曙光“城市大数据平台”冲破数据孤岛、创造数据价值

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介:

现代城市是在传统工业化时代形成的。人口膨胀、安全隐患、环境污染和交通拥挤等矛盾成为城市通病。移动互联网、云计算、物联网和大数据等新一代信息技术的成熟和普及,为城市发展和管理模式创新以及产业结构转型开辟了新空间。美国著名咨询公司Forrester提出:“当政府、企业、社区更加依靠信息化应对快速城市化带来的挑战时,城市则会更加智慧”。

曙光城市大数据平台作为智慧城市建设的基础支撑平台,它围绕“城市云”打造以承载城市智慧化运行的城市数据服务中心,逐步构建城市特征数据深度融合的城市数据服务中心,同时结合地理信息、大数据、云计算等技术在科学的城市运行模型的支撑下建设城市运行支撑中心,最终形成能高效支撑城市业务应用、提高城市管理水平、改善市民生活质量的城市信息化服务枢纽。

利用空间索引构建城市多维度融合数据

曙光城市大数据平台利用地理信息、物联网等技术构建真实城市空间城市运行模型,真实再现城市运行动态。曙光城市大数据平台数据模型以城市真实空间存在为索引有效整合城市运行、行政办公、基础地理、公众媒体等多源数据。并且,根据数据的更新频率实现了对数据在时间维度上的持续迭代。同时,结合云计算、大数据等技术实现了对海量异构数据的高效存储和快速提取。

曙光“城市大数据平台”冲破数据孤岛、创造数据价值城市大数据平台数据组织模型

丰富的基础引擎用于支撑平台运行

城市大数据平台运行支撑引擎为城市分析模型和业务应用提供共性的服务组件。它们分别是包括短消息、即时通信、电子邮件在内的通信引擎;包括视频存储、视频分析、多媒体协作沟通在内的多媒体引擎;包括GIS空间分析、工作流、搜索、统计在内的计算与分析引擎;包括表单定制、电子表单、元数据管理、公共服务构件在内的Web引擎;以及驱动大数据泛在应用的移动服务引擎。

专业的业务应用与分析模型

曙光城市大数据平台在众多的城市实战中不断积累经验形成了一系列专业的业务应用与分析模型。

居民身份验证模型

居民身份验证模型用于居民个人电子档案建立及居民身份验证,是社区证明系统、业务流转系统等具体业务系统的支撑服务。它可以通过身份证号验证居民身份,比对城市大数据平台中人口信息库中是否具有该居民信息,进行相关业务办理,也可以通过居民生物特征信息(指静脉信息)进行居民唯一身份验证,以此为依据办理相关业务。

曙光“城市大数据平台”冲破数据孤岛、创造数据价值
社区综合信息模型

社区综合信息模型是将房屋信息、常住人口、暂住人口、特殊人群、紧急情况等信息有效组织。实现在社区实有人口信息的高效检索为居民办事提供便利的服务。

曙光“城市大数据平台”冲破数据孤岛、创造数据价值基于社区综合信息模型的人员牲筛选

城市运行体征动态模型

城市运行体征监测以获取城市运行全时段、全要素信息为基础,进行常态城市运行态势的实时监控、综合评估、发展预测、协调会商、辅助决策等,其目的是要增强城市管理工作的整体性、协调性、规范性,营造良好的城市环境,以提升城市综合运营能力,提高城市建设服务管理水平。

曙光“城市大数据平台”冲破数据孤岛、创造数据价值城市运行体征监测为城市应急提供有效支撑

城市数据综合分析模型

城市数据综合分析模型是实现对海量的交通数据、地理位置监测数据、环境数据、医疗数据、政务数据、教育数据、公安数据的实时、全面、系统的数据采集,存储、分析、挖掘的基础上构建的一系列用于解决城市实际问题的实用模型。

