《数据库基础及实践技术——SQL Server 2008》一3.7 复制数据库

简介: 本节书摘来自华章出版社《 数据库基础及实践技术——SQL Server 2008》一 书中的第3章,第3.7节,作者:何玉洁,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

3.7 复制数据库

将数据库从一台服务器移动(复制)到另一台服务器有多种方法,3.6节介绍过的分离和附加数据库是一种方法,本节介绍的复制数据库是另一种方法,还有一种方法是使用备份和恢复数据库(在第13章介绍)技术。
SQL Server 2008提供了复制数据库向导,利用该向导可以很方便地将数据库从一台服务器复制到另一台服务器,也可以将数据库复制到同一台服务器上。而且可以将SQL Server 2000或SQL Server 2005数据库复制到SQL Server 2008版本的实例上,从而实现数据库的升级。通过复制数据库向导复制数据库时,服务器无须停机。
使用复制数据库向导复制数据库需要注意以下事项:
1)需要SQL Server Integration Services服务的支持,因此除了需要启动SQL Server服务,还需要启动Integration Services服务和SQL Server代理服务。
2)执行复制数据库操作的用户在源服务器和目的服务器上必须具有系统管理员权限。
3)不能对model、msdb和master数据库执行复制操作。
本节以复制3.2.2节中例3-2建立的RShDB数据库为例,说明如何使用复制数据库向导复制数据库。假定是复制到与RShDB数据库相同的实例中。
1)在SSMS的对象资源管理器中,展开“数据库”节点,在RShDB数据库上单击鼠标右键,在弹出的快捷菜单中选择“任务”→“复制数据库”(参见图3-21),弹出“复制数据库向导”的欢迎窗口,在此窗口中单击“下一步”按钮,进入如图3-27所示的“选择源服务器”界面。

screenshot

2)在“选择源服务器”界面,可以指定要复制的数据库所在的服务器,以及执行复制数据库操作的用户,该用户在源服务器上必须具有系统管理员权限。这里采用默认选项。单击“下一步”按钮,进入如图3-28所示的“选择目标服务器”界面。
3)在“选择目标服务器”界面中,可以指定要将数据库复制到的目的服务器,以及在目的服务器上执行复制操作的用户,该用户在目的服务器上必须具有系统管理员权限。这里也采用默认选项。单击“下一步”按钮,进入如图3-29所示的“选择传输方法”界面。
复制数据库的数据传输方式有两种:
使用分离和附加方法:该方法从源服务器上分离数据库,将数据库文件(包括数据文件和日志文件)复制到目标服务器,然后在目标服务器上附加数据库。此方法通常执行速度比较快,因为其主要任务只是读取源磁盘和写入目标磁盘,而无须在数据库中创建对象或创建数据存储结构。但如果数据库包含大量已分配但未使用的空间,则此方法会比较慢。例如,如果源数据库有100MB空间,但只使用了其中的5MB空间,则该方法也会复制100 MB空间。需要注意的是,使用此方法时,用户将无法在传输过程中访问数据库。
使用SQL管理对象方法:该方法读取源数据库上每个数据库对象的定义,在目标数据库上创建各个对象,然后从源表向目标表传输数据,并重新创建索引和元数据。使用该方法时用户可以在传输过程中继续访问数据库。
选项“如果失败,则重新附加源数据库”表示数据库被复制之后,源数据库文件将被重新附加到源服务器上。如果数据库复制失败,则可使用此复选框将原始文件重新附加到源服务器上。

screenshot

screenshot

4)这里采用默认设置,单击“下一步”按钮进入如图3-30所示的“选择数据库”界面。在该界面中,在“复制”列中选中RShDB数据库,单击“下一步”按钮,进入如图3-31所示的“配置目标数据库”界面

