终于还是走到这一天。
今天凌晨时分，Yoshua Bengio宣布Theano走到了生命的尽头。未来几周，Theano 1.0版本发布后，团队将终止后续开发，并且继续坚持一年的最小维持。未来Theano仍然可以用，但MILA不会再继续为此付出心力了。
有人直接把这描述为：Theano之死。
2008年，Theano正式登台亮相。2011年，Theano项目开发迁移到GitHub。它是一个Python库，用来定义、优化和评估涉及多维数组的数学表达式。
在机器学习领域，Theano一直是最流行的CPU和GPU数学编译器之一。许多框架以及先进的机器学习模型都基于Theano构建。
根据Keras作者François Chollet此前发布的统计数据显示，GitHub上几大深度学习框架/库的排名中，Theano已经在前十名之外。
另外，Google趋势的走势表示，尽管神经网络的热度还在逐渐升高，而Theano却已经开始走下坡路。
排名和终止的决定，已经说明了一切。研发团队也曾专门指出Theano的局限，包括受制于Python、图优化时间、代码编译时间、循环和控制流结构、多节点并行、内存占用等等诸多方面。
知乎用户草莓大福就抱怨过上述涉及的Scan、调试困难等问题。而另一位用户邓博元则表示过：“Theano的结构、实现不一定是最优的，但现阶段只有它填补了这一空缺，而且相对成熟，所以大家都用它。”
而Yoshua Bengio表示：支持Theano不再是赋能创新研究思路发展和应用的最佳方式。即使来自行业和学术界的外部贡献越来越多，维护较老的代码库，跟上竞争对手的步伐可能也会阻碍创新。
无论如何，Theano已经在挥手告别了。
Twitter上不少人在说respect或者R.I.P之类，还有用户制作了一张动图，把Theano比作NBA球星退役，球衣直接进入名人堂。
在Theano背后，站着一群天才。例如不少人熟知的大神Yoshua Bengio，Ian Goodfellow，Pascal Lamblin等。在此前的一篇论文中，我们找到了一份上百人的开发团队名单：
他们来自蒙特利尔算法学习人工智能实验室（MILA）、多所大学、Google、Facebook、Nvidia等企业。
最后，附上Yoshua Bengio发出的告别信
亲爱的用户和开发者们，
在近10年的开发之后，我们很遗憾地宣布，未来几周1.0版本发布后，我们将结束Theano项目。我们将继续提供最低限度的维护，确保Theano在未来一年中继续可用，但我们将不再主动开发新特性。随后，基于对开源软件的参与，Theano将继续开放，但MILA不承诺投入时间和精力，继续提供维护和支持。
这一支持深度学习研究的软件生态系统正在快速发展，目前已经处于健康的状态：开源软件是种常态；有各种各样的框架可供选择，从而满足各种需求，无论是探索新想法还是部署并获得产出；在激烈的竞争中，强大的行业参与者正在支持不同的软件堆栈。
我们很高兴，Theano在多年中所做的大部分创新已被其他框架接受和完善。例如，给模型提供数学表述；重写计算图表，实现更好的性能和内存效率；GPU上的透明执行；高阶自动微分，都已经成为主流概念。
在这样的背景下，我们得出结论：支持Theano不再是赋能创新研究思路发展和应用的最佳方式。即使来自行业和学术界的外部贡献越来越多，维护较老的代码库，跟上竞争对手的步伐可能也会阻碍创新。
MILA仍然致力于支持研究者，帮助他们配置和探索创新的（某些时候疯狂的）研究想法。通过其他方式，我们将继续为这个目标努力，并为其他项目做出重要的开源贡献。
感谢你们帮助Theano的开发，以及贡献漏洞报告、配置、用例、文档和支持，使其变得更好。
Yoshua Bengio
MILA负责人
互动时间
我们收集了两篇开发团队的论文，可以帮你更好的了解Theano。有兴趣的同学，可以在量子位微信公众号（QbitAI）对话界面，回复“告别”两个字即可。
— 完 —