曙光“城市大数据平台”冲破数据孤岛、创造数据价值基于城市大数据平台的犯罪易发地点预测模型

如今,曙光城市大数据平台已成为一个基于城市云计算中心的、开放的、持续迭代更新的城市信息化生态环境,它是包括曙光在内的众多城市信息建设者共享共同努力建设的成果,已在包括成都、无锡、包头、宜昌等数十个城市的“智慧城市”建中扮演重要角色。未来,随着中科曙光“数据中国”战略的贯彻深入,曙光城市大数据平台在每一个城市的落地和实施也意味着它进一步的成熟和完善,在各地智慧城市建设中做出更大贡献。

原文发布时间为:2015年12月21日
本文来自云栖社区合作伙伴至顶网,了解相关信息可以关注至顶网。
相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
目录
相关文章
|
17天前
|
存储 分布式计算 数据挖掘
数据架构 ODPS 是什么?
数据架构 ODPS 是什么?
133 7
|
17天前
|
存储 分布式计算 大数据
大数据 优化数据读取
【11月更文挑战第4天】
32 2
|
29天前
|
数据采集 监控 数据管理
数据治理之道:大数据平台的搭建与数据质量管理
【10月更文挑战第26天】随着信息技术的发展,数据成为企业核心资源。本文探讨大数据平台的搭建与数据质量管理,包括选择合适架构、数据处理与分析能力、数据质量标准与监控机制、数据清洗与校验及元数据管理,为企业数据治理提供参考。
74 1
|
14天前
|
存储 大数据 数据管理
大数据分区简化数据维护
大数据分区简化数据维护
24 4
|
24天前
|
存储 大数据 定位技术
大数据 数据索引技术
【10月更文挑战第26天】
50 3
|
24天前
|
存储 大数据 OLAP
大数据数据分区技术
【10月更文挑战第26天】
58 2
|
26天前
|
消息中间件 分布式计算 大数据
数据为王:大数据处理与分析技术在企业决策中的力量
【10月更文挑战第29天】在信息爆炸的时代,大数据处理与分析技术为企业提供了前所未有的洞察力和决策支持。本文探讨了大数据技术在企业决策中的重要性和实际应用,包括数据的力量、实时分析、数据驱动的决策以及数据安全与隐私保护。通过这些技术,企业能够从海量数据中提取有价值的信息,预测市场趋势,优化业务流程,从而在竞争中占据优势。
77 2
|
28天前
|
数据采集 分布式计算 大数据
数据治理之道:大数据平台的搭建与数据质量管理
【10月更文挑战第27天】在数字化时代,数据治理对于确保数据资产的保值增值至关重要。本文探讨了大数据平台的搭建和数据质量管理的重要性及实践方法。大数据平台应包括数据存储、处理、分析和展示等功能,常用工具如Hadoop、Apache Spark和Flink。数据质量管理则涉及数据的准确性、一致性和完整性,通过建立数据质量评估和监控体系,确保数据分析结果的可靠性。企业应设立数据治理委员会,投资相关工具和技术,提升数据治理的效率和效果。
60 2
|
29天前
|
安全 搜索推荐 大数据
大数据与智慧城市:数据驱动的城市管理
【10月更文挑战第31天】在信息技术飞速发展的今天,大数据成为推动智慧城市转型的核心驱动力。本文探讨了大数据在智慧交通、环保、安防、医疗和政务等领域的应用,揭示了数据驱动的城市管理带来的深刻变革,同时分析了面临的数据安全、隐私保护和数据孤岛等挑战,并展望了大数据在智慧城市建设中的未来前景。
|
1月前
|
存储 安全 大数据
大数据隐私保护:用户数据的安全之道
【10月更文挑战第31天】在大数据时代,数据的价值日益凸显,但用户隐私保护问题也愈发严峻。本文探讨了大数据隐私保护的重要性、面临的挑战及有效解决方案,旨在为企业和社会提供用户数据安全的指导。通过加强透明度、采用加密技术、实施数据最小化原则、加强访问控制、采用隐私保护技术和提升用户意识,共同推动大数据隐私保护的发展。