福布斯2018神预测:苹果收购特斯拉,库克退商从政,马斯克继位

简介:

每到岁末年初,都有许多专家、分析师对来年做出一些预测。尽管多数不会成真,但有些看似荒谬的论调其实仔细想来颇有趣。今天,文摘菌将罗列一位福布斯专栏作者的大胆预测。

按照传统,福布斯专栏作者,物联网研究者Chris Wilder在18年初列出了自己对物联网(IoT),自动驾驶车辆(AV)以及其支持系统、软件的2018年预测。 另外,他也提出了一些在未来一年值得关注的公司。文摘菌按照原文摘录精华如下:

1、物联网行业将从概念验证(PoC)推向生产部署领域。

79d35c1ff26a8e85006763faef0ecbe9e50692c6

这一点毋庸置疑。多数物联网项目难以跨越测试周期转向生产,尤其是对于分布式项目和规模较大的项目。多年来,这个行业的牵引力主要集中在工业物联网领域,尤其是在能源/石油天然气、制造和交通运输等行业。而以消费者为中心的行业正表现出巨大的潜力,例如智慧城市、医疗保健、零售等,但与西门子,ABB,美国国家仪器(National Instruments)等公司相比,这些行业多年来一直在整合运营技术(OT),相对滞后。

此外,IoT代表了效率和自动化方面的重大转变。然而,在其迎来2018年的大爆发之前,IoT还面临着监管,基础设施和隐私,以及人才缺口等问题。

炒作反思:尽管很多人预测2018年会成为生产物联网之年,但我相信在PoC阶段,超过60%的项目将采取远观和期望的态度,特别是考虑到安全性,隐私,基础设施和风险管理等方面的挑战。 没有首席执行官希望因为发生边缘攻击事件而在“华尔街日报”(WSJ)的封面上露面,这样的恐惧会大大减缓生产部署。

27486b86bbd46d5bbff52081bafa17bb22814d7e

2、Tim Cook将从苹果公司退休进入政坛,苹果公司会收购特斯拉,而Elon Musk将接手苹果公司,在2020年前进入自动驾驶的第五阶段(全面自动化)。

86038e9e803510394d9a75a1f02f27587cb1584f

即使这部分预测有开玩笑的成分,但这个预言并不是完全荒谬。 苹果公司多年来一直称霸个人设备市场,特斯拉则已被证明是自动化的创新的先锋。 如果你曾经开过特斯拉, 你会觉得自己在驾驶一辆带着车轮的iPad。

两家公司都以用户体验(UX),创新以及维护/发展各自的粉丝为重点。 而且,两家公司的结合将会在自动驾驶竞争中形成一个竞争壁垒,再无对手。 至于Elon Musk,他将为苹果弥补Steve Jobs离去而失去的魅力,视野和驱动力(以及怪癖)。

炒作反思:这个预言很大程度上是猜测。 不过我相信,有一天我们需要在汽车的iOS或Android操作系统之间做出选择。 自动驾驶行业正在迅速地走向第3-4阶段(高度自动驾驶)。 在自动驾驶领域,特别是伦理、监管、摩尔定律、存储、计算和最后一英里的基础设施,都还要客服许多障碍,才能成为现实。 世界各地的芯片厂商和OEM都想从这些移动数据中心里获利。

自动驾驶行业已经成熟,胜利者将获得战利品。

但是,需要提醒各位的是,我也曾预言过比特币在2016年后将不再存在,所以,你们懂得。

3、"开源代码和软件定义一切”将继续成长为许多企业的可行选择。

不久之前,开源软件被简单地认为是免费软件,由黑客和投机取巧的人开发用来避免支付许可费。而在过去几年中,Linux上的开源已经成为大多数开发人员进入劳动力市场的首选方法。

0b48026aaf5f3fef317b2d15beca7b31651731f2

此外,越来越多的企业和DevOps组织(尤其是那些利用灵活开发环境的企业)已经采用了开源和Linux作为其首选开发环境和操作系统(OS)。随着开源提供的便利性和效率,通信服务提供商,电信企业和许多企业将继续摆脱过去昂贵的封闭式专有恐龙系统,尤其是在网络,广域网和数据中心基础架构方面。

软件定义(SDx)是指将操作系统与硬件分离,从而允许用户拥有专有系统(如网络交换机,路由器,防火墙和负载平衡器,但在商品硬件上运行)提供的相同功能或网络功能。一旦将操作系统与硬件分离开来,各种机构就可以更快,更便宜,更高效地交付服务和软件。

