Kubernetes——基于容器技术的分布式架构领先方案,它的目标是管理跨多个主机的容器,提供基本的部署,维护以及运用伸缩

简介:

1.Kubernetes介绍

1.1 简介

Kubernetes是什么?
首先,它是一个全新的基于容器技术的分布式架构领先方案。
其次,它是一个开放的开发平台。
最后,它是一个完备的分布式系统支撑平台。
Kubernetes是Google团队发起的开源项目,它的目标是管理跨多个主机的容器,提供基本的部署,维护以及运用伸缩,主要实现语言为Go语言。
Kubernetes特点是:
•易学:轻量级,简单,容易理解
•便携:支持公有云,私有云,混合云,以及多种云平台
•可拓展:模块化,可插拔,支持钩子,可任意组合
•自修复:自动重调度,自动重启,自动复制。
Kubernets目前在https://github.com/kubernetes/kubernetes进行维护。

1.2 基本概念

•Node(节点):在Kubernetes中,节点是实际工作的点,较早版本称为Minion。节点可以是虚拟机或者物理机器,依赖于一个集群环境。每个节点都有一些必要的服务以运行Pod容器组,并且它们都可以通过主节点来管理。在Node上运行的服务进程包括docker daemon,Kubelet和 Kube-Proxy。
•Pod(容器组):是Kubernetes的基本操作单元,把相关的一个或多个容器构成一个Pod,通常Pod里的容器运行相同的应用。Pod包含的容器运行在同一个节点上,看作一个统一管理单元,共享相同的volumes和network namespace/IP和Port空间。
•Pod的生命周期:Pod的生命周期是通过Replication Controller来管理的。在整个过程中,Pod处于4种状态之一:Pending, Running, Succeeded, Failed。
•Replication Controller(RC):用于定义Pod副本的数量。确保任何时候Kubernetes集群中有指定数量的Pod副本在运行, 如果少于指定数量的Pod副本,Replication Controller会启动新的Pod,反之会杀死多余的以保证数量不变。
•Service(服务):一个Service可以看作一组提供相同服务的Pod的对外访问接口。
•Volume(存储卷):Volume是Pod中能够被多个容器访问的共享目录。
•Label(标签):用于区分Pod、Service、Replication Controller的key/value键值对,Pod、Service、 Replication Controller可以有多个label,但是每个label的key只能对应一个value。Labels是Service和Replication Controller运行的基础,为了将访问Service的请求转发给后端提供服务的多个容器,正是通过标识容器的labels来选择正确的容器。同样,Replication Controller也使用labels来管理通过pod 模板创建的一组容器,这样Replication Controller可以更加容易,方便地管理多个容器,无论有多少容器。
•Proxy(代理):是为了解决外部网络能够访问跨机器集群中容器提供的应用服务而设计的。Proxy提供TCP/UDP sockets的proxy,每创建一种Service,Proxy主要从etcd获取Services和Endpoints的配置信息,或者也可以从file获取,然后根据配置信息在Minion上启动一个Proxy的进程并监听相应的服务端口,当外部请求发生时,Proxy会根据Load Balancer将请求分发到后端正确的容器处理。
•Namespace(命名空间):通过将系统内部的对象“分配”到不同的Namespace中,形成逻辑上的不同分组,便于在共享使用整个集群的资源同时还能分别管理。
•Annotation(注解):与Label类似,但Label定义的是对象的元数据,而Annotation则是用户任意定义的“附加”信息。

1.3 组件

1.3.1 Master运行三个组件:

•apiserver:作为kubernetes系统的入口,封装了核心对象的增删改查操作,以RESTFul接口方式提供给外部客户和内部组件调用。它维护的REST对象将持久化到etcd(一个分布式强一致性的key/value存储)。
•scheduler:负责集群的资源调度,为新建的Pod分配机器。这部分工作分出来变成一个组件,意味着可以很方便地替换成其他的调度器。
•controller-manager:负责执行各种控制器,目前有两类:
(1)endpoint-controller:定期关联service和Pod(关联信息由endpoint对象维护),保证service到Pod的映射总是最新的。
(2)replication-controller:定期关联replicationController和Pod,保证replicationController定义的复制数量与实际运行Pod的数量总是一致的。

1.3.2 Worker运行两个组件:

•kubelet:负责管控docker容器,如启动/停止、监控运行状态等。它会定期从etcd获取分配到本机的Pod,并根据Pod信息启动或停止相应的容器。同时,它也会接收apiserver的HTTP请求,汇报Pod的运行状态。
•proxy:负责为Pod提供代理。它会定期从etcd获取所有的service,并根据service信息创建代理。当某个客户Pod要访问其他Pod时,访问请求会经过本机proxy做转发。

