《工业控制网络安全技术与实践》一3.3.1 现场总线控制网络脆弱性分析

简介: 本文讲的是工业控制网络安全技术与实践一3.3.1 现场总线控制网络脆弱性分析,本节书摘来华章计算机《工业控制网络安全技术与实践》一书中的第3章,第3.3.1节,姚 羽 祝烈煌 武传坤 编著 译更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

3.3.1 现场总线控制网络脆弱性分析

本文讲的是工业控制网络安全技术与实践一3.3.1 现场总线控制网络脆弱性分析,现场总线控制网络利用总线技术(如Profibus等)将传感器/计数器等设备与PLC 以及其他控制器相连,PLC 或者RTU 可以自行处理一些简单的逻辑程序,不需要主系统的介入即能完成现场的大部分控制功能和数据采集功能,如控制流量和温度或者读取传感器数据,使得信息处理工作实现了现场化。
现场总线控制网络由于通常处于作业现场,因此环境复杂,部分控制系统网络采用各种接入技术作为现有网络的延伸,如无线和微波,这也将引入一定的安全风险。同时PLC等现场设备在现场维护时,也可能因不安全的串口连接(如缺乏连接认证)或缺乏有效的配置核查,而造成PLC设备运行参数被篡改,从而对整个工业控制系统的运行造成危害(如伊朗核电站离心机转速参数被篡改造成的危害)。该网络包含了大量的工控设备,设备存在大量工控安全漏洞如PLC漏洞、DCS系统漏洞等,同时在该网络内传输的工业控制系统数据没有进行加密,因此存在被篡改和泄露的威胁;也缺少工控网络安全审计与检测及入侵防御的措施,容易对该网络内的设备和系统数据造成破坏。
由于现场总线控制网络实时性要求及工业控制系统通信协议私有性的局限,在这些访问过程中多数情况并未能实现基本访问控制及认证机制,即使在企业办公网络与监控网络之间存在物理隔离设备(如防火墙、网闸等),仍然存在因策略配置不当而被穿透的问题。

原文标题:工业控制网络安全技术与实践一3.3.1 现场总线控制网络脆弱性分析

相关文章
|
9月前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 数据可视化
基于图神经网络的自然语言处理:融合LangGraph与大型概念模型的情感分析实践
本文探讨了在企业数字化转型中,大型概念模型(LCMs)与图神经网络结合处理非结构化文本数据的技术方案。LCMs突破传统词汇级处理局限,以概念级语义理解为核心,增强情感分析、实体识别和主题建模能力。通过构建基于LangGraph的混合符号-语义处理管道,整合符号方法的结构化优势与语义方法的理解深度,实现精准的文本分析。具体应用中,该架构通过预处理、图构建、嵌入生成及GNN推理等模块,完成客户反馈的情感分类与主题聚类。最终,LangGraph工作流编排确保各模块高效协作,为企业提供可解释性强、业务价值高的分析结果。此技术融合为挖掘非结构化数据价值、支持数据驱动决策提供了创新路径。
571 6
基于图神经网络的自然语言处理:融合LangGraph与大型概念模型的情感分析实践
|
4月前
|
监控 负载均衡 安全
WebSocket网络编程深度实践:从协议原理到生产级应用
蒋星熠Jaxonic,技术宇宙中的星际旅人,以代码为舟、算法为帆,探索实时通信的无限可能。本文深入解析WebSocket协议原理、工程实践与架构设计,涵盖握手机制、心跳保活、集群部署、安全防护等核心内容,结合代码示例与架构图,助你构建稳定高效的实时应用,在二进制星河中谱写极客诗篇。
WebSocket网络编程深度实践:从协议原理到生产级应用
|
10月前
|
存储 SQL 运维
中国联通网络资源湖仓一体应用实践
本文分享了中国联通技术专家李晓昱在Flink Forward Asia 2024上的演讲,介绍如何借助Flink+Paimon湖仓一体架构解决传统数仓处理百亿级数据的瓶颈。内容涵盖网络资源中心概况、现有挑战、新架构设计及实施效果。新方案实现了数据一致性100%,同步延迟从3小时降至3分钟,存储成本降低50%,为通信行业提供了高效的数据管理范例。未来将深化流式数仓与智能运维融合,推动数字化升级。
511 0
中国联通网络资源湖仓一体应用实践
|
边缘计算 容灾 网络性能优化
算力流动的基石:边缘网络产品技术升级与实践探索
本文介绍了边缘网络产品技术的升级与实践探索,由阿里云专家分享。内容涵盖三大方面:1) 云编一体的混合组网方案,通过边缘节点实现广泛覆盖和高效连接;2) 基于边缘基础设施特点构建一网多态的边缘网络平台,提供多种业务形态的统一技术支持;3) 以软硬一体的边缘网关技术实现多类型业务网络平面统一,确保不同网络间的互联互通。边缘网络已实现全球覆盖、差异化连接及云边互联,支持即开即用和云网一体,满足各行业需求。
498 4
|
10月前
|
人工智能 Kubernetes 安全
网络安全公司前沿洞察:F5凭何成为网络安全领域的中流砥柱
网络安全公司前沿洞察:F5凭何成为网络安全领域的中流砥柱
391 4
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
GeneralDyG:南洋理工推出通用动态图异常检测方法,支持社交网络、电商和网络安全
GeneralDyG 是南洋理工大学推出的通用动态图异常检测方法,通过时间 ego-graph 采样、图神经网络和时间感知 Transformer 模块,有效应对数据多样性、动态特征捕捉和计算成本高等挑战。
380 18
GeneralDyG:南洋理工推出通用动态图异常检测方法,支持社交网络、电商和网络安全
|
11月前
|
缓存 边缘计算 安全
阿里云CDN:全球加速网络的实践创新与价值解析
在数字化浪潮下,用户体验成为企业竞争力的核心。阿里云CDN凭借技术创新与全球化布局,提供高效稳定的加速解决方案。其三层优化体系(智能调度、缓存策略、安全防护)确保低延迟和高命中率,覆盖2800+全球节点,支持电商、教育、游戏等行业,帮助企业节省带宽成本,提升加载速度和安全性。未来,阿里云CDN将继续引领内容分发的行业标准。
630 7
|
11月前
|
人工智能 运维 监控
领先AI企业经验谈:探究AI分布式推理网络架构实践
当前,AI行业正处于快速发展的关键时期。继DeepSeek大放异彩之后,又一款备受瞩目的AI智能体产品Manus横空出世。Manus具备独立思考、规划和执行复杂任务的能力,其多智能体架构能够自主调用工具。在GAIA基准测试中,Manus的性能超越了OpenAI同层次的大模型,展现出卓越的技术实力。
|
存储 监控 安全
网络安全视角:从地域到账号的阿里云日志审计实践
日志审计的必要性在于其能够帮助企业和组织落实法律要求,打破信息孤岛和应对安全威胁。选择 SLS 下日志审计应用,一方面是选择国家网络安全专用认证的日志分析产品,另一方面可以快速帮助大型公司统一管理多组地域、多个账号的日志数据。除了在日志服务中存储、查看和分析日志外,还可通过报表分析和告警配置,主动发现潜在的安全威胁,增强云上资产安全。
923 43