2017，关于人工智能的讨论甚嚣尘上，投资机构对于这一领域的布局也早已开始。从之前的大数据到现在的无人驾驶，几乎所有人都笃定这一领域将会像当年互联网的崛起一样爆发。
根据亿欧智库研究院发布的《亿欧智库：人工智能产业综述报告》统计数据，在目前人工智能时代中，创业公司基本可以分为3个梯队：
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国内医疗、金融和出行相关技术创业最为火爆，位居于第一梯队；
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语义分析、语音识别、聊天机器人等自然语言系列的技术位列第二梯队；
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第三梯队则为人脸识别、视频/监控、自动驾驶、图像识别等计算机视觉系列的技术。
而在深耕于人工智能的公司中，阿里巴巴、搜狗、大疆创新、华大基因、碳云智能、新松机器人、图灵机器人和思必驰成为了头部企业。可以说人工智能的第一阶段落地已经取得了成果。
甚至有人提出，中美在人工智能领域的发展已经不分伯仲，不妨用数据来看看：
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首先是目前两国在这一领域内的企业数量，截止于2017年6月31日，全球人工智能企业总数达2542家，其中美国拥有1078家，占全球人工智能企业总量的41%；中国拥有592家，占据23%，排名第二。中美两国差距486家。
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其次在投资金额方面，根据统计数据，美国人工智能公司总融资金额达978亿元，占据全球总融资的50.10%；中国以635亿元位居第二，占据全球AI公司总融资额的33.18%。
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投资机构方面，人工智能投资机构数量上，美国超中国两个身位，为中国三倍。中国关注AI领域的投资机构总数量约为620家，美国约为1800家。其中投资次数在两次及以上的投资方数量，中国为203家，美国为596家。
综合来看，美国投资界对人工智能的关注度远超中国。
虽然从数量上，中国还不能与美国相比，但对于人工智能领域创业公司来说，国内的环境则更好一些。从获投机率来看，国内有69%的项目可以获得机构的融资，而美国的这项数据为51%。可以说，国内资本市场并不缺钱，而是缺少真正颠覆性的项目。
伴随创业公司的成长，每一轮获得融资的间隔时间代表了获投速度。这一数据越小，证明了这家公司在更短时间内获得了更多轮次的融资，也间接说明了这家公司获得了机构的更多青睐。
在这项数据中，美国人工智能公司从成立到种子/天使轮的平均时间需要14.8个月，中国则需要9.7个月，中国人工智能公司的早期获投速度明显比美国快很多。也就是说，一旦这个项目吸引了投资人的眼光之后，他们会保持持续关注，并不断跟进。
不同于其赛道，人工智能领域的投资需要更长时间的观察期。因此，这一领域的投资需要机构有雄厚的资金和资源支持，并且拥有一个真正了解人工智能的投资团队。
千里马常有，伯乐不常有。这个时代赋予了投资人更多的社会责任，当人工智能的大潮已经席卷VC/PE圈，真正的“项目捕手”已经摩拳擦掌。
由阿里巴巴创新中心发起，阿里创业大学、亿欧、微链共同联办“2017人工智能领域TOP 20投资人评选”活动，将通过公开票选结合专家评估的方式，评选出真正在人工智能领域深入研究，为行业发展起到关键作用，那些“投资未来”的人，并最终于2017年10月12日在“2017杭州·云栖大会”现场举行颁奖典礼。
