遗传算法五大基本要素——参数编码、群体设定
遗传算法主要借用生物进化中的“适者生存”的规律。
遗传算法包括两个数据转换操作，一个是从表现型到基因型的转换，将搜索空间中的`参数或解`转化成遗传空间中的`染色体或者个体`，这个过程叫做编码（coding）。另一个就是从基因型到变现型的转换，即将个体转换成搜索空间中的参数，这个过程叫做解码（decode）。
遗传算法中包含了五个基本要素：参数编码，初始群体的设定，适应度函数的设计；遗传操作设计和控制参数设定。
由于遗传算法不能直接处理问题空间的参数，因此，必须通过编码将要求解的问题表示成遗传空间的染色体或者个体。它们由基因按一定的结构组成。由于遗传算法的健壮性，对编码的要求并不苛刻。对一
