第五届中国淘宝村高峰论坛拉开序幕 “天华模式”备受关注

简介:

12月6日,备受关注的第五届中国淘宝村高峰论坛在菏泽拉开序幕。

中国淘宝村高峰论坛始创于2013年,由阿里巴巴集团主办。本届峰会由山东省商务厅、菏泽市人民政府、阿里巴巴集团作为主办单位,菏泽市商务局、阿里研究院、天华集团承办,主题为“能,无限可能”,探讨如何利用互联网新技术,赋能新实体,激活创业活力,实现新旧动能转换,发掘电子商务在支持创业、带动就业、减贫脱贫、乡村振兴等方面的重要价值。

6日下午,众多与会嘉宾参加了本届论坛首场活动——主论坛游学。游学内容主要为实地参观天华集团旗下的天华电商产业园及天荣牡丹创意家居小镇,考察了天华集团在产业电商领域探索并成功实践的“O+O”(线上+线下)运营模式。

在天华电商产业园,嘉宾们饶有兴致地参观了“特色中国·菏泽馆”、天华众创空间、优博商学院、物流园区等。据介绍,天华电商产业园充分利用“互联网+”,以线上带动线下,线下反哺线上,有效带动了传统产业转型升级和全民创新创业。目前,园区聚集了电商、微商等相关企业380余家,120多家物流快递企业,吸纳从业人员1.4万人。2017年,园区被国家工商总局评为“菏泽国家广告产业园区”。

6850d6c79b29cb7e2fdd0761acc3204da97b9b65

阿里巴巴集团副总裁、阿里研究院院长高红冰等正在参观天华集团展厅。

5b5a7c49b2d85349df414bc7e811f5ab456fd37f

与会嘉宾对特色电商产品发生深厚的兴趣。

c99475a5a384c4ff96750737e03f384abcd7e052

与会嘉宾正在饶有兴致地参观。

在天荣牡丹创意家居小镇,嘉宾们分别参观了多个家居生产车间、创意家居展示大厅等。每到一处,嘉宾们都能感受到天荣家居追求的“匠人精神”。据介绍,天荣家居是“互联网+”背景下孕育产生的新实体经济,现已建成投产车间50万平方米,所有生产线均是国际一流的水性漆生产线,确保每件产品绿色环保。每月可提供淘宝卖家8000万元以上的产品。明年满产后,可解决2万人的就业,每月可提供5亿元以上的产品用于电商销售。

游学嘉宾们详细了解了天荣牡丹创意家居小镇的运作。该项目占地3.6平方公里,投资概算120亿元,以家居业为特色启动产业,按照“产城融合”的发展理念,计划打造成全国最具知名度的特色家居产业小镇。

据悉,天华电商产业园与天荣牡丹创意家居小镇是天华集团重点打造的以“电商+实业”为重要特征的天华模式的核心。家居产业是天华模式付诸实践的首个成功案例,下一步还将以此推动传统家纺服饰、食品等行业转型升级。

与会嘉宾对天华集团利用互联网新技术,助推新旧动能转换,带动创业就业和减贫脱贫的创新成效给予了充分肯定。嘉宾们认为,本届淘宝村高峰论坛主题为“能,无限可能”,天华模式为此提供了有力注脚和鲜活案例,具有很高的经济价值与社会价值。


原文发布时间为:2017-12-6

本文来自云栖社区合作伙伴“阿里研究院”,了解相关信息可以关注“阿里研究院”微信公众号

相关文章
|
监控 物联网 编解码
流媒体方案之FFmpeg——实现物联网视频监控项目
流媒体方案之FFmpeg——实现物联网视频监控项目
流媒体方案之FFmpeg——实现物联网视频监控项目
|
安全 开发工具
VBA窗体最大化最小化按钮实现
VBA窗体最大化最小化按钮实现
938 0
|
监控 负载均衡 安全
微服务(五)-服务网关zuul(一)
微服务(五)-服务网关zuul(一)
|
JSON NoSQL MongoDB
Compass
【6月更文挑战第8天】Compass
714 9
|
开发框架 自然语言处理 Linux
Qt:构建强大跨平台应用程序的框架
Qt:构建强大跨平台应用程序的框架
WK
|
算法 决策智能
粒子群算法的缺点是什么
粒子群算法(PSO)虽具优点,但存在明显缺点:易陷局部最优、收敛精度低、难解离散及组合优化问题、缺乏精密搜索方法、理论基础薄弱、参数选择困难、收敛速度受问题复杂度影响。为克服这些问题,研究者提出引入动态惯性权重、调整学习因子、混合算法等改进策略,提高算法性能与适用范围,但仍需进一步研究以应对更复杂多样的问题。
WK
1363 1
|
中间件 测试技术 Go
Golang中的错误处理最佳实践
【7月更文挑战第10天】在Golang中,错误处理是核心且重要的。最佳实践包括:定义明确的错误类型,使用错误链(如`%w`包装错误),始终检查错误(避免忽略),谨慎使用`panic`和`recover`,利用多值返回处理错误,标准化错误处理逻辑,并确保测试错误处理代码。这些做法有助于构建健壮和可维护的程序。
|
存储 自然语言处理 NoSQL
深入解析Elasticsearch的内部数据结构和机制:行存储、列存储与倒排索引之列存(二)
深入解析Elasticsearch的内部数据结构和机制:行存储、列存储与倒排索引之列存(二)
|
机器学习/深度学习 存储 人工智能
从16-bit 到 1.58-bit :大模型内存效率和准确性之间的最佳权衡
通过量化可以减少大型语言模型的大小,但是量化是不准确的,因为它在过程中丢失了信息。通常较大的llm可以在精度损失很小的情况下量化到较低的精度,而较小的llm则很难精确量化。
571 0
|
消息中间件 容灾 Kafka
【Kafka】Kafka 中的 Geo-Replication 是什么?
【4月更文挑战第11天】【Kafka】Kafka 中的 Geo-Replication 是什么?