Atlas 安装

简介:

centos5.5 64Bit

1
yum  install  -y libevent-devel lua-devel openssl-devel flex


升级python至2.6

yum install -y xz gettext-devel

1
2
3
4
5
6
xz -d glib-2.32.4. tar .xz
tar  xvf glib-2.32.4. tar
cd  glib-2.32.4
. /configure
make
make  install
1
for  in  ` find  . -name  '*.pc' `;  do  cp  $a  /usr/lib64/pkgconfig/ done

设置环境变量

1
2
3
4
5
6
export  GLIB_CFLAGS= "-I/usr/local/include/glib-2.0"
export  GLIB_LIBS= "-L/usr/local/lib/glib-2.0"
export  GMODULE_CFLAGS= "-I/usr/local/include"
export  GMODULE_LIBS= "-L/usr/local/lib"
export  GTHREAD_CFLAGS= "-I/usr/local/include"
export  GTHREAD_LIBS= "-L/usr/local/lib"


1
yum  install  -y mysql-server mysql-devel
1
unzip Atlas-master.zip


vim bootstrap.sh

修改mysql_config路径

修改pkgconfig路径

1
./configure --with-mysql=/usr/bin/mysql_config --prefix=/usr/local/mysql-proxy CFLAGS="-DHAVE_LUA_H -O2" LDFLAGS="-lm -ldl -lcrypto" LUA_CFLAGS="-I/usr/local/include/" LUA_LIBS="-L/usr/local/lib -llua" GLIB_FLAGS="-I/usr/local/include" GLIB_LIBS="-L/usr/local/lib -lglib-2.0" GMODULE_FLAGS="-I/usr/local/include" GMODULE_LIBS="-L/usr/local/lib -lgmodule-2.0" GTHREAD_FLAGS="-I/usr/local/include" GTHREAD_LIBS="-L/usr/local/lib -lgthread-2.0"


cat instance.cnf

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
[mysql-proxy]
plugins = admin,proxy
admin-username=zwhset
admin-password=123456
admin-lua-script = /usr/local/mysql-proxy/lib/mysql-proxy/lua/admin.lua
proxy-backend-addresses = 192.168.100.210:3306
proxy-read-only-backend-addresses = 192.168.100.211:3306@2
daemon = true
keepalive = true
event-threads = 4
log-level = message
log-path = /usr/local/mysql-proxy/log
instance = test
proxy-address = 0.0.0.0:3306
admin-address = 0.0.0.0:4401
min-idle-connections = 128
charset = utf8


1
chmod  0600 instance.cnf


1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
#!/usr/bin/python
#!coding:utf8
import  _mysql
db = _mysql.connect(host = "192.168.100.100" ,user = "proxy2" ,passwd = "-------" ,db = "test" ,port = 3306 )
client = 0
#min-idle,Db1+DB2=20,DB1,DB2:max_connection=200;
sum_min_idle = 30
try :
     while  sum_min_idle > =  client:
         db.query( """SELECT id,number FROM 200w""" )
         ( id ,char) = db.store_result()[ 0 ]
         print  "client:%s,id:%s,char:%s"  %  (client, id ,char)
         client  =  client + 1
except :
     print  "------------------------"




本文转自 煮酒品茶 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/cwtea/1244788,如需转载请自行联系原作者
相关实践学习
每个IT人都想学的“Web应用上云经典架构”实战
本实验从Web应用上云这个最基本的、最普遍的需求出发,帮助IT从业者们通过“阿里云Web应用上云解决方案”,了解一个企业级Web应用上云的常见架构,了解如何构建一个高可用、可扩展的企业级应用架构。
MySQL数据库入门学习
本课程通过最流行的开源数据库MySQL带你了解数据库的世界。   相关的阿里云产品:云数据库RDS MySQL 版 阿里云关系型数据库RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务,提供容灾、备份、恢复、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/rds/mysql 
目录
相关文章
|
2天前
|
数据采集 人工智能 安全
|
12天前
|
云安全 监控 安全
|
3天前
|
自然语言处理 API
万相 Wan2.6 全新升级发布!人人都能当导演的时代来了
通义万相2.6全新升级,支持文生图、图生视频、文生视频,打造电影级创作体验。智能分镜、角色扮演、音画同步,让创意一键成片,大众也能轻松制作高质量短视频。
1033 151
|
3天前
|
编解码 人工智能 机器人
通义万相2.6,模型使用指南
智能分镜 | 多镜头叙事 | 支持15秒视频生成 | 高品质声音生成 | 多人稳定对话
|
17天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
Z-Image:冲击体验上限的下一代图像生成模型
通义实验室推出全新文生图模型Z-Image,以6B参数实现“快、稳、轻、准”突破。Turbo版本仅需8步亚秒级生成,支持16GB显存设备,中英双语理解与文字渲染尤为出色,真实感和美学表现媲美国际顶尖模型,被誉为“最值得关注的开源生图模型之一”。
1726 9
|
9天前
|
人工智能 自然语言处理 API
一句话生成拓扑图!AI+Draw.io 封神开源组合,工具让你的效率爆炸
一句话生成拓扑图!next-ai-draw-io 结合 AI 与 Draw.io,通过自然语言秒出架构图,支持私有部署、免费大模型接口,彻底解放生产力,绘图效率直接爆炸。
675 152
|
11天前
|
人工智能 安全 前端开发
AgentScope Java v1.0 发布,让 Java 开发者轻松构建企业级 Agentic 应用
AgentScope 重磅发布 Java 版本,拥抱企业开发主流技术栈。
635 12
|
5天前
|
SQL 自然语言处理 调度
Agent Skills 的一次工程实践
**本文采用 Agent Skills 实现整体智能体**,开发框架采用 AgentScope,模型使用 **qwen3-max**。Agent Skills 是 Anthropic 新推出的一种有别于mcp server的一种开发方式,用于为 AI **引入可共享的专业技能**。经验封装到**可发现、可复用的能力单元**中,每个技能以文件夹形式存在,包含特定任务的指导性说明(SKILL.md 文件)、脚本代码和资源等 。大模型可以根据需要动态加载这些技能,从而扩展自身的功能。目前不少国内外的一些框架也开始支持此种的开发方式,详细介绍如下。
397 4