炒作反思:在开源方面, 没有太多炒作。

曾经有一段时间,公司利用开源开发和部署应用程序的速度更快,成本更低。 随着行业的不断发展,开源已经成为具有竞争力的平台,那些忽视它的组织自己承受着不选择开源可能带来的风险。至于SDx,软件定义并不一定适用于所有的东西。最近,我听了一家自称是世界上第一家软件定义软件公司的介绍,但那次交流进行地并不顺利。 虽然,SDx具有巨大的效率和成本优势,尤其是在物联网或边缘设备数量增长的情况下。但是,SDX市场在处理边缘的许多安全问题方面进展缓慢。另外,我相信SD-WAN市场在2018年将不会有太大的增长,在未来的几年内将会不幸地死亡。

d2d9043375a2f8a0d1978426b0cb0f75d79e59b5

在很多方面,我相信2018年对于科技行业来说将和之前差不多,这就是为什么我觉得会有几个大的收购。 此外,我预计2018年将是充满泡沫和炒作的一年,特别是在人工智能(AI)和容器(containers)领域。 关于人工智能,许多公司将继续把人工智能与机器学习(ML)以及ML与数据分析相混淆。 而容器(特别是流程和应用程序)将继续在开发和DevOps环境中蓬勃发展,以此更有效地部署代码。

Rancher Labs K8s以及Red Hat的OpenShift都表现不错,只要他们可以完成货币化 、执行,并不被炒作影响,都会有很好的前景。然而,如此大规模、被名人CEO们集体大力推动机器容器和边缘Kubernetes(K8s)的情况则可能不会持续太久 。


原文发布时间为:2018-01-03

本文作者:文摘菌

本文来自云栖社区合作伙伴“大数据文摘”,了解相关信息可以关注“大数据文摘”微信公众号

相关实践学习
阿里云AIoT物联网开发实战
本课程将由物联网专家带你熟悉阿里云AIoT物联网领域全套云产品,7天轻松搭建基于Arduino的端到端物联网场景应用。 开始学习前,请先开通下方两个云产品,让学习更流畅: IoT物联网平台:https://iot.console.aliyun.com/ LinkWAN物联网络管理平台:https://linkwan.console.aliyun.com/service-open
相关文章
|
存储 Dragonfly 弹性计算
2023年阿里云服务器2核4G配置收费标准与活动价格参考,价格297.98元1年起
2核4G配置的云服务器通常是普通企业用户的首选配置,2023年新用户租用阿里云轻量应用服务器低至108元首年,2核4G配置目前活动价格仅需297.98元1年起,不过阿里云不同实例类型的2核4G云服务器配置,产品价格也各不相同。而在平时购买和活动期间买价格也是不一样的。本文主要为大家介绍目前阿里云服务器2核4G配置收费标准与活动价格,以供参考。
1090 0
2023年阿里云服务器2核4G配置收费标准与活动价格参考,价格297.98元1年起
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 算法
【多标签文本分类】《多粒度信息关系增强的多标签文本分类》
提出一种多粒度的多标签文本分类方法。一共3个粒度:文档级分类模块、词级分类模块、标签约束性关系匹配辅助模块。
488 0
|
存储 Kubernetes C++
Kubernetes VS Docker Swarm:哪个容器编排工具更适合你?
当今,容器化技术已成为IT领域的热门话题,而容器编排工具是实现容器自动化部署和管理的关键。本文将比较两种主流的容器编排工具Kubernetes和Docker Swarm,并探讨它们的优缺点,以帮助你选择最适合自己的工具。
|
数据安全/隐私保护 Android开发
Android10.0 锁屏分析——KeyguardPINView PIN锁分析
Android10.0 锁屏分析——KeyguardPINView PIN锁分析
|
5月前
|
数据采集 人工智能 自然语言处理
2025数字人竞争力榜单发布:实时交互数字人全面进化
在数字经济迅速发展的背景下,2025年中国数字人企业的崛起为各行业带来了新的机遇与挑战。本文将深入分析不同数字人企业的特点与全栈技术的应用,提供选型指南,帮助企业识别合适的合作伙伴,从而提升市场竞争力,实现数字化转型与创新发展。
282 8
|
9月前
|
数据采集 Go API
Go语言实战案例:使用context控制协程取消
本文详解 Go 语言中 `context` 包的使用,通过实际案例演示如何利用 `context` 控制协程的生命周期,实现任务取消、超时控制及优雅退出,提升并发程序的稳定性与资源管理能力。
504 152
|
7月前
|
存储 安全 数据挖掘
数据架构的基本概念和重要性
总的来说,数据架构是支撑现代企业运营的基石。一个经过精心设计和管理的数据架构能够为企业提供强大的数据支持,帮助企业在竞争激烈的市场中保持优势。随着数据量的不断增加和技术的不断发展,构建和维护一个高效、灵活且安全的数据架构将变得越来越重要。
217 15
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 算法
社交网络分析2(上):社交网络情感分析的方法、挑战与前沿技术
社交网络分析2(上):社交网络情感分析的方法、挑战与前沿技术
1386 0
社交网络分析2(上):社交网络情感分析的方法、挑战与前沿技术
|
存储 算法 数据库连接
如何避免硬编码
如何避免硬编码
|
机器学习/深度学习 数据采集 算法
Python基础算法解析:逻辑回归
Python基础算法解析:逻辑回归【2月更文挑战第20天】
520 1
Python基础算法解析:逻辑回归

热门文章

最新文章