3 分钟玩转龙虾 AI!OpenClaw 阿里云 + 本地部署保姆级教程

简介: OpenClaw(龙虾AI)是2026年热门开源个人AI助手,由PSPDFKit创始人打造,主打“可执行任务”:自动收发邮件、订机票、管日程、写代码。全本地运行,隐私可控;兼容GPT/Claude/MiniMax等模型,支持微信、飞书等平台,内置100+可扩展技能。(239字)

OpenClaw(昵称 “龙虾 AI”)是 2026 年热门开源个人 AI 助手,由 PSPDFKit 创始人 Peter Steinberger 打造,核心亮点是可落地执行任务。它既能智能对话,也能自动处理邮件、管理日程、预订机票、编写代码,所有数据本地运行,隐私自主可控。该工具兼容 MiniMax、Claude、GPT 等主流大模型,适配微信、Telegram、飞书等常用聊天平台,搭载 100 余项可扩展技能,是兼顾实用效率与数据隐私的优选 AI 工具。

本文全面解析 2026 年阿里云与本地部署 OpenClaw 实操流程,涵盖一键安装脚本及技能拓展方法,帮你快速搭建专属 AI 助手。阿里云部署 OpenClaw 极简一键极速搭建,详细步骤可访问阿里云 OpenClaw 一键部署专题页查看。
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一、2026 阿里云 OpenClaw 一键部署指南(稳定运行首选方案)

阿里云部署专为 7×24 小时不间断运行场景设计,依托轻量应用服务器高性能优势,支持多模型并发执行与远程灵活访问,更通过无影安全网关、API Key 动态轮转等四重安全加固,守护 AGI 智能体运行安全。
(一)部署前必备准备
阿里云账号:注册并完成实名认证(个人用户支付宝刷脸秒过,企业用户上传资质审核即可);
服务器配置:推荐 2vCPU+4GiB 内存 + 40GiB ESSD 云盘 + 200Mbps 带宽,系统首选 Ubuntu 22.04 LTS(兼容多模型更稳定);
核心凭证:目标模型 API Key(如 MiniMax、Claude),可选阿里云百炼 API Key(订阅 Coding Plan,无缝兼容国产模型);
工具准备:Chrome/Edge 浏览器、SSH 工具(FinalShell/Xshell 均可,新手无门槛)。
(二)零基础保姆喂饭级部署步骤
第一步:直达阿里云 OpenClaw 一键部署专题页,点击【一键购买并部署】即可启动,无需复杂配置:https://www.aliyun.com/activity/ecs/clawdbot

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第二步:选购阿里云轻量应用服务器,配置建议如下:
镜像:选择 OpenClaw 镜像(已购服务器用户可通过重置系统重新更换镜像)
实例:内存建议不低于 2GiB
地域:默认推荐美国(弗吉尼亚),目前中国大陆地域(不含香港)轻量应用服务器联网搜索功能存在限制
时长:可根据自身使用需求与预算灵活选择

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第三步:进入阿里云百炼大模型控制台,在密钥管理板块点击创建 API-Key。
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进入轻量应用服务器控制台,找到已部署 OpenClaw 的实例,在「应用详情」中放行 18789 端口、配置百炼 API-Key,执行对应命令,即可生成 OpenClaw 访问 Token。
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  • 端口放行:放行对应端口防火墙,点击一键放行即可。
  • 配置百炼 API-Key:点击一键配置,输入百炼 API-Key,点击执行命令完成写入。
  • 配置 OpenClaw:点击执行命令,生成 OpenClaw 访问 Token。
  • 访问控制页面:点击打开网站,即可进入 OpenClaw 对话界面。

(三)分布部署流程
步骤 1:轻量应用服务器选购与配置
登录阿里云轻量应用服务器控制台,选择「创建实例」;
关键配置参考:
镜像类型:系统镜像→Ubuntu 22.04 LTS;
地域优选:中国香港、美国(弗吉尼亚)等海外及港澳台地区(无需 ICP 备案,多模型访问无限制);
完成支付后,待实例显示「运行中」状态,妥善保存服务器公网 IP 地址。
步骤 2:服务器初始化及 OpenClaw 安装

# 1. 远程连接服务器(替换为你的公网IP)
ssh root@你的服务器公网IP

# 2. 更新系统依赖并安装基础工具
sudo apt update -y && sudo apt install -y git curl

# 3. 一键安装OpenClaw(自动部署Node.js 22+及核心依赖)
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

# 4. 验证安装(输出版本号即为成功)
openclaw --version

步骤3:开放核心端口

# 开放18789端口(OpenClaw默认通信端口)
sudo ufw allow 18789/tcp
sudo ufw reload

# 验证端口放行状态
sudo ufw status | grep 18789

步骤4:模型配置

# 1. 启动配置向导
openclaw onboard

# 2. 按向导步骤操作:
# 选择模型服务商→MiniMax(默认7天免费试用)
# 选择认证方式→MiniMax OAuth
# 选择服务版本→国内版(推荐国内用户,访问更快)
# 自动跳转浏览器完成OAuth授权,无需信用卡

# 3. 手动配置API Key(若向导配置失败)
openclaw config set models.providers.minimax.apiKey "你的MiniMax API Key"
openclaw config set models.providers.minimax.baseUrl "https://api.minimax.chat/v1"

