移动大数据,让旅游业更“智慧”

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
简介:

image

工作人员通过安徽移动智慧旅游数据系统观看石台县景区情况。

大美安徽,迎客天下。位于华东腹地的安徽省,是中国旅游资源最丰富的省份之一,既有享誉世界的旖旎自然山水风光,又有历史源远流长和最具中国特色的佛教、道教和徽文化等人文景观,让中外无数游客慕名而来、流连忘返。

目前,各行各业纷纷借助“互联网+”实现华丽转身,旅游业与“互联网+”的深度融合也成为这股时代潮流的题中应有之义。自“全域旅游”发展理念提出以来,我省旅游局一直致力于推动全省旅游业态的转型升级、提质增效、科学全面发展。作为行业“互联网+”的助力者,安徽移动积极借助大数据资源优势、完善的网络覆盖以及庞大的用户规模,搭建起旅游大数据信息服务平台,为旅游管理部门、景区等提供用以决策参考的相关数据,全力协助安徽省旅游局打造“美丽安徽行”旅游品牌。

在旅游大数据信息服务平台前,我省各大景区的视频画面可以随时切换,各地主要景点的基本数字信息已用红色蓝色等符号加以标明和分析,可谓一目了然、全盘掌控。“这个平台是利用基站实时采集用户位置信息技术,实时统计景区游客数量、漫游用户数、过夜数,分析游客来源地、驻留时间、景区热度等信息,全面实现景区人流量实时监测、景区客流属性分析、超负荷短信预警、短彩信业务等功能,为省旅游局在人员监管、景区管理和游客服务等方面提供大数据支撑服务。”省移动项目经理高洁指着大屏幕说。

“足不出户,鼠标一动,就能随时调出我省著名景区的现时情况,比如景区接待是否出现客流拥挤、景点的文明状况等。 ”省旅游局大数据中心主任徐小亮介绍,对我省各个景区人流量进行实的时监测,主要是通过实时数据采集和挖掘,实时统计景区游客接待状态,如景区游客实时入园情况、景区游客实时在园情况、景区总体接待情况,便于景区管理部门做好相应的准备与调控工作。

与此同时,基于安徽移动大数据信息服务平台,省旅游局相关部门可以对景区客流属性进行归类分析,包括归属地游客比例、性别游客比例、年龄游客比例、消费能力比例、游客在景区旅游天数、景区逗留时长等游客属性数据。“通过对游客信息进行多维度的精准分析和有效预测,提供城市和景区的游客接待统计与分析,实时监控热门景区的游客数量并进行预警,不仅可以提升旅游监管能力,保障旅客安全,也为政府、旅游企业制定宣传营销策略提供有效的数据支撑。 ”徐小亮说。

在生活中,很多人都有过这样的体验,经过一个陌生的城市,收到的第一条“问候”短信是来自当地的旅游局。旅游局短彩信业务就是实现这一功能的“幕后”推手。短彩信业务利用实时的游客位置信息,精准的向游客推送旅游宣传短信,包括城市名片宣传、景区安全宣传、企业优惠活动宣传等内容,用全面、贴心、快捷的服务,让游客感到宾至如归。

“在旅游黄金周和高峰期,如果遇到游客爆满的情况,这个平台会根据景区最大游客承载能力,发出超负荷短信预警,为景区提供实时负荷状态监控。一方面,可以让景区管理人员避免景区超负荷接待;另一方面,通过绘制景区人数分布图,掌握每个景区在不同时段内的人口密度分布及游客行为特征,预测景区未来游客数量,分析热点景区,规划旅游线路。 ”高洁说,未来的风景区接待游客会适时变化调整,因 “智慧”而轻松。

如今,旅游大数据信息服务平台已覆盖安徽省185个热门旅游景区,4A级以上景区实现全覆盖,切实提升了安徽省旅游服务质量,使服务更加人性化、品质化,促进了我省旅游业的现代化、集约化、品质化、国际化发展,最大限度满足大众旅游时代人民群众的消费需求。

本文转自d1net(转载)

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
安全 大数据
涉旅舆情监测,看大数据直击旅游业的6个痛点
10月13日2016杭州云栖大会拉开帷幕,大数据专场的杭州市旅游委员会副主任王信章带来了“大数据和人工智能技术在旅游行业的应用”的重要演讲。本文主要指出旅游业发展的六个痛点,进而分析了旅游大数据的应用,最后重点介绍了杭州旅游大数据应用实践,包括与阿里云合作的涉旅舆情监测等。精彩不容错过——
11349 0
|
15天前
|
存储 大数据 数据挖掘
【数据新纪元】Apache Doris:重塑实时分析性能,解锁大数据处理新速度,引爆数据价值潜能!
【9月更文挑战第5天】Apache Doris以其卓越的性能、灵活的架构和高效的数据处理能力,正在重塑实时分析的性能极限,解锁大数据处理的新速度,引爆数据价值的无限潜能。在未来的发展中,我们有理由相信Apache Doris将继续引领数据处理的潮流,为企业提供更快速、更准确、更智能的数据洞察和决策支持。让我们携手并进,共同探索数据新纪元的无限可能!
61 11
|
20天前
|
存储 分布式计算 大数据
MaxCompute 数据分区与生命周期管理
【8月更文第31天】随着大数据分析需求的增长,如何高效地管理和组织数据变得至关重要。阿里云的 MaxCompute(原名 ODPS)是一个专为海量数据设计的计算服务,它提供了丰富的功能来帮助用户管理和优化数据。本文将重点讨论 MaxCompute 中的数据分区策略和生命周期管理方法,并通过具体的代码示例来展示如何实施这些策略。
51 1
|
25天前
数据平台问题之在数据影响决策的过程中,如何实现“决策/行动”阶段
数据平台问题之在数据影响决策的过程中,如何实现“决策/行动”阶段
|
28天前
|
存储 监控 安全
大数据架构设计原则:构建高效、可扩展与安全的数据生态系统
【8月更文挑战第23天】大数据架构设计是一个复杂而系统的工程,需要综合考虑业务需求、技术选型、安全合规等多个方面。遵循上述设计原则,可以帮助企业构建出既高效又安全的大数据生态系统,为业务创新和决策支持提供强有力的支撑。随着技术的不断发展和业务需求的不断变化,持续优化和调整大数据架构也将成为一项持续的工作。
|
1月前
|
分布式计算 DataWorks 关系型数据库
DataWorks产品使用合集之ODPS数据怎么Merge到MySQL数据库
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
|
1月前
|
消息中间件 数据采集 JSON
大数据 - DWD&DIM 行为数据
大数据 - DWD&DIM 行为数据
34 1
|
20天前
|
分布式计算 安全 大数据
MaxCompute 的安全性和数据隐私保护
【8月更文第31天】在当今数字化转型的时代背景下,企业越来越依赖于大数据分析来推动业务增长。与此同时,数据安全和隐私保护成为了不容忽视的关键问题。作为阿里巴巴集团推出的大数据处理平台,MaxCompute(原名 ODPS)致力于为企业提供高效、安全的数据处理解决方案。本文将探讨 MaxCompute 在数据安全方面的实践,包括数据加密、访问控制及合规性考虑等方面。
41 0

热门文章

最新文章