第一章 Python代码实现提示词工程实战
1.1 环境搭建：构建专业级开发环境
技术栈配置方案：
工程化项目结构：
密钥安全方案：
1.2 基本用法：API调用与响应解析
最小可用示例：
响应结构化处理：
1.3 高级用法：构建企业级提示词系统
模板引擎实现：
多步骤对话管理：
第二章 Prompt迭代优化方法论
2.1 输入特征识别与分类
特征分析流水线：
2.2 指令偏好动态调整
参数自适应策略：
2.3 复杂任务拆解框架#额www.ximhs.cn说#
工作流引擎实现：
2.4 外部工具集成实践 #耳ximhs.cn朵#
搜索引擎整合：
数据库连接示例：
第三章 总结与进阶路线
3.1 核心知识图谱
3.2 性能优化指标
推荐工具链：
调试工具：Promptfoo（提示词AB测试）
监控平台：LangSmith（全链路追踪）
部署框架：FastAPI + Docker
