3999美元掀价格战,Velodyne宣布16线激光雷达降价50%

简介: Velodyne LiDAR宣布,其无人驾驶用16线激光雷达现在可以面向全球客户成本将降低高达50%,目前价格定在3999美元。随着技术的不断发展,激光雷达不仅性能愈发强大,价格也在不断降低,降价已经成为行业大趋势,这对于无人驾驶汽车的量产来说至关重要。

3D视觉系统和先进的自动驾驶安全解决方案的全球领导者Velodyne LiDAR今天宣布,其无人驾驶用16线激光雷达现在可以面向全球客户降价50%。

新智元从Velodyne亚洲区总监翁炜处获悉,现在Velodyne16线的激光雷达降价后价格将定在3999美元(全球统一价),现在订购,4-6周内可以出货。

根据外媒的报道,Velodyne LiDAR创始人兼首席执行官David Hall表示:“我们VLP-16的需求在2017年大幅增长。因此,我们增加了产能,所以现在能够降价,为客户节约成本。2018年将是第一批自动驾驶汽车上路的一年,我们希望这依然是业界对自动驾驶汽车保持乐观的一年。 我们的目标是尽快使世界上每一个男人,女人和儿童都能广泛地获得安全的交通。

翁炜说,16线激光雷达价格的骤降的原因有四个:1.产能上升带动价格下降的趋势,新工厂的积极效应;2.研发成本逐渐平摊,自动化生产日益完善;3.着力推动自动驾驶行业发展,以优惠的价格降低传感器标配准入门槛。4. 拓展第二代,第三代市场。

dd0647636ac35094ed0ce256f91a74ef3dc6a8dd

VLP-16于2016年推出,对多个行业,特别是汽车行业产生了直接影响。它提供了一个小型,精确,可靠,价格合理的传感器,可以实现100米范围内的实时三维视图以及360度环视场景。 今天,VLP-16是有史以来使用最广泛的激光雷达传感器之一,广泛应用在包括汽车,货运,3D测绘,无人机,工业和机器人等众多行业。

Businesswire 报道称,由于位于San Jose 的Megafactory的大规模自动化生产,Velodyne的传感器正在快速地走下流水线。 2017年初成立的Megafactory公司正在利用先进和精简的制造技术来生产Velodyne LiDAR系列传感器,包括Ultra Puck™VLP-32C和最近发布的VLS-128。 Megafactory雇佣了数百名员工,为Velodyne提供工程,制造和企业服务,在过去的六个月里,该公司全职员工增加了一倍以上。 正如 Hall 所指出的那样,Megafactory为美国的生产制造提供了一个成功的商业案例:即使自动化程度提高了,公司也还在招聘。公司在对技术人员的需求和自动化方面的投资同比例上升。

864282029b91e30fcb5b92dddbbad8da79e41fe6

“自推出以来,客户一直在排队订购VLP-16,我们已经能够通过在Megafactory扩大生产和开发LiDAR传感器的自动化生产技术来满足订单日益增长的需求,”Hall说。 “通过降低成本,我们可以将更多的雷达交给更多的客户,支持世界各地越来越多的自动驾驶汽车开发团队,并开始创造更美好的明天。”

阻击竞争对手?降价已经是大势所趋

新智元问到,除了16线的激光雷达,Velodyne的其他产品,会不会有降价的打算?翁炜表示,有计划,但会看时机,目前只有16线。

上个月,Velodyne刚刚发布了128线的激光雷达产品,被称为是自动驾驶历史上性能最好的激光雷达,检测距离200米,分辨率是之前的10倍。关于新产品的最新价格,新智元求证了Velodyne的自动驾驶副总裁(Automotive VP )John Eggert, 他说:“(VLS-128)相比传统激光雷达产品会非常有吸引力”,他相信“市场会再次被Velodyne的价格所震惊”。

据新智元获得的消息,不管是64线的雷达还是128线的新品,“只有客户有量的保证,价格其实都可谈”。

进入2017年年底,整个激光雷达行业的价格其实一直在走降低的趋势。Velodyne的主要竞争对手,同样位于硅谷的激光雷达制造商Quanergy正计划通过产品大批量生产来成为行业佼佼者。公司已经开始在加州桑尼维尔(Sunnyvale)的一家自动化工厂投产S3 激光雷达传感器,并宣称是首家量产固态3D激光雷达的公司。

Quanergy表示,初期目标是到2018年下半年达到年产量20万台,从2019年开始,年产量将提升至100万台。截止目前,Quanergy已经获得1.5亿美元的融资,投资方包括三星、德尔福、Daimler 和 Sensata Technologies。Quanergy预估其固态激光雷达量产价格约250美元/台,最终将降至100美元/台。

在国内,目前也有不少创业公司瞄准了激光雷达的生意,较为知名的有速腾聚创、禾赛光电、北科天绘。不久前,深圳无人驾驶公交试运行,4辆让国人瞩目的智能驾驶公交车搭载的就是速腾聚创的RS-LiDAR-16线激光雷达。禾赛光电科技2016年11月发布了国内首款32线混合固态激光雷达,2017年9月份发布了40线混合固态激光雷达产品Pandar 40。这家公司原本是做激光甲烷遥测仪用的激光传感器,公司目前有50人规模,去年A轮融资数千万美元。北科天绘最早研发的产品主要是激光测绘类产品,2016年推出了16 线的导航避障型激光雷达——R-Fans-16,近日更是进一步推出了 32 线以及布局 64 线的导航避障型激光雷达 R-Fans-32 和 C-Fans。

