“智慧燃气”来了, 抄表不用再上门,全国首个商业NB-IoT应用落地

简介: 近几个月来,全国多个地区的居民已经开始感受到窄带物联应用带来的变化,每个居民在日常生活中经常接触到的“抄表”业务,成了窄带物联应用拓进的第一片区域。

近几个月来,全国多个地区的居民已经开始感受到窄带物联应用带来的变化,每个居民在日常生活中经常接触到的“抄表”业务,成了窄带物联应用拓进的第一片区域。

深圳6000用户安装智能燃气表

日前,深圳电信公司宣布首单6000户的窄带物联(NB-IoT)智能燃气表放号将部署在福田区上步村管道气升级改造。根据规划,6000户智能燃气表已开始安装调测,10月交付居民使用。

上月,工信部首次颁发了物联网号段:中国移动获得148(0-9)号段(物联网业务专用号段)、1440(0-9)号段(物联网网号);中国电信获得了1410(0-9)号段(物联网网号);中国联通获得了146(0-9)号段(物联网业务专用号段)。此次三大运营商均获得物联网号段,意味着物联网商用大幕的正式开启,而深圳的这个项目,是自8月初工信部分配物联网号段以来,第一个正式放号的NB-IoT网络。

深圳“智慧燃气”项目早在2016年11月便启动,完成了从实验室测试技术方案标准制定,从选点部署到现场测试等系列工作,在近期迎来商用落地阶段。

数据自动传输取代人力采集

窄带物联在室内覆盖的功能比较强大,同时会支持大规模的设备连接,大规模的设备连接是物联网一个比较独特的属性,其设备的复杂性相对比较小,功耗和延时也比较小,一节AA电池,最多可以让设备工作数年之久。

正是因为这种特性,窄带物联被首先应用在了“抄表”上。这里所说的“抄表”,其实是指日常水表、电表、燃气表的数据采集和记录。

以深圳智慧燃气表项目为例,居民安装采用NB-IoT物联网技术的燃气表,燃气使用数据会自动传到燃气公司,这样工作人员就不用上门抄表了,一方面节省人力、建设成本,一方面也能实时监控,及时发现问题。

实际上,这意味着,居民每月定时接受水厂、电厂、燃气公司等定时“骚扰”的时代正在离我们而去。 而从抄表工作人员角度来说,他们的工作,从敲门,变成了屏幕前的数据查看、采集。

智能抄表商用步伐或将加快

日前,国内运营商联通在广州琶洲国际会展中心举行了“物联网生态大会”——中国联通物联网生态大会,会议期间,中国联通就“物联网平台+”生态战略发展规划进行了详细披露,主要包括物联网基础能力的构建和产业合作计划,并发布了物联网开放实验室落地广州的消息。

此次中国联通提供了窄带物联的良好研发测试环境,提供各种频段、多种制式以及华为、中兴、爱立信等国内外主流厂商的网络设备。同时,实验室拥有完善的端到端集成环境,提供广和通、有方、移远、大唐、SIMCOM、龙尚等主流芯片、模组及各种型号天线等物联网部件,可开展模组、终端与现网的联调测试,针对不同物联网应用特点提供最优的整体解决方案。

实验室与珠海格力、广州燃气、大唐电信、南方电网、中山乐心等合作,提供调测与集成服务,部分产品已经正式投入商用,其中,智能抄表正是一块先行而重要的业务领域。早先联通已在福建福州自来水抄表上支持窄带物联的试商用。随着广州开放实验室业务的深入开展,联通在广东推进窄带物联在智能水务、电力和燃气表上的应用步伐也会迅速加快。

