方案和优化建议，在架构中包含了接入中间层、业务流程服务层、基础服务层和基础设施层，多级的缓存、限流、降级开关和分布式调用链等一系列的解决方案，保障了云上业务的稳定高效。
关于云集微店
云集微店是一款在手机端开店的app，为店主提供美妆、母婴、健康食品等上万种正品货源。并有海量商品文案，手把手培训，一件代发，专属客服等特色服务，是个人零售服务平台。和很多让人耳熟的创业故事一样，2015年，云集微店刚起步的时候，只有一个程序员，和阿里云上的一台ECS、一台RDS。到了2016年，云集微店开发团队扩张到了数十人。云集微店的系统持续迭代升级，经受住了一次又一次的流量高峰考验。今年双11之前，云集微店上线了自主研发供应链支撑系统“神舟系统”，进一步提升云集微店用户11.11购物效率和体验。
面临的挑战及阵痛
2017年11月6日是社交电商领导者云集微店11.11全球精品狂欢节的首日，云集微店用日PV过两亿、每秒钟最大并发6万、日销售额超过2亿的惊人数据，展现了新零售的巨大爆发力。一家从一个程序员起步的创业公司，其系统架构如何极速成长以匹配业务的发展？
2016年，云集微店开发团队扩张到了数十人，云集微店开始尝试分布式架构，利用tomcat作为容器进行水平扩展。这时候，业务逻辑和接入层强耦合，不利于更大的横向扩展，数据库连接数和QPS也成为了一个瓶颈。野蛮生长必然伴随着阵痛。数据库的慢SQL，云服务器有限的清洗阙值，都让云集微店技术团队非常的头痛。
为什么选择阿里云
在野蛮生长时期，云集微店开始使用阿里云的企业级服务。阿里云企业服务经理为云集微店制定了一系列改进方案和优化建议。云集微店陆续开始使用
阿里云SLB、安全高防和CDN产品。
随着不断的磨合，云集微店的系统架构也渐入成熟，定制化的dubbo分布式服务框架将原先的强耦合的业务全部进行了解耦，新的架构包含了接入中间层、业务流程服务层、基础服务层和基础设施层，多级的缓存、限流、降级开关和分布式调用链等一系列的解决方案，都保障了云上业务的稳定高效。
与云共舞
云集微店的系统持续迭代升级，经受住了一次又一次的流量高峰考验。今年双11之前，云集微店上线了自主研发供应链支撑系统“神舟系统”，进一步提升云集微店用户11.11购物效率和体验。包括可以根据业务需要灵活配置订单推送策略，保证在最快时效和最低成本基础上进行订单分配；订单分派速度实测可达1万单/分钟，预计每天可将1200万单推送到指定仓库；可在1-2周内完成与第三方仓库系统的对接，快速扩充仓库收发货产能。
今年的双11大促期间，云集微店的技术系统稳定运行，在又一次流量高峰的压力下实现了超10亿元的交易额，并刷新了N多纪录：连续6天单日销售额破亿，16大品类销售额破历史纪录，150万单日订单量创最高纪录，累计订单达650万，云集微店店主覆盖22个国家，首单3小时送达，11月11日主会场单日访问量同比增长7倍……
云集微店通过云端资源的共享，提供商品、物流、IT、培训、售后等服务，让普通人也能够轻松开展网上零售工作。云集微店在阿里云上，已经由最初的1台服务器，扩张到平时1500台服务器、大促时3000台服务器。除了弹性计算，云集微店也正在使用云上安全保障、云上大数据，以及智能客服、视频点播、短信服务等云上SAAS产品。
即便如此，资冰冰认为：“我们对云计算的使用，相对于整个云计算能发挥的作用来说。还只用了在冰山露出水面的一部分。未来，我们在异地多备容灾、Devops流程优化、黑灰产对抗等方面，还有很多的路需要继续去探索。”
关于云集微店的更多实践详情：
从一台服务器到日PV过2亿，社交电商云集微店的云上生长
原文发布日期：2017-11-23
云栖社区场景研究小组成员：董黎明，仲浩。
