从 Yoga 和 Horizon 电脑,看联想式产品模式创新

简介:

 

 从 Yoga 和 Horizon 电脑,看联想式产品模式创新

有感于联想的 Yoga 笔记本电脑、Yoga 平板电脑和 Horizon 一体电脑,这 3 款产品。它们在完全不影响原有产品使用模式的情况下,增加了另一种使用模式,解决了一个小问题。

一般认为,笔记本电脑、平板电脑和一体电脑基本上“就那个样子”,那些勇于做出改变的产品,大部分由于太激进没有解决实际问题而被冷落,继而淘汰了。尤其是搭配 Windows 8 出现的一大堆“变形本”,我可以大胆地猜想 Yoga 是其中活得最潇洒的一个。

硬件的微创新?或许是吧,但我觉得不够贴切。

Yoga 笔记本电脑

 从 Yoga 和 Horizon 电脑,看联想式产品模式创新

最大创新是可以 360° 旋转的专利铰链技术。解决的问题是,笔记本电脑和平板电脑模式之间的切换几乎 0 成本,大部分时候当然是当做笔记本电脑在用,需要给人演示的时候,可以很自然地把键盘翻转到屏幕后面。

Yoga 平板电脑

 从 Yoga 和 Horizon 电脑,看联想式产品模式创新

最大创新是内置了可收起的支架。解决的问题是,看电影的时候不需要专门的支架,平时放在桌上也可以节省不少空间。iPad 是通过可作为支架的保护套解决这个问题的,说实话这种方式不够牢靠,最重要的是不够自然。

Horizon 一体电脑

 从 Yoga 和 Horizon 电脑,看联想式产品模式创新

最大创新是通过 Aura 软件界面和硬件(支架)上的变化,让人产生把一体机“放倒”,跟家人一起玩游戏的欲望。解决的问题是,当我们需要把一体机当做大尺寸平板电脑使用时,可以很自然地去做就好,不用关心放不平怎么办,电源线不够长怎么办等一系列问题。

“自然”,我在每个产品的特性描述中都提到了这个词。如果不怕牵强附会的话,我挺想把这种设计产品的理念,跟深泽直人提出的“无意识设计”做比较。深泽直人 ±0 (读音:正负零)品牌的代表产品,台灯,灯底下有个可以放杂物的盘子,回家后把钥匙放上去时自然地顺手就把灯打开了。

 从 Yoga 和 Horizon 电脑,看联想式产品模式创新

“联想式”产品模式创新

总结一下,“联想式”产品创新是什么,是通过产品结构的变化巧妙地在不影响原有形态的情况下增加一种使用形态,解决一个实际问题,同时把这样的产品卖到一个二三线城市都可以接受的价格。

 
 
 
  本文作者: haoxiaoru

本文转自雷锋网禁止二次转载, 原文链接
目录
相关文章
|
3月前
|
人工智能 编解码 API
AI视频生成低至0.9元/秒!阿里云HappyHorse开启灰度测试,150亿参数AI视频模型
阿里云HappyHorse(快乐小马)是阿里巴巴ATH创新事业部研发的150亿参数原生多模态AI视频大模型,全球首个实现音画联合生成的单流架构模型,4月登顶Artificial Analysis双榜。支持文/图生视频、1080P输出、7语种口型同步,最低0.44元/秒,已通过百炼平台、官网及千问App开放灰度测试。
|
存储 机器学习/深度学习 网络协议
阿里云服务器计算型实例怎么选择?计算型c7、c8y 、c8i性能评测与选择参考
如果我们通过阿里云目前的活动选择计算型实例规格的云服务器,主要有计算型c7、计算型c8y和计算型c8i实例可选。本文将从实例规格、CPU与内存配置、计算性能、存储与网络能力,以及价格等多个维度,对比分析计算型c7、计算型c8y和计算型c8i实例,为用户提供全面的选择参考。
|
11月前
|
弹性计算 关系型数据库 定位技术
阿里云服务器【地域】如何选择?哪个地域速度快?
选择阿里云服务器地域时,应综合考虑用户地理位置、网络延迟、资源互通、备案要求及预算等因素。用户与服务器距离越近,访问速度越快,如北方用户选北京,南方用户选深圳或广州。多产品需内网互通时应选同一地域,并注意不同地域价格差异及备案要求。参考官方文档优化选择,提升性能与体验。
1098 6
|
Cloud Native 关系型数据库 分布式数据库
阿里云牵手海亮科技,共建“教育科技数据库创新应用中心”
海亮科技选择引入阿里云PolarDB开源分布式版(PolarDB for Xscale)数据库,不仅能解决海亮科技数据库业务中面临的可靠性、稳定性问题,也为海亮科技业务的高速发展提供了更好的灵活性和可扩展性。
|
11月前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 机器人
Sora模型背后的技术
Sora模型是基于Transformer架构的创新自然语言处理模型,融合自注意力机制、动态学习策略和多任务优化,显著提升文本生成与理解能力。其引入强化学习和多模态处理,拓展了在智能客服、内容创作、医疗、法律等领域的广泛应用,未来将与大数据、物联网和机器人技术深度融合,推动人工智能发展迈向新高度。
|
机器学习/深度学习 人工智能 PyTorch
从零开始:如何训练自己的AI模型
### 从零开始:如何训练自己的AI模型 训练AI模型如同培养新生儿,需耐心与技巧。首先明确目标(如图像识别、自然语言处理),选择框架(TensorFlow、PyTorch)。接着收集并预处理数据,确保多样性和准确性。然后设计模型结构,如卷积神经网络(CNN),并通过代码实现训练。训练后评估模型性能,调优以避免过拟合。最后部署模型至实际应用。通过猫狗分类器案例,掌握关键步骤和常见问题。训练AI模型是不断迭代优化的过程,实践才能真正掌握精髓。
|
传感器 监控 物联网
M2M 和 IoT 有什么区别
M2M(Machine to Machine)和IoT(Internet of Things)都涉及设备间的通信,但M2M通常指通过有线或无线网络直接连接的设备间通信,而IoT则是一个更广泛的概念,强调设备、传感器等通过互联网连接并交换数据,实现智能化管理和控制。
|
存储 弹性计算 API
OSS使用方式
OSS使用方式
377 2
|
Cloud Native Java 关系型数据库
阿里云 PolarDB-X 团队25届实习生招聘
阿里云 PolarDB-X 团队25届实习生招聘
|
前端开发 JavaScript API
打造在线教育平台:Python后端与Vue前端的完美融合
【4月更文挑战第10天】本文探讨了如何利用Python后端与Vue前端构建功能强大、用户体验良好的在线教育平台。通过Python的Django或Flask框架搭建稳定API服务,结合Vue.js的组件化和数据驱动特性创建高效用户界面。步骤包括确定平台需求、构建后端、创建前端、前后端交互、实现认证授权、优化体验以及测试部署。这种技术融合为在线教育市场提供了一个高效、可扩展的解决方案,适应未来教育平台的智能化、个性化和多元化趋势。
889 1