数据仓库专题(24)-数据仓库架构体系总结

简介: 一、数据仓库架构 二、数据主题域设计  三、星型模型设计  四、数仓技术架构   作者:张子良 出处:http://www.cnblogs.com/hadoopdev 本文版权归作者所有,欢迎转载,但未经作者同意必须保留此段声明,且在文章页面明显位置给出原文连接,否则保留追究法律责任的权利。

一、数据仓库架构

 

二、数据主题域设计

 

 

三、星型模型设计

 四、数仓技术架构

 


作者:张子良
出处:http://www.cnblogs.com/hadoopdev
本文版权归作者所有,欢迎转载,但未经作者同意必须保留此段声明,且在文章页面明显位置给出原文连接,否则保留追究法律责任的权利。

相关文章
|
26天前
|
存储 缓存 Cloud Native
MPP架构数据仓库使用问题之ADB PG云原生版本的扩缩容性能怎么样
MPP架构数据仓库使用问题之ADB PG云原生版本的扩缩容性能怎么样
MPP架构数据仓库使用问题之ADB PG云原生版本的扩缩容性能怎么样
|
4月前
|
SQL 存储 分布式计算
【大数据技术Hadoop+Spark】Hive数据仓库架构、优缺点、数据模型介绍(图文解释 超详细)
【大数据技术Hadoop+Spark】Hive数据仓库架构、优缺点、数据模型介绍(图文解释 超详细)
961 0
|
26天前
|
存储 NoSQL 关系型数据库
MPP架构数据仓库使用问题之Visibility bitmap表被删除的文件信息是如何记录的
MPP架构数据仓库使用问题之Visibility bitmap表被删除的文件信息是如何记录的
|
26天前
|
存储 弹性计算 缓存
MPP架构数据仓库使用问题之ADB PG对于写入时的小文件问题该如何解决
MPP架构数据仓库使用问题之ADB PG对于写入时的小文件问题该如何解决
|
3月前
|
存储 分布式计算 大数据
数据仓库与数据湖在大数据架构中的角色与应用
在大数据时代,数据仓库和数据湖分别以结构化数据管理和原始数据存储见长,共同助力企业数据分析。数据仓库通过ETL处理支持OLAP查询,适用于历史分析、BI报表和预测分析;而数据湖则存储多样化的原始数据,便于数据探索和实验。随着技术发展,湖仓一体成为趋势,融合两者的优点,如Delta Lake和Hudi,实现数据全生命周期管理。企业应根据自身需求选择合适的数据架构,以释放数据潜力。【6月更文挑战第12天】
119 5
|
26天前
|
SQL 算法 关系型数据库
MPP架构数据仓库使用问题之ADB PG对于sort scan算子要如何生成并优化
MPP架构数据仓库使用问题之ADB PG对于sort scan算子要如何生成并优化
|
1月前
|
消息中间件 存储 大数据
大数据-数据仓库-实时数仓架构分析
大数据-数据仓库-实时数仓架构分析
88 1
|
26天前
|
缓存 Cloud Native 关系型数据库
MPP架构数据仓库使用问题之Calcite 是一个什么样的类库,它主要用于什么地方
MPP架构数据仓库使用问题之Calcite 是一个什么样的类库,它主要用于什么地方
|
26天前
|
缓存 Cloud Native 关系型数据库
MPP架构数据仓库使用问题之DADI的文件异步预取机制是怎么工作的
MPP架构数据仓库使用问题之DADI的文件异步预取机制是怎么工作的
|
26天前
|
存储 缓存 安全
MPP架构数据仓库使用问题之DADI相比其他方案,在资源使用上有什么优势
MPP架构数据仓库使用问题之DADI相比其他方案,在资源使用上有什么优势

热门文章

最新文章