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看 10+BU、100+渠道 1个平台
数据汇总频率 30天到1天
运营工作量减少 80%
背景及业务挑战
背景
雀巢公司成立于1866 年，总部位于瑞士韦威，是全球知名的食品饮料公司。雀巢中国旗下有多个品牌、上百家线上店铺，拥有超过2.1 万名员工。雀巢在中国销售的产品中，90% 以上在本地生产，还通过太太乐、徐福记、豪吉等本地品牌为消费者提供产品。
业务挑战
01 子品牌、BU众多，数据难以统一治理
02 数据汇总依靠人工，效率低
03 数据分析滞后，准确性和时效性不足
10 多个BU、10 多套指标，统一到一个业务视图
雀巢中国旗下有多个品牌、上百家线上店铺——包括雀巢咖啡、怡养、脆脆鲨、能恩、太太乐、巴黎水、启赋、徐福记等，横跨咖啡、零食、宠物、饮料等不同细分市场。多品牌战略下，雀巢中国共设立十多个BU，每一个BU 就像一个独立的公司，以保障业务的灵活性，使其可以在快速变化的市场上，即时做出反应。
这十多个BU 都有不同的运营方法和经营指标，这给雀巢中国进行整体经营提出了难题。各BU 手动从多家第三方服务商摘录数据，运营团队再筛选关键数据上报总部。这一流程数据收集分散，缺乏结构化统一管理和存储，导致数据汇总分析滞后、准确性和时效性不足，难以满足雀巢中国整体运营需求。
为了解决这一问题，雀巢中国着手构建统一的数据汇总和分析平台，以解决快速、统一看数难题。通过引入瓴羊，雀巢数据部门Digital Hub 成功实现了多业务线数据的统一看数，为公司提供了一个全面、实时的业务视图。这一改变不仅提高了数据分析的效率和质量，还为雀巢中国的经营决策提供了强有力的数据支持。
从月更提速到次日更，即时数据支撑决策
2024 年10 月以前，雀巢中国一直沿用着过去的数据分析方式。通过日、周、月，由各BU 对应多家TP 服务商手工摘录部分结果数据，并通过Excel 形式每月上报一次，各BU 运营团队根据收集的手工数据再选择关键字段上报总部，数据的收集较为分散，且未形成结构化的存储及管理。不仅如此，每个月上报一次的频率，也导致业务反馈存在滞后性。一个可以链接全公司业务的BI 平台，解决从CEO 到BEO 看数之难，成为当务之急。
雀巢线上线下业务十分成熟，考虑到电商本身的“数据原生”特质，雀巢中国成立Digital Hub 后，将电商场景作为切入口，率先建立EC BI（电商BI）。
借助瓴羊的数据分析技术和能力，雀巢中国将十多个BU 运营的100 多个渠道接入到EC BI 平台上，通过统一的指标体系，标准化分析方式，固定看数的框架，大幅提升看数效率。平台接入、自动分析替代人工采集、筛选、汇报，节省了80% 的日常工作量。不仅如此，数据汇总从过去的“一月一更”，大幅提升到“T+1”次日更。
结语
在雀巢数字化过程中，CEO 能够及时了解业务情况，各个BU 之间的BEO 也可以通过其他BU 的业务变化，洞察业务机会。对于全球化大公司来说，多个品牌事业部独立运作已是常态，不过如何从数据的维度实现全公司数据资产统一管理，全公司数据动态即时查看，雀巢的案例值得借鉴。借助瓴羊分析Agent 能力，雀巢打通了线上线下、货架电商等多个维度，自动化即时获知数据变化，不仅有效减轻了员工日常工作量，还有力地支持管理层优化决策。
Before
- 全球大品牌拥有多个事业部，数据渠道多、量大
- 数据统计分析依赖人工，效率低
- 数据汇总“一月一更”，滞后导致决策延迟
After
- 10 多个BU 运营的100 多个渠道接入1 个平台
- 统一指标体系、标准化分析方式、固定看数框架，大幅提升看数效率
- 数据汇总频率提升至T+1
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