架构
mysql最大的特色就是把查询处理与 实际的数据存储和提取(存储引擎)的操作分开了。其整体的架构如下：
- Connectors 看到JDBC就懂起了，是连接mysql的各种客户端
- Connection Pool 用于创建用户连接，缓存连接线程，做连接池。 还有鉴权
修改my.ini重启可以修改最大连接数：
max_connections=200查看当前变量配置：
SHOW VARIABLES like 'max_c%';下面的命令还能查看具体的当前连接的信息：
SHOW processlist;虽然mysql自带了连接池，但是更多的还是使用客户端连接池的方式。
基本的原理就是一次建立连接之后缓存，然后所有调用连接的地方都从池中取封装之后的
在关闭池中取出的连接时不会真正的关闭连接，而是放回池中，这样就减少了鉴权，三次握手等等操作，增加性能。
- SQL Interface
内置函数，DML， DDL，存储过程，视图，触发器，都在这边。 - Parser
解析器， 主要有两个功能。验证sql语句是否正确， 把sql语句解析为数据结构，以后只使用这个结构。
解析器的功能基本上都是这样的，比如Spring中也有xml的解析器也是先转化为一个数据结构之后使用这个数据结构。 - Optimizer
优化器。 记得JVM也是有优化器的，会进行重排序呀，以及解释语法糖啊等等操作。
解析器解析成树，然后进行重写查询，决定表的读取顺序，以及选择合适的索引的操作。在解析查询之前会先检查缓存，如果命中就没有解析优化和执行的过程。
这里有一个更好的说明：http://blog.csdn.net/whyangwanfu/article/details/1943021 - Cache & Buffer
缓存，执行查询语句的时候会先查缓存，如果命中则直接返回，如果没命中才去查sql语句 - Managerment Service
非常强大的管理功能， 监控，备份，还原， 镜像， 集群。。。。 - Storage Engine
存储引擎，
常用的存储引擎
SHOW TABLE STATUS like 'biz_pay_task';这样可以查看表的各种信息，包括存储引擎
InnoDB
- 适用于大多数成功少回滚的大量短期事务
- 使用MVCC来支持高并发
- 实现了四个隔离级别，默认REPEATEABLE READ
- 通过间隙锁策略防止幻读的出现
MyISAM
- 文件分离
- 恢复慢
- 支持GIS，全文索引，压缩
- 表锁，不支持事务
Memmory
这就是Redis呀
Infobright
面向列的存储引擎，适用于数据仓库
选择引擎
可以从如下的几个出发点：
- 是否需要事务 InnoDb
- 是否用到全文索引 InnoDB + Sphinx
- 备份及恢复 InnoDB
- 日志型， 插入性能要求高， 用MyISAM,还能随时拷贝备库去做分析
进行服务器测量时的一些基本知识：
- 用响应时间定义服务器新跟那个
- 最佳开始点是应用程序，而不是数据库，因为他更容易发生问题。
- 完整的测量会产生大量需要分析的数据，要根据情况对这些数据进行汇总以及细分分析
- 通常消耗时间的操作时工作和等待：我们通常能够很好的去测量工作时间，但是当cpu使用率很低有等待的情况是却无法很好的测量。