最近最受关注的激光雷达公司是由前百度无人驾驶事业部骨干鲍君威和李义民创立的Innovusion,公司因最近推出一款300线激光雷达而出现在公众的视野中。公司在成立之初获得数百万美元天使轮融资。

目前整个激光雷达市场竞争非常激烈,作为行业领头羊的Velodyne忽然降价50%,对于竞争对手来说将是一个不小的威胁。业内人士认为,对刚刚起步的创业公司来说,“打击”这个词更贴切。

无人驾驶在2018真正量产,激光雷达成本需要更低

由LiDAR生成的“点云”图像,使得自动驾驶汽车在光线理想的状态下,能看到行人、探测出超过100米的路面情况和危险。摄像头结合雷达,假如成本和性能得到满足,这项之前数十年来主要用于3D测绘的技术,被认为是无人驾驶汽车安全行驶必不可少的。今年2月份,Waymo与Uber对簿公堂,争斗的核心就是激光雷达技术。

此番Velodyne将16线激光雷达的价格骤降一半,对于许多无人驾驶初创企业来说无疑是一个重大的利好。2018年被认为是无人驾驶量产的一年,激光雷达的价格下降无疑是一股强大的推动力。但是,性能更好的64线或者128线激光雷达价格普遍下降,对于高级别的无人驾驶更为重要。2017年1月,Velodyne曾宣布旗下64线激光雷达HDL-64(就是曾经定价7万多美金的那款)预计年产量在2018年将达到100万枚。结合Velodyne声称的“突破性设计”与大规模量产带来的边际效应,最终,HDL-64的价格有望降至50美元以下。如果这一天真的到来,无人驾驶的成本才真的会大大降低。


原文发布时间为:2018-01-02

本文作者:刘光明,胡祥杰

本文来自云栖社区合作伙伴新智元,了解相关信息可以关注“AI_era”微信公众号

原文链接:3999美元掀价格战,Velodyne宣布16线激光雷达降价50%

相关文章
|
10月前
|
机器学习/深度学习 算法 API
MiniMax-M1开源:支持百万级上下文窗口的混合MoE推理模型!
MiniMax最新发布了全球首个开源大规模混合架构的推理模型——MiniMax-M1!
668 0
|
4天前
|
人工智能 JSON 监控
Claude Code 源码泄露:一份价值亿元的 AI 工程公开课
我以为顶级 AI 产品的护城河是模型。读完这 51.2 万行泄露的源码,我发现自己错了。
3853 8
|
14天前
|
人工智能 JSON 机器人
让龙虾成为你的“公众号分身” | 阿里云服务器玩Openclaw
本文带你零成本玩转OpenClaw:学生认证白嫖6个月阿里云服务器,手把手配置飞书机器人、接入免费/高性价比AI模型(NVIDIA/通义),并打造微信公众号“全自动分身”——实时抓热榜、AI选题拆解、一键发布草稿,5分钟完成热点→文章全流程!
11549 130
让龙虾成为你的“公众号分身” | 阿里云服务器玩Openclaw
|
3天前
|
人工智能 数据可视化 安全
王炸组合!阿里云 OpenClaw X 飞书 CLI,开启 Agent 基建狂潮!(附带免费使用6个月服务器)
本文详解如何用阿里云Lighthouse一键部署OpenClaw,结合飞书CLI等工具,让AI真正“动手”——自动群发、生成科研日报、整理知识库。核心理念:未来软件应为AI而生,CLI即AI的“手脚”,实现高效、安全、可控的智能自动化。
1388 5
王炸组合!阿里云 OpenClaw X 飞书 CLI,开启 Agent 基建狂潮!(附带免费使用6个月服务器)
|
14天前
|
人工智能 IDE API
2026年国内 Codex 安装教程和使用教程:GPT-5.4 完整指南
Codex已进化为AI编程智能体,不仅能补全代码,更能理解项目、自动重构、执行任务。本文详解国内安装、GPT-5.4接入、cc-switch中转配置及实战开发流程,助你从零掌握“描述需求→AI实现”的新一代工程范式。(239字)
7788 139
|
4天前
|
人工智能 自然语言处理 数据挖掘
零基础30分钟搞定 Claude Code,这一步90%的人直接跳过了
本文直击Claude Code使用痛点,提供零基础30分钟上手指南:强调必须配置“工作上下文”(about-me.md+anti-ai-style.md)、采用Cowork/Code模式、建立标准文件结构、用提问式提示词驱动AI理解→规划→执行。附可复制模板与真实项目启动法,助你将Claude从聊天工具升级为高效执行系统。
|
4天前
|
人工智能 定位技术
Claude Code源码泄露:8大隐藏功能曝光
2026年3月,Anthropic因配置失误致Claude Code超51万行源码泄露,意外促成“被动开源”。代码中藏有8大未发布功能,揭示其向“超级智能体”演进的完整蓝图,引发AI编程领域震动。(239字)
2253 9
|
3天前
|
云安全 供应链 安全
Axios投毒事件:阿里云安全复盘分析与关键防护建议
阿里云云安全中心和云防火墙第一时间响应
1172 0