 

转自:http://blog.yaodataking.com/2016/02/kubernetes-guestbook.html














本文转自张昺华-sky博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/bonelee/p/6834969.html,如需转载请自行联系原作者




相关实践学习
深入解析Docker容器化技术
Docker是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上,也可以实现虚拟化,容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。Docker是世界领先的软件容器平台。开发人员利用Docker可以消除协作编码时“在我的机器上可正常工作”的问题。运维人员利用Docker可以在隔离容器中并行运行和管理应用,获得更好的计算密度。企业利用Docker可以构建敏捷的软件交付管道,以更快的速度、更高的安全性和可靠的信誉为Linux和Windows Server应用发布新功能。 在本套课程中,我们将全面的讲解Docker技术栈,从环境安装到容器、镜像操作以及生产环境如何部署开发的微服务应用。本课程由黑马程序员提供。     相关的阿里云产品:容器服务 ACK 容器服务 Kubernetes 版(简称 ACK)提供高性能可伸缩的容器应用管理能力,支持企业级容器化应用的全生命周期管理。整合阿里云虚拟化、存储、网络和安全能力,打造云端最佳容器化应用运行环境。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/kubernetes
相关文章
|
8月前
|
Kubernetes Docker Python
Docker 与 Kubernetes 容器化部署核心技术及企业级应用实践全方案解析
本文详解Docker与Kubernetes容器化技术,涵盖概念原理、环境搭建、镜像构建、应用部署及监控扩展,助你掌握企业级容器化方案,提升应用开发与运维效率。
1131 108
|
8月前
|
运维 监控 数据可视化
小白也能部署应用,3个免费的容器化部署工具测评
本文对比了三款容器化部署工具:Docker Compose、Portainer 和 Websoft9。Docker Compose 适合开发者编排多容器应用,Portainer 提供图形化管理界面,而 Websoft9 则面向中小企业和非技术人员,提供一键部署与全流程运维支持,真正实现“开箱即用”。三款工具各有定位,Websoft9 更贴近大众用户需求。
小白也能部署应用,3个免费的容器化部署工具测评
|
6月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL Docker 容器化部署全指南
MySQL是一款开源关系型数据库,广泛用于Web及企业应用。Docker容器化部署可解决环境不一致、依赖冲突问题,实现高效、隔离、轻量的MySQL服务运行,支持数据持久化与快速迁移,适用于开发、测试及生产环境。
892 4
|
8月前
|
运维 数据可视化 C++
2025 热门的 Web 化容器部署工具对比:Portainer VS Websoft9
2025年热门Web化容器部署工具对比:Portainer与Websoft9。Portainer以轻量可视化管理见长,适合技术团队运维;Websoft9则提供一站式应用部署与容器管理,内置丰富开源模板,降低中小企业部署门槛。两者各有优势,助力企业提升容器化效率。
513 1
2025 热门的 Web 化容器部署工具对比:Portainer VS Websoft9
|
7月前
|
存储 Kubernetes 持续交付
为什么Docker容器化改变了开发与部署?
为什么Docker容器化改变了开发与部署?
|
9月前
|
存储 监控 分布式数据库
ClickHouse分布式数据库动态伸缩(弹性扩缩容)的实现
实现ClickHouse数据库的动态伸缩需要持续的维护和精细的操作。从集群配置到数据迁移,再到监控和自动化,每一步都要仔细管理以确保服务的可靠性和性能。这些活动可以显著提高应用的响应性和成本效率,帮助业务根据实际需求灵活调整资源分配。
478 10
|
8月前
|
存储 负载均衡 NoSQL
【赵渝强老师】Redis Cluster分布式集群
Redis Cluster是Redis的分布式存储解决方案,通过哈希槽(slot)实现数据分片,支持水平扩展,具备高可用性和负载均衡能力,适用于大规模数据场景。
532 2
|
8月前
|
存储 缓存 NoSQL
【📕分布式锁通关指南 12】源码剖析redisson如何利用Redis数据结构实现Semaphore和CountDownLatch
本文解析 Redisson 如何通过 Redis 实现分布式信号量(RSemaphore)与倒数闩(RCountDownLatch),利用 Lua 脚本与原子操作保障分布式环境下的同步控制,帮助开发者更好地理解其原理与应用。
485 6

相关产品

  • 容器服务Kubernetes版