screenshot

screenshot

5)在“配置目标数据库”界面中,可以指定新复制数据库的名字、数据库文件的物理文件名以及存放位置。这里采用默认设置,单击“下一步”按钮,进入如图3-32所示的“配置包”界面。
6)在“配置包”界面不做任何修改,单击“下一步”按钮,进入如图3-33所示的“安排运行包”界面,在此界面中选中“立即执行”,单击“下一步”按钮,进入如图3-34所示的“完成该向导”界面。
7)在如图3-34所示的窗口中单击“完成”按钮,开始执行复制数据库操作。复制成功完成后的窗口如图3-35所示,单击“关闭”按钮,完成复制数据库操作。

screenshot

screenshot

screenshot

相关文章
|
3月前
|
SQL 数据可视化 关系型数据库
MCP与PolarDB集成技术分析:降低SQL门槛与简化数据可视化流程的机制解析
阿里云PolarDB与MCP协议融合,打造“自然语言即分析”的新范式。通过云原生数据库与标准化AI接口协同,实现零代码、分钟级从数据到可视化洞察,打破技术壁垒,提升分析效率99%,推动企业数据能力普惠化。
306 3
|
3月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
阿里云数据库RDS费用价格:MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB引擎收费标准
阿里云RDS数据库支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL、MariaDB,多种引擎优惠上线!MySQL倚天版88元/年,SQL Server 2核4G仅299元/年,PostgreSQL 227元/年起。高可用、可弹性伸缩,安全稳定。详情见官网活动页。
785 152
|
3月前
|
SQL 人工智能 Linux
SQL Server 2025 RC1 发布 - 从本地到云端的 AI 就绪企业数据库
SQL Server 2025 RC1 发布 - 从本地到云端的 AI 就绪企业数据库
407 5
SQL Server 2025 RC1 发布 - 从本地到云端的 AI 就绪企业数据库
|
2月前
|
SQL 存储 监控
SQL日志优化策略:提升数据库日志记录效率
通过以上方法结合起来运行调整方案, 可以显著地提升SQL环境下面向各种搜索引擎服务平台所需要满足标准条件下之数据库登记作业流程综合表现; 同时还能确保系统稳健运行并满越用户体验预期目标.
213 6
|
3月前
|
关系型数据库 分布式数据库 数据库
阿里云数据库收费价格:MySQL、PostgreSQL、SQL Server和MariaDB引擎费用整理
阿里云数据库提供多种类型,包括关系型与NoSQL,主流如PolarDB、RDS MySQL/PostgreSQL、Redis等。价格低至21元/月起,支持按需付费与优惠套餐,适用于各类应用场景。
|
3月前
|
SQL Oracle 关系型数据库
Oracle数据库创建表空间和索引的SQL语法示例
以上SQL语法提供了一种标准方式去组织Oracle数据库内部结构,并且通过合理使用可以显著改善查询速度及整体性能。需要注意,在实际应用过程当中应该根据具体业务需求、系统资源状况以及预期目标去合理规划并调整参数设置以达到最佳效果。
325 8
|
4月前
|
SQL 人工智能 Java
用 LangChain4j+Ollama 打造 Text-to-SQL AI Agent,数据库想问就问
本文介绍了如何利用AI技术简化SQL查询操作,让不懂技术的用户也能轻松从数据库中获取信息。通过本地部署PostgreSQL数据库和Ollama模型,结合Java代码,实现将自然语言问题自动转换为SQL查询,并将结果以易懂的方式呈现。整个流程简单直观,适合初学者动手实践,同时也展示了AI在数据查询中的潜力与局限。
504 8
|
4月前
|
SQL 人工智能 Linux
SQL Server 2025 RC0 发布 - 从本地到云端的 AI 就绪企业数据库
SQL Server 2025 RC0 发布 - 从本地到云端的 AI 就绪企业数据库
288 5
|
3月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
阿里云数据库RDS支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB引擎
阿里云数据库RDS支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB引擎,提供高性价比、稳定安全的云数据库服务,适用于多种行业与业务场景。
|
3月前
|
缓存 关系型数据库 BI
使用MYSQL Report分析数据库性能(下)
使用MYSQL Report分析数据库性能
161 3

热门文章

最新文章