正态分布的前世今生
2016-07-17
1106
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
原帖地址： http://songshuhui.net/archives/76501 http://songshuhui.net/archives/77386
目录
相关文章
|
3月前
|
机器学习/深度学习
数据采集
人工智能
算法金 | 协方差、方差、标准差、协方差矩阵
**摘要：**
本文介绍了统计学中的基础概念，包括方差、标准差、协方差及其矩阵。方差衡量数据的分散程度，标准差是方差的平方根，提供相同单位下的波动度量。协方差则分析两个变量的关联性，正负值表示正负相关。协方差矩阵扩展到多变量情况，展示多个变量间的关系。这些工具在金融、质量控制、机器学习等领域有广泛应用。文章通过实例和公式清晰解释了每个概念，并强调理解它们之间的关系对于数据分析和统计建模的重要性。
30
0
0
|
4月前
|
10月前
|
10月前
|
机器学习/深度学习
数据挖掘
|
10月前
|
机器学习/深度学习
算法
|
数据格式
|
Python
|
Python
