- 背景
在我们的日常开发中都涉及到使用tomcat做为服务器，但是我们该设置多大的线程池呢？以及根据什么原则来设计这个线程池呢？
接下来，我将介绍本人是怎么设计以及计算的。
- 目标
确定tomcat服务器线程池大小
- 具体方法
众所周知，tomcat接受一个request后处理过程中，会涉及到cpu和IO时间。其中IO等待时，cpu被动放弃执行，其他线程就可以利用这段时间片进行操作。
所以我们可以采用服务器IO优化的通用规则:
线程大小 = ( (线程io时间 + 线程cpu) / 线程cpu time) * cpu核数
举例: 线程io时间为100ms(IO操作比如数据库查询，同步远程调用等)，线程cpu时间10ms，服务器物理机核数为4个。通过上面的公式，我们计算出来的大小是 ((100 + 10 )/10 ) *4 = 44。理论上我们有依据，但是实际计算过程中我们怎么知道线程IO时间和cpu时间呢？ 这个就涉及到实际编码过程中的怎么样监控处理时间啦。
下面我介绍本人项目中的做法
1. 通过java 实现内置的filter接口，我们可以拿到一个request消耗的总时间
public class MoniterFilter implements Filter { private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(MoniterFilter.class); @Override public void doFilter(ServletRequest request, ServletResponse response, FilterChain chain) throws IOException, ServletException { long start = System.currentTimeMillis(); HttpServletRequest httpRequest = (HttpServletRequest) request; HttpServletResponse httpResponse = (HttpServletResponse) response; String uri = httpRequest.getRequestURI(); String params = getQueryString(httpRequest); try { chain.doFilter(httpRequest, httpResponse); } finally { long cost = System.currentTimeMillis() - start; logger.info("access url [{}{}], cost time [{}] ms )", uri, params, cost); } private String getQueryString(HttpServletRequest req) { StringBuilder buffer = new StringBuilder("?"); Enumeration<String> emParams = req.getParameterNames(); try { while (emParams.hasMoreElements()) { String sParam = emParams.nextElement(); String sValues = req.getParameter(sParam); buffer.append(sParam).append("=").append(sValues).append("&"); } return buffer.substring(0, buffer.length() - 1); } catch (Exception e) { logger.error("get post arguments error", buffer.toString()); } return ""; } @Override public void destroy() { } @Override public void init(FilterConfig filterConfig) throws ServletException { } }
2. 通过添加切面来监控线程IO耗时（jdk，cglib）
public class DaoInterceptor implements MethodInterceptor {
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(DaoInterceptor.class);
@Override
public Object invoke(MethodInvocation invocation) throws Throwable {
StopWatch watch = new StopWatch();
watch.start();
Object result = null;
Throwable t = null;
try {
result = invocation.proceed();
} catch (Throwable e) {
t = e == null ? null : e.getCause();
throw e;
} finally {
watch.stop();
logger.info("({}ms)", watch.getTotalTimeMillis());
}
return result;
}
}
通过上述代码就可以计算出相应时间，从而计算出线程大小啦。但是我们就到此为止了吗？
其实还没有，计算出的数值只是存在理论情况下，我们还是需要通过压测工具（Jmeter）来压测一下线服务器，同时根据qps值来动态微调刚才计算出的线程池大小。
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