数据结构和算法的概述

简介: 数据结构:对计算机内存中的数据的一种安排算法:对结构中的数据进行各种处理应用方面:现实世界的数据程序员的工具现实世界的建模数据结构数组优点:插入快(知道下标,索引位子)缺点:查找慢,删除慢,大小固定有序数组优点: 插入快缺点:查找慢,删除慢...
  1. 数据结构:对计算机内存中的数据的一种安排
  2. 算法:对结构中的数据进行各种处理
  3. 应用方面:
  • 现实世界的数据
  • 程序员的工具
  • 现实世界的建模

数据结构

数组

  • 优点:插入快(知道下标,索引位子)
  • 缺点:查找慢,删除慢,大小固定

有序数组

  • 优点: 插入快
  • 缺点:查找慢,删除慢,大小固定

  • 优点: 提供后进先出的存取
  • 缺点: 存取其他项慢

队列

  • 优点: 先进先出的存取方式
  • 缺点: 存取其他项慢

链表

  • 优点: 插入,删除快
  • 缺点: 查找慢

二叉树

  • 优点: 查找,插入,删除快(树平衡的情况下)
  • 缺点: 删除算法复杂

红黑树

  • 优点: 查找,插入,删除快(平衡树)
  • 缺点: 算法复杂

2-3-4树

  • 优点: 查找,插入,删除快(平衡树)
  • 缺点: 算法复杂

哈希表

  • 优点: 插入快,通过关键字存取快
  • 缺点: 删除慢

  • 优点: 插入删除快,对最大数据项存取也很快
  • 缺点: 对其他数据项存取慢

  • 优点: 对现实世界建模
  • 缺点: 有些算法慢且复杂

class类:对象的模型
对象: 类的实例(主要包括方法和变量)

Java的基本数据类型

  • boolean
  • byte
  • char
  • short
  • int
  • long
  • float
  • double

存到栈里

相关文章
|
存储 监控 安全
企业上网监控系统中红黑树数据结构的 Python 算法实现与应用研究
企业上网监控系统需高效处理海量数据,传统数据结构存在性能瓶颈。红黑树通过自平衡机制,确保查找、插入、删除操作的时间复杂度稳定在 O(log n),适用于网络记录存储、设备信息维护及安全事件排序等场景。本文分析红黑树的理论基础、应用场景及 Python 实现,并探讨其在企业监控系统中的实践价值,提升系统性能与稳定性。
764 1
|
存储 监控 算法
基于跳表数据结构的企业局域网监控异常连接实时检测 C++ 算法研究
跳表(Skip List)是一种基于概率的数据结构,适用于企业局域网监控中海量连接记录的高效处理。其通过多层索引机制实现快速查找、插入和删除操作,时间复杂度为 $O(\log n)$,优于链表和平衡树。跳表在异常连接识别、黑名单管理和历史记录溯源等场景中表现出色,具备实现简单、支持范围查询等优势,是企业网络监控中动态数据管理的理想选择。
296 0
|
存储 算法 Java
算法系列之数据结构-二叉树
树是一种重要的非线性数据结构,广泛应用于各种算法和应用中。本文介绍了树的基本概念、常见类型(如二叉树、满二叉树、完全二叉树、平衡二叉树、B树等)及其在Java中的实现。通过递归方法实现了二叉树的前序、中序、后序和层次遍历,并展示了具体的代码示例和运行结果。掌握树结构有助于提高编程能力,优化算法设计。
516 10
 算法系列之数据结构-二叉树
|
算法 Java
算法系列之数据结构-Huffman树
Huffman树(哈夫曼树)又称最优二叉树,是一种带权路径长度最短的二叉树,常用于信息传输、数据压缩等方面。它的构造基于字符出现的频率,通过将频率较低的字符组合在一起,最终形成一棵树。在Huffman树中,每个叶节点代表一个字符,而每个字符的编码则是从根节点到叶节点的路径所对应的二进制序列。
477 3
 算法系列之数据结构-Huffman树
|
算法 Java
算法系列之数据结构-二叉搜索树
二叉查找树(Binary Search Tree,简称BST)是一种常用的数据结构,它能够高效地进行查找、插入和删除操作。二叉查找树的特点是,对于树中的每个节点,其左子树中的所有节点都小于该节点,而右子树中的所有节点都大于该节点。
651 22
|
存储 机器学习/深度学习 算法
C 408—《数据结构》算法题基础篇—链表(下)
408考研——《数据结构》算法题基础篇之链表(下)。
632 30
|
存储 算法 C语言
C 408—《数据结构》算法题基础篇—链表(上)
408考研——《数据结构》算法题基础篇之链表(上)。
918 25
|
存储 人工智能 算法
C 408—《数据结构》算法题基础篇—数组(通俗易懂)
408考研——《数据结构》算法题基础篇之数组。(408算法题的入门)
1015 23
|
9月前
|
机器学习/深度学习 算法 机器人
【水下图像增强融合算法】基于融合的水下图像与视频增强研究(Matlab代码实现)
【水下图像增强融合算法】基于融合的水下图像与视频增强研究(Matlab代码实现)
776 0
|
9月前
|
数据采集 分布式计算 并行计算
mRMR算法实现特征选择-MATLAB
mRMR算法实现特征选择-MATLAB
488 2

热门文章

最新文章