记者同时了解到,目前,已有不少硬件设备、电力行业等上市公司积极与运营商展开合作,而这意味着,在国家政策利好下,窄带物联智慧抄表将会加速进入千家万户。

南方日报记者 姚翀

相关实践学习
钉钉群中如何接收IoT温控器数据告警通知
本实验主要介绍如何将温控器设备以MQTT协议接入IoT物联网平台,通过云产品流转到函数计算FC,调用钉钉群机器人API,实时推送温湿度消息到钉钉群。
阿里云AIoT物联网开发实战
本课程将由物联网专家带你熟悉阿里云AIoT物联网领域全套云产品,7天轻松搭建基于Arduino的端到端物联网场景应用。 开始学习前,请先开通下方两个云产品,让学习更流畅: IoT物联网平台:https://iot.console.aliyun.com/ LinkWAN物联网络管理平台:https://linkwan.console.aliyun.com/service-open
相关文章
|
关系型数据库 物联网 PostgreSQL
沉浸式学习PostgreSQL|PolarDB 11: 物联网(IoT)、监控系统、应用日志、用户行为记录等场景 - 时序数据高吞吐存取分析
物联网场景, 通常有大量的传感器(例如水质监控、气象监测、新能源汽车上的大量传感器)不断探测最新数据并上报到数据库. 监控系统, 通常也会有采集程序不断的读取被监控指标(例如CPU、网络数据包转发、磁盘的IOPS和BW占用情况、内存的使用率等等), 同时将监控数据上报到数据库. 应用日志、用户行为日志, 也就有同样的特征, 不断产生并上报到数据库. 以上数据具有时序特征, 对数据库的关键能力要求如下: 数据高速写入 高速按时间区间读取和分析, 目的是发现异常, 分析规律. 尽量节省存储空间
725 1
|
2月前
|
存储 边缘计算 安全
边缘计算的概念和在IoT中的应用
随着物联网(IoT)设备数量的激增,传统的云计算模式面临着数据传输延迟和带宽压力等问题。边缘计算作为一种新的计算模式,通过将计算资源和服务部署到靠近数据源的位置,解决了这些问题。
65 2
|
4月前
|
传感器 存储 机器学习/深度学习
物联网(IoT)简介:定义、技术与应用
【5月更文挑战第30天】物联网(IoT)是将物品通过嵌入式系统、传感器及通信技术连接至互联网,实现物物、物人交互和数据共享的技术。其关键包括传感器、通信、嵌入式系统、云计算和人工智能技术。物联网应用于智能家居、智慧城市、工业自动化、农业和健康医疗等领域,通过Arduino等平台可实现简单数据传输。随着技术发展,物联网将深远影响人们生活和工作方式。
370 3
|
14天前
|
存储 物联网 关系型数据库
PolarDB在物联网(IoT)数据存储中的应用探索
【9月更文挑战第6天】随着物联网技术的发展,海量设备数据对实时存储和处理提出了更高要求。传统数据库在扩展性、性能及实时性方面面临挑战。阿里云推出的PolarDB具备高性能、高可靠及高扩展性特点,能有效应对这些挑战。它采用分布式存储架构,支持多副本写入优化、并行查询等技术,确保数据实时写入与查询;多副本存储架构和数据持久化存储机制保证了数据安全;支持动态调整数据库规模,适应设备和数据增长。通过API或SDK接入IoT设备,实现数据实时写入、分布式存储与高效查询,展现出在IoT数据存储领域的巨大潜力。
29 1
|
1月前
|
存储 物联网 关系型数据库
PolarDB在物联网(IoT)数据存储中的应用探索
随着物联网技术的发展,海量设备数据对数据库提出实时高效存储处理的新要求。PolarDB作为阿里云的高性能云数据库,展现了其在IoT数据存储领域的潜力。面对IoT数据的规模、实时性和多样性挑战,PolarDB凭借分布式架构,实现了高性能、高可靠性和高扩展性,支持动态扩展和冷热数据分层存储,满足IoT数据实时写入、查询及管理需求,展现出广阔的应用前景。
54 1
|
22天前
|
消息中间件 传感器 物联网
Producer 在物联网 (IoT) 中的应用
【8月更文第29天】在物联网 (IoT) 领域,设备和传感器不断生成大量的数据。为了有效地收集、处理和分析这些数据,通常会采用消息队列技术。消息队列允许设备将数据发送给后端系统进行进一步处理。在这个过程中,消息生产者(Producer)扮演着关键角色,负责将数据从设备发送到消息队列。本文将详细介绍如何使用消息生产者来收集来自各种传感器和其他 IoT 设备的数据,并提供一个基于 Python 和 Kafka 的示例代码。
27 0
|
23天前
|
消息中间件 传感器 监控
AMQP 与物联网 (IoT) 应用的结合
【8月更文第28天】高级消息队列协议 (AMQP) 是一种开放标准的应用层协议,特别适合于物联网 (IoT) 场景中的消息传递。AMQP 提供了可靠的、可扩展的消息传输机制,能够处理来自大量设备的数据流。本文将探讨 AMQP 在 IoT 应用中的优势,并提供使用不同编程语言构建 AMQP 客户端的具体示例。
19 0
|
4月前
|
存储 NoSQL 物联网
【MongoDB 专栏】MongoDB 在物联网(IoT)领域的应用
【5月更文挑战第11天】MongoDB,一种灵活可扩展的非关系型数据库,在物联网(IoT)领域中大放异彩。应对海量设备产生的多样化数据,MongoDB的文档型数据结构适应性强,适合存储设备信息及传感器读数。其实时更新、强大查询语言、索引机制和扩展性(通过分片技术)满足物联网的高实时性、复杂查询和数据增长需求。尽管面临数据安全和管理挑战,MongoDB已广泛应用于智能家居、工业 IoT 和智能交通等领域,并有望随着物联网技术进步和与其他领域的融合,如人工智能、大数据,持续发展。未来,优化数据质量、提升并发处理能力将是关键,MongoDB将在物联网的智能未来中扮演重要角色。
333 2
【MongoDB 专栏】MongoDB 在物联网(IoT)领域的应用
|
4月前
|
存储 关系型数据库 物联网
【PolarDB开源】PolarDB在物联网(IoT)数据存储中的应用探索
【5月更文挑战第27天】PolarDB,阿里云的高性能云数据库,针对物联网(IoT)数据存储的挑战,如大规模数据、实时性及多样性,展现出高扩展性、高性能和高可靠性。它采用分布式架构,支持动态扩展,保证99.95%的高可用性,并能处理结构化、半结构化和非结构化数据。通过SDK实现数据实时写入,支持SQL查询和冷热数据分层,有效降低成本。随着IoT发展,PolarDB在该领域的应用将更加广泛。
177 1
|
4月前
|
传感器 物联网 大数据
物联网(IoT)技术与应用:塑造未来的智能化生活
【5月更文挑战第1天】物联网(IoT)技术整合传感器、嵌入式系统、云计算与大数据,连接智能设备,重塑生活与工作方式。应用涵盖智能家居、工业自动化、农业、智能城市及医疗健康,提升效率与便利性。然而,数据安全、设备兼容性及网络基础设施仍是挑战。随着5G和AI进步,IoT将在更多领域发挥潜力,驱动社会智能化转型,需关注技术挑战并加强创新。

热门文章

最新文章