(原创)INTERVAL分区表与RANGE分区表相互转化

简介: 1.RANGE分区表转化为INTERVAL分区表 如果有MAXVALUE分区,则先删除,然后再用SET INTERVAL设置为自动分区间隔ALTER TABLE trdfat_profit DROP PARTITION P_MAX;ALTER TABLE trdfat_profit SET INT...

1.RANGE分区表转化为INTERVAL分区表

如果有MAXVALUE分区,则先删除,然后再用SET INTERVAL设置为自动分区间隔
ALTER TABLE trdfat_profit DROP PARTITION P_MAX;
ALTER TABLE trdfat_profit SET INTERVAL(1000000);
ALTER TABLE trdfat_profit SET INTERVAL (NUMTODSINTERVAL(1,'DAY')) --NUMTODSINTERVAL常用的单位有 ('day','hour','minute','second')
ALTER TABLE trdfat_profit SET INTERVAL (numtoyminterval(1,'month')); --numtoyminterval常用的单位有'year','month'

SELECT TABLE_NAME, PARTITIONING_TYPE, INTERVAL 
FROM dba_PART_TABLES
WHERE TABLE_NAME = 'TRDFAT_PROFIT';

2.INTERVAL分区表可以方便的转化为RANGE分区表
ALTER TABLE trdfat_profit SET Interval();
ALTER TABLE trdfat_profit ADD PARTITION p_max VALUES LESS THAN (MAXVALUE);

3.interval分区的特点
1.由range分区派生而来
2.以定长宽度创建分区(比如年、月、具体的数字(比如100、500等))
3.分区字段必须是number或date类型
4.必须至少指定一个range分区(永久分区)
5.当有记录插入时,系统根据需要自动创建新的分区和本地索引
6.已有的范围分区可被转换成间隔分区(通过ALTER TABLE SET INTERVAL选项完成)
7.Interval Partitioning不支持支持索引组织表
8.在Interval Partitioning表上不能创建domain index

目录
相关文章
|
3月前
|
分布式计算 关系型数据库 数据挖掘
实时数仓 Hologres产品使用合集之当使用动态分区管理功能按日期进行分区后,通过主键和segment_key进行时间范围查询性能变差是什么原因
实时数仓Hologres的基本概念和特点:1.一站式实时数仓引擎:Hologres集成了数据仓库、在线分析处理(OLAP)和在线服务(Serving)能力于一体,适合实时数据分析和决策支持场景。2.兼容PostgreSQL协议:Hologres支持标准SQL(兼容PostgreSQL协议和语法),使得迁移和集成变得简单。3.海量数据处理能力:能够处理PB级数据的多维分析和即席查询,支持高并发低延迟查询。4.实时性:支持数据的实时写入、实时更新和实时分析,满足对数据新鲜度要求高的业务场景。5.与大数据生态集成:与MaxCompute、Flink、DataWorks等阿里云产品深度融合,提供离在线
|
3月前
|
分布式计算 DataWorks 大数据
MaxCompute产品使用合集之查询优化中对使用concat函数拼接起来的分区字段进行查询时,能否进行分区剪枝
MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台,广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践,可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是一个关于MaxCompute产品使用的合集,涵盖了其核心功能、应用场景、操作流程以及最佳实践等内容。
|
4月前
|
SQL 分布式计算 DataWorks
实时数仓 Hologres产品使用合集之查询分区表的生命周期(即之前设置的'auto_partitioning.num_retention'值)的SQL语句,可以使用什么查询
实时数仓Hologres是阿里云推出的一款高性能、实时分析的数据库服务,专为大数据分析和复杂查询场景设计。使用Hologres,企业能够打破传统数据仓库的延迟瓶颈,实现数据到决策的无缝衔接,加速业务创新和响应速度。以下是Hologres产品的一些典型使用场景合集。
|
存储 分布式计算 并行计算
Spark学习---2、SparkCore(RDD概述、RDD编程(创建、分区规则、转换算子、Action算子))(一)
Spark学习---2、SparkCore(RDD概述、RDD编程(创建、分区规则、转换算子、Action算子))(一)
|
4月前
|
SQL 存储 传感器
Hive中的分区表和非分区表有什么区别?请解释其作用和使用场景。
Hive中的分区表和非分区表有什么区别?请解释其作用和使用场景。
139 0
|
4月前
|
JavaScript 数据格式
产品说这个 table 这里数据需要合并
产品说这个 table 这里数据需要合并
54 0
|
存储 分布式计算 对象存储
Spark学习---2、SparkCore(RDD概述、RDD编程(创建、分区规则、转换算子、Action算子))(二)
Spark学习---2、SparkCore(RDD概述、RDD编程(创建、分区规则、转换算子、Action算子))(二)