上次我们跟大家分享了「
少打一局王者荣耀就能上手Spring Cloud？！」，学到就是赚到，翘课的同学抓紧补习了。本期为大家带来全新「
与硅谷大数据工程师吃着火锅唱着歌就把SMACK入门了」篇。
SMACK起源于硅谷，旨在提供更快更强的大数据处理能力。SMACK刚登上技术舞台，便将传统的数据处理能力提升了一个量级，狠狠打了hadoop等技术的老脸，从此有了一个响亮的名字SMACK。（假的）
hadoop：听说你很拽厚 ！ now listen， you have free-style ？ what’s your name？
SMACK: emmmmmmmm
那么， SMACK到底是什么？
SMACK是由Spark、Mesos、Akka、Cassandra、Kafka 5个技术名词的缩写，以Spark平台为大数据运算引擎（煤气灶）、搭配分散式资源管理平台Mesos（鸳鸯锅）、以及消息处理平台Kafka（红油锅底）、脸书和Twitter都爱用的NoSQL资料库Cassandra（食材）、再加上分散式运算工具Akka（漏勺），适用于广泛的数据处理场景的大数据框架（重庆老灶火锅）。
当然，SMACK框架中的技术可以自由增加或替换，以此完成不断升级的大数据处理需求。SMCAK云框架里，我们在引擎层增加了Flink用于处理实时数据（麻油小碗），使用Kubernetes替换Mesos作为容器层（九宫格锅）。这里以某网站数据为例，提供SMACK大数据框架的最佳实践，包括SMACK、数据接入、数据展示在内的完整框架展示。
注意，数据餐厅的火锅盛宴即将开始！
Step 1. 安装云帮PaaS平台（整体式厨房）
好雨云帮PaaS平台【免费版、自助安装】
好雨云帮PaaS平台【企业版】
- 平台运行最小环境要求：4核CPU & 8GB 内存
- 框架运行最小环境要求：8核CPU & 32GB 内存
Step 2.下载SMACK Dockercompose文件（外卖小火锅，配送到家的那种，懂伐）
注：这个compose文件已经包含示例数据（带锅底），如需导入自己的项目数据，请看 Step 6。
Step 3.将compose文件导入云帮平台（升锅开火）
1.找到docker-compose_ACP 文件
2.通过云帮平台启动
3.下一步… 一步…. 步….
注意！这里有个组件拓扑图。
再次注意！这里需要全部开启“对外服务”（应用组组件之间互相通讯）。
又一次注意！有四个组件需要额外开启“外部访问”。
3.设置完成后，点击页面下方“建立一组应用”
各组件变绿以后，表示创建成功，SMACK 为ready状态。（开锅大吉）
（我变绿了，但我也变强了）
还是注意！ 接下来需要调整组件内存。（以海边的kafka为例）
（打开之前导入docker-compose_ACP文件）
进行内存调整设置
调整完成后，点击“设置”，系统自动调整内存。
（其他组件调整方式同kafka）
Step 4.示例数据导入（自带锅底）
1.由于每个人的口味不同，这里以Grafana为例。
2.配置SMACK云框架中的示例数据（Grafana数据源设置）
Step 5.数据展示效果（盛盘动筷）
Step 6.如何变成自己的项目（下自己的喜欢菜，让别人无菜可吃）
修改docker-compose.yml文件，找到akka-instream并添加，然后重新部署（重复 step 3-4-5，咕噜咕噜咕噜）
—————————————————客气的结束语————————————————
大数据火锅盛宴，各位吃的还满意吗？ 要不要我下面....
下面给大家预告下第三期「两学一做，拥护基于区块链的智能合约技术」 ，预计跟最phone 8同期发布，敬请期待。
![[oeasy]python0122_日韩字符_日文假名_JIS_Shift_韩国谚文](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/ccm5a4iqfqf6o_a6651b69f6394597821bba8af0ddf9d4.jpg?x-oss-process=image/resize,h_160,m_lfit)
