成人网站Pornhub上线了AI系统,用计算机视觉识别艺人和姿势

简介:
本文来自AI新媒体量子位(QbitAI)

26d2777252a881a538da00b8f3591842291b43e8

热门“成人娱乐”网站Pornhub将开始使用一种新的人工智能系统,基于面部识别技术来自动识别成人明星。

该公司透露,将向系统的计算机视觉模型提供数千部视频,以及这些成人明星的官方照片,对系统进行训练。Pornhub将根据取得的成果来标记视频,而用户将被邀请对视频附带的标签进行“顶”或“踩”的操作。

新系统的设计是为了优化当前的机制,即观众手动给视频打标签。

Pornhub副总裁Corey Price表示:“最终,我们想要给粉丝提供他们喜欢的所有一切。我们的新模式能提供更准确的结果,希望这可以让他们更多地访问我们的网站。浏览和访问想看的内容越容易,他们的愉悦感就会越高。”

262e192bf59567713ce16794a1ffdf58ee827001

那么,这是否意味着,系统可以被滥用,从而识别那些希望匿名的成人片演员?

Pornhub表示,这一面部识别技术只会识别已经存在于数据库中的艺人,而这些艺人都已对此表示同意。

Pornhub的计划并不仅仅如此。该公司表示,未来一年内,计划扫描全部500万部视频,进行分类,例如视频是否在户外拍摄(如果是这样,那么将添加至“公共”分类),或者演员是否是金发女郎。此外,这一技术甚至能识别演员不同的姿势。

与人工智能在其他行业的应用相似,Pornhub希望人工智能可以简化业务运营,让许多流程自动化,从而不必过多地依赖人工。

Pornhub并不是首家涉足计算机视觉技术的成人网站。今年早些时候,一款名为Pornstar.id的反向图片搜索应用上线,能通过粘贴的链接或上传的图片来识别其中的成人明星。去年,Megacams推出了一款服务,将用户上传的任何照片匹配至直播平台上看起来类似的人。

目前,面部识别技术正在被用于多种场景,包括公开的闭路电视摄像头。因此,成人行业使用这项技术也不足为奇。

Price表示:“说实话,我们正取得指数式增长。我们目前有8000万访客,而这个数字只会继续增长。我们此前的视频标签系统已经过时。目前,通过引入技术,尤其是人工智能和计算机视觉技术,我们可以更新系统,部署模型,从而极大地优化内容标签。”

bf356e876c5a8142a6cd8c18b344262972cfdc8a

本文作者:维金 
原文发布时间:2017-10-12 
相关文章
|
6月前
|
人工智能 监控 安全
提效40%?揭秘AI驱动的支付方式“一键接入”系统
本项目构建AI驱动的研发提效系统,通过Qwen Coder与MCP工具链协同,实现跨境支付渠道接入的自动化闭环。采用多智能体协作模式,结合结构化Prompt、任务拆解、流程管控与安全约束,显著提升研发效率与交付质量,探索大模型在复杂业务场景下的高采纳率编码实践。
689 26
提效40%?揭秘AI驱动的支付方式“一键接入”系统
|
6月前
|
人工智能 自然语言处理 前端开发
最佳实践2:用通义灵码以自然语言交互实现 AI 高考志愿填报系统
本项目旨在通过自然语言交互,结合通义千问AI模型,构建一个智能高考志愿填报系统。利用Vue3与Python,实现信息采集、AI推荐、专业详情展示及数据存储功能,支持响应式设计与Supabase数据库集成,助力考生精准择校选专业。(239字)
609 12
|
人工智能 自然语言处理 前端开发
产品经理也能“开发”需求?淘宝信息流从需求到上线的AI端到端实践
淘宝推荐信息流业务,常年被“需求多、技术栈杂、协作慢”困扰,需求上线周期动辄一周。WaterFlow——一套 AI 驱动的端到端开发新实践,让部分需求两天内上线,甚至产品经理也能“自产自销”需求。短短数月,已落地 30+ 需求、自动生成 5.4 万行代码,大幅提升研发效率。接下来,我们将揭秘它是如何落地并改变协作模式的。
907 37
产品经理也能“开发”需求?淘宝信息流从需求到上线的AI端到端实践
|
6月前
|
存储 人工智能 搜索推荐
LangGraph 记忆系统实战:反馈循环 + 动态 Prompt 让 AI 持续学习
本文介绍基于LangGraph构建的双层记忆系统,通过短期与长期记忆协同,实现AI代理的持续学习。短期记忆管理会话内上下文,长期记忆跨会话存储用户偏好与决策,结合人机协作反馈循环,动态更新提示词,使代理具备个性化响应与行为进化能力。
1179 10
LangGraph 记忆系统实战:反馈循环 + 动态 Prompt 让 AI 持续学习
|
6月前
|
数据采集 人工智能 程序员
PHP 程序员如何为 AI 浏览器(如 ChatGPT Atlas)优化网站
OpenAI推出ChatGPT Atlas,标志AI浏览器新方向。虽未颠覆现有格局,但为开发者带来新机遇。PHP建站者需关注AI爬虫抓取特性,优化技术结构(如SSR、Schema标记)、提升内容可读性与语义清晰度,并考虑未来agent调用能力。通过robots.txt授权、结构化数据、内容集群与性能优化,提升网站在AI搜索中的可见性与引用机会,提前布局AI驱动的流量新格局。
326 8
|
6月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 JSON
PHP从0到1实现 AI 智能体系统并且训练知识库资料
本文详解如何用PHP从0到1构建AI智能体,涵盖提示词设计、记忆管理、知识库集成与反馈优化四大核心训练维度,结合实战案例与系统架构,助你打造懂业务、会进化的专属AI助手。
800 6
|
6月前
|
人工智能 JSON 安全
Claude Code插件系统:重塑AI辅助编程的工作流
Anthropic为Claude Code推出插件系统与市场,支持斜杠命令、子代理、MCP服务器等功能模块,实现工作流自动化与团队协作标准化。开发者可封装常用工具或知识为插件,一键共享复用,构建个性化AI编程环境,推动AI助手从工具迈向生态化平台。
1611 1
|
6月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
拔俗当AI成为你的“心灵哨兵”:多模态心理风险预警系统如何工作?
AI多模态心理预警系统通过融合表情、语调、文字、绘画等多维度数据,结合深度学习与多模态分析,实时评估心理状态。它像“心灵哨兵”,7×24小时动态监测情绪变化,发现抑郁、焦虑等风险及时预警,兼顾隐私保护,助力早期干预,用科技守护心理健康。(238字)
263 1
|
6月前
|
存储 人工智能 自然语言处理
拔俗AI产投公司档案管理系统:让数据资产 “活” 起来的智能助手
AI产投档案管理系统通过NLP、知识图谱与加密技术,实现档案智能分类、秒级检索与数据关联分析,破解传统人工管理效率低、数据孤岛难题,助力投资决策提效与数据资产化,推动AI产投数字化转型。
285 0
|
6月前
|
人工智能 算法 数据安全/隐私保护
拔俗AI多模态心理风险预警系统:用科技守护心理健康的第一道防线
AI多模态心理风险预警系统通过语音、文本、表情与行为数据,智能识别抑郁、焦虑等心理风险,实现早期干预。融合多源信息,提升准确率,广泛应用于校园、企业,助力心理健康服务从“被动响应”转向“主动预防”,为心灵筑起智能防线。(238字)
752 0

热门文章

最新文章