MaxCompute提供了丰富的内置函数，但是依然还是无法满足所有业务，所以自定义函数在所难免。
MaxCompute目前支持的UDF主要是JAVA UDF，但是原来的客户端console和大数据开发套件都不支持JAVA编辑，只能先在自己机器的java环境中编辑测试好，然后输出jar包，再通过console或大数据开发套件将jar包添加成resource，最后再注册成function。整个过程需要跨工具平台，且JAVA环境还需配置好MaxCompute提供的Eclipse插件，流程长耗时多。
本文分享通过MaxCompute Studio 进行UDF开发，从环境准备到JAVA代码开发、调试、打jar包/添加MaxCompute resource/注册函数整个过程一气呵成。
操作步骤
步骤一：MaxCompute Studio安装再此不赘述。
步骤二：创建 MaxCompute Java Module。
依次点击 File | new | modulemodule类型为'MaxCompute Java'，配置Java JDK。
点击next，输入module名，点击finish。
studio会帮用户自动创建一个maven module，并引入MaxCompute相关依赖（具体请查看pom文件），相关module结构说明详见文档。
步骤三：开发java udf代码。在已创建的 MaxCompute Java Module 目录，导航至 src ->main ->java -> new:
若想先创建package可以选择package，创建好后再在这个package下创建MaxCompute java，name直接输入文件名称。也可以直接选择MaxCompute java然后name里输入‘package名称.文件名’，如下图。Kind都选择UDF。
创建文件后，既可进行java代码编辑。如快速入门 > UDF代码示例：
步骤四：本地调试，代码调试可以进行单元测试和本地运行，具体请看UDF调试文档，在此不赘述。
步骤五：注册MaxCompute UDF。调试好后右击UDF的java文件，选择‘Deploy to server’，弹框里选择注册到那个MaxCompute project，输入function name，Resource name也可以修改。
点击ok，操作成功的话，会同时生成jar包、将jar包提交为Resource、创建对应的function。可以在project元数据中查看到
步骤六：试用UDF。打开sql脚本，执行代码如select Lower_test('ABC');结果如下图：
好了，整个UDF开发过程只通过MaxCompute Studio就可以完成了。
以上操作步骤给的例子是一个UDF只需引用一个jar包资源的情况。如果还需引用其他的资源，那么jar包需要先导出，然后再添加成Resource，其他的资源也添加成Resource，最后再添加UDF，大致步骤如下：
修改pom.xml打包相关配置，导出jar包。
File -> Project Structure->Artifacts新增JAR包，导出jar包到本地。添加资源。选择资源文件（本地的jar包，或者其他资源文件）
创建UDF。需要多个资源时，在using resources列表可以选择多个资源。
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