中国人工智能学会通讯——弱监督机器学习的研究进展 1.3 日本理化研究所先进智能研究中心

简介:

1.3 日本理化研究所先进智能研究中心

最后介绍一下我所在的研究所——日本理化研究所先进智能研究中心,也就是AIP。我们所关注的更多是先进的、智能的研究项目。2016年时就成立了这个研究中心,我们有5个任务,分别是开发下一代的AI技术、加速科学研究、把AI用于决策日本的社会重大的问题,以及研究AI道德、法律和社会问题的问题,还有希望解决人力资源发展。

image

研究中心有三大集团,我们只关注基础的研究,所有的应用都是和合作伙伴付诸实施。目前我们目标的导向型技术研究集团,让更多的技术人员和产业量化人员在这边工作。对于我们来说,更多只是关注最基层的基础的AI研究,还有一个组是我们AI社会研究组。我们有很多的合作伙伴,像大学、公司等,在中国也有很多很好的大学进行合作和联系,我们希望能有机会邀请诸位去我们日本的智能研究中心看一看。

image

计算资源对于我们来说也非常的重要,我们决定购买了24台NVIDIA DGX-1,我们在Green 500列表上排名第4,现在能实现10.602个千兆次的计算能力。我们的办公室在东京,和火车站非常近,东京站走过去就可以看到我们的大楼。我们在大楼的15楼,入口是这样的,在内部我们有一个非常开放的讨论空间,也可以邀请来自学术界、研究机构的客人过来进行讨论。

image

下一次大家如果有机会来东京,可以到东京站,走10分钟的时间就能够看到我们的研究中心,希望我们可以有机会探讨交流。

(本报告根据速记整理)

相关文章
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 物联网
通义灵码在人工智能与机器学习领域的应用
通义灵码不仅在物联网领域表现出色,还在人工智能、机器学习、金融、医疗和教育等领域展现出广泛应用前景。本文探讨了其在这些领域的具体应用,如模型训练、风险评估、医疗影像诊断等,并总结了其提高开发效率、降低门槛、促进合作和推动创新的优势。
通义灵码在人工智能与机器学习领域的应用
|
1天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
人工智能在变更管理中的应用:变革的智能化之路
人工智能在变更管理中的应用:变革的智能化之路
23 13
|
27天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
人工智能与机器人的结合:智能化世界的未来
人工智能与机器人的结合:智能化世界的未来
180 32
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 运维
人工智能在云计算中的运维优化:智能化的新时代
人工智能在云计算中的运维优化:智能化的新时代
178 49
|
1月前
|
机器学习/深度学习 传感器 人工智能
人工智能与机器学习:改变未来的力量####
【10月更文挑战第21天】 在本文中,我们将深入探讨人工智能(AI)和机器学习(ML)的基本概念、发展历程及其在未来可能带来的革命性变化。通过分析当前最前沿的技术和应用案例,揭示AI和ML如何正在重塑各行各业,并展望它们在未来十年的潜在影响。 ####
93 27
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
人工智能浪潮下的编程实践:构建你的第一个机器学习模型
在人工智能的巨浪中,每个人都有机会成为弄潮儿。本文将带你一探究竟,从零基础开始,用最易懂的语言和步骤,教你如何构建属于自己的第一个机器学习模型。不需要复杂的数学公式,也不必担心编程难题,只需跟随我们的步伐,一起探索这个充满魔力的AI世界。
56 12
|
2月前
|
人工智能 监控 物联网
深度探索人工智能与物联网的融合:构建未来智能生态系统###
在当今这个数据驱动的时代,人工智能(AI)与物联网(IoT)的深度融合正引领着一场前所未有的技术革命。本文旨在深入剖析这一融合背后的技术原理、探讨其在不同领域的应用实例及面临的挑战与机遇,为读者描绘一幅关于未来智能生态系统的宏伟蓝图。通过技术创新的视角,我们不仅揭示了AI与IoT结合的强大潜力,也展望了它们如何共同塑造一个更加高效、可持续且互联的世界。 ###
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
人工智能与机器学习的融合之旅
【10月更文挑战第37天】本文将探讨AI和机器学习如何相互交织,共同推动技术发展的边界。我们将深入分析这两个概念,了解它们是如何互相影响,以及这种融合如何塑造我们的未来。文章不仅会揭示AI和机器学习之间的联系,还会通过实际案例展示它们如何协同工作,以解决现实世界的问题。
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 机器人
推荐一些关于将图形学先验知识融入人工智能模型的研究论文
推荐一些关于将图形学先验知识融入人工智能模型的研究论文
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
【手写数字识别】Python+深度学习+机器学习+人工智能+TensorFlow+算法模型
手写数字识别系统,使用Python作为主要开发语言,基于深度学习TensorFlow框架,搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练,最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Flask框架,开发网页端操作平台,实现用户上传一张图片识别其名称。
132 0
【手写数字识别】Python+深度学习+机器学习+人工智能+TensorFlow+算法模型