高红冰院长出席联合国工发组织大会 荐言普惠和可持续的工业4.0方案

简介:

2017年11月27日至12月1日,联合国工业发展组织在维也纳举行了第17届大会,来自国际组织、各国政府、商业部门和研究机构的近千名代表出席大会和相关活动。应联合国工发组织总干事李勇的邀请,阿里巴巴集团副总裁、阿里研究院院长高红冰出席大会,并在第6届“包容性和可持续工业发展论坛”和“工业4.0”分论坛上演讲和圆桌讨论。

 95121dd4de83ff8429f3ba5dd19624829b0d4a78

联合国工发组织第17届大会在维也纳举行。

会议期间,高红冰院长、阿里跨境电商研究中心主任欧阳澄拜访了联合国工业发展组织总干事李勇,与国际电信联盟秘书长赵厚麟、中国政府代表团团长商务部副部长王受文、中国常驻联合国工发组织代表处姚申洪公参、柬埔寨工业部高级部长Cham Prasidh等国际组织、政府部门和企业代表,分别进行了汇报、交流和讨论。

 fc7a0cb5b4984c34d536e5f3065b5362ce8503b6

高红冰院长与李勇总干事交流数字经济发展和未来合作。

在第六届“包容性及可持续工业发展论坛”上,李勇总干事、世界银行高级副总裁Mahmoud Mohieldin、中国商务部副部长王受文、吉尔吉斯副总理Duishenbek Zilaliev、泰国工业部长Uttama Savanayana、柬埔寨工业部长Cham Prasidh、埃塞俄比亚工业部长Ahmed Abtew、塞内加尔工业和中小企业部长Moustapha Diop、俄罗斯外交部副部长Gennadiy Mikhailovich Gatilov、秘鲁小企业和工业部副部长Marco Velarde Bravo、亚洲开发银行欧洲代表处主任Debra Kertzman、阿里巴巴集团副总裁高红冰、华坚集团董事长张华荣、SAP高级副总裁Isabella Groegor Cechowicz等,进行了演讲和发言。

da2e0c7abfb3bf387c0eddea4c02c57af1922c76

   高红冰院长在“包容性及可持续工业发展论坛”上演讲。    

高红冰院长在演讲中,介绍了中国数字经济和阿里巴巴赋能中小企业、农村地区和年轻人,促进全球普惠和可持续发展的成功经验;指出只有用数字基础设施和电子商务平台,将“生产制造”和“市场消费”的两端紧密连接起来,才能真正实现可持续的工业化发展。

为此,建议国际组织、各国政府、商业机构携手合作,按照“市场驱动、多方参与、创新包容”的原则,共同推动全球数字基础设施建设,这也将有利于工发组织提升正在积极推进的国家伙伴关系项目(Programme for Country Partnership)的建设成效。这些观点和建议得到了工发组织和与会代表的高度认同。

61fddf785d6a0f48a1ad78e78956c1c0ac837e42

高红冰院长参加“工业4.0”分论坛并演讲。

29日,高红冰院长在工发组织“工业4.0:挑战和机遇”分论坛上进行了演讲和圆桌讨论,表示在部分发达国家和先进企业运用人工智能、物联网、区块链等高新技术促进工业发展的同时,国际社会应当更加重视发展平台经济和建设数字经济基础设施,这样才能够让广大的中小微企业、创业者、年轻人和大多数的发展中国家,有机会平等地参与工业化和全球贸易,从而实现普惠和可持续的发展。与会嘉宾们对高院长的看法给予普遍认可和积极回应。

高红冰院长的演讲PPT内容如下:

 417f17c83ab4ebf91286e27319f768cfaa26f540

高红冰院长与“工业4.0”分论坛演讲发言嘉宾合影。



原文发布时间为:2017-12-4 本文作者:欧阳澄 本文来自云栖社区合作伙伴“阿里研究院”,了解相关信息可以关注“阿里研究院
”微信公众号

相关文章
|
C语言
【CSAPP随笔】CH3 - 浮点 | IEEE754规定 | Float
【CSAPP随笔】CH3 - 浮点 | IEEE754规定 | Float
500 0
|
项目管理
软件项目经理需要具备这 11 个能力
软件项目经理需要具备这 11 个能力
1091 1
|
JavaScript 安全 Java
java版药品不良反应智能监测系统源码,采用SpringBoot、Vue、MySQL技术开发
基于B/S架构,采用Java、SpringBoot、Vue、MySQL等技术自主研发的ADR智能监测系统,适用于三甲医院,支持二次开发。该系统能自动监测全院患者药物不良反应,通过移动端和PC端实时反馈,提升用药安全。系统涵盖规则管理、监测报告、系统管理三大模块,确保精准、高效地处理ADR事件。
657 1
|
数据可视化 数据挖掘 Python
揭秘数据排序的神秘面纱:如何用DataFrame排序和排名洞悉数据背后的秘密?
【8月更文挑战第22天】DataFrame排序和排名是数据分析的关键步骤,尤其在使用Python的Pandas库处理表格数据时尤为重要。通过对DataFrame使用`sort_values()`方法可实现基于一列或多列的灵活排序,而`rank()`方法则能轻松完成数据排名。例如,对学生信息DataFrame按分数排序及排名,或先按年龄排序再按分数排名,均可快速洞察数据模式与异常值,适用于金融分析和教育研究等多个领域。掌握这些技术有助于提高数据分析效率并深入理解数据。
530 1
|
存储 网络协议 物联网
网络中的“客户端”和“服务器
【8月更文挑战第24天】
2047 0
|
开发工具 git Python
Python 的软件开发实践:如何使用 Git 在团队中协同开发 Python 项目?
Python 的软件开发实践:如何使用 Git 在团队中协同开发 Python 项目?
529 1
|
机器学习/深度学习 Python
【Python机器学习】卷积神经网络Vgg19模型预测动物类别实战(附源码和数据集)
【Python机器学习】卷积神经网络Vgg19模型预测动物类别实战(附源码和数据集)
941 1
|
编解码 监控 网络协议
GB/T28181-2016基于RTP的视音频数据封装和技术实现
首先我们先回顾下相关技术规范,看看基于RTP的音视频数据PS封装。
577 0
GB/T28181-2016基于RTP的视音频数据封装和技术实现
|
图形学
Unity——父子关系
Unity——父子关系
621 0
|
传感器 机器学习/深度学习 算法
【目标融合】基于扩展卡尔曼滤波器的传感器融合算法附matlab代码
【目标融合】基于扩展卡尔曼滤波器的传感器融合算法附matlab代码