# 4. 重启服务使配置生效
openclaw gateway restart

步骤 5:远程访问与功能验证
生成访问凭证:执行 openclaw token generate 命令获取访问 Token;
在本地浏览器访问 http:// 服务器公网 IP:18789/?token = 你的 Token,成功进入控制台即代表部署成功;
核心功能测试:发送指令 “帮我整理本周日程,创建会议提醒”,检验 AI 实际执行效果。

二、2026 年 OpenClaw 本地部署流程(数据隐私优先)

本地部署专为数据敏感场景设计,零服务器成本,兼容 Windows、macOS、Linux 三大系统,操作简便易上手。
(一)命令行设置

# 全局永久切换到淘宝镜像
npm config set registry https://registry.npmmirror.com/

# 验证是否成功(输出新地址即成功)
npm config get registry

(二)macOS&Linux 本地部署
快速安装 OpenClaw:

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

(三)Windows本地部署

以管理员身份运行 PowerShell,执行一键安装脚本即可。

powershell -c "irm https://openclaw.ai/install.ps1 | iex"

(四)Windows&Linux&macOS配置向导

# 1. 配置模型
openclaw onboard

# 2. 启动服务
openclaw gateway start

# 3. 生成访问Token
openclaw token generate

三、技能扩展与日常使用技巧

(一)技能安装与管理

# 1. 浏览可用技能
openclaw skills

# 2. 配置技能模块
openclaw configure --section skills

# 3. 安装指定技能(以邮件管理为例)
openclaw skill install email-manager

# 4. 卸载无用技能
openclaw skill uninstall unused-skill-name

# 5. 查看已安装技能
openclaw skill list

(二)聊天频道配置(国内用户首选飞书)

# 1. 配置飞书频道(国内用户推荐)
openclaw configure --section channels

# 2. 按提示操作:
# 选择频道类型→飞书→输入飞书AppID与AppSecret→完成授权
# 3. 测试飞书交互
# 在飞书聊天窗口发送指令“帮我查询明天的天气”,验证AI响应

(三)常见使用命令

# 1. 启动OpenClaw终端交互
openclaw cli

# 2. 重新配置模型服务商
openclaw onboard

# 3. 检查系统状态(排查故障)
openclaw doctor

# 4. 重启OpenClaw服务
openclaw gateway restart

四、卸载OpenClaw的方法

OpenClaw 是通过 npm 全局安装的 CLI 工具,卸载核心分三步:停止服务 → 卸载 npm 包 → 删除配置残留。Windows、Linux、macOS 命令基本一致,仅服务管理略有区别。
1、通用准备(所有系统必做)
停止服务 & 卸载自启

# 停止网关
openclaw gateway stop
# 卸载系统服务(自启)
openclaw gateway uninstall

官方一键彻底卸载(推荐)

openclaw uninstall --all --yes --non-interactive

若命令不存在,用下面分平台手动卸载。
2、Windows 卸载
以管理员身份打开 PowerShell
卸载 npm 包

npm uninstall -g openclaw

清理服务与残留

# 停止并删除计划任务
schtasks /delete /tn OpenClawGateway /f 2>$null

# 删除配置目录
rm -r ~/.openclaw
rm -r ~/openclaw # Git 安装残留

验证

where openclaw
# 提示“信息: 用提供的模式无法找到文件”即成功

3、Linux 卸载
终端执行

# 卸载 npm 包
npm uninstall -g openclaw

# 清理 systemd 服务
systemctl --user disable --now openclaw-gateway.service 2>/dev/null
rm -f ~/.config/systemd/user/openclaw-gateway.service
systemctl --user daemon-reload

# 删除配置
rm -rf ~/.openclaw ~/openclaw

验证

which openclaw
# 无输出即成功

4、macOS 卸载
终端执行

# 卸载 npm 包
npm uninstall -g openclaw

# 清理 launchd 服务
launchctl unload ~/Library/LaunchAgents/com.openclaw.gateway.plist 2>/dev/null
rm -f ~/Library/LaunchAgents/com.openclaw.gateway.plist

# 删除配置
rm -rf ~/.openclaw ~/openclaw

# 清理 Homebrew 软链(如有)
rm -f /opt/homebrew/bin/openclaw /usr/local/bin/openclaw

验证

which openclaw
# 无输出即成功

5、彻底清理(所有系统)

# 通用残留目录(一并删除)
rm -rf ~/.clawdbot ~/.moltbot ~/.moldbot

6、恢复官方 npm 源(如需)

npm config set registry https://registry.npmjs.org/

五、常见问题

(一)“openclaw: command not found”报错

# macOS/Linux:加载环境变量
source ~/.zshrc  # 或source ~/.bashrc
export PATH="$HOME/.openclaw/bin:$PATH"

# Windows(PowerShell):添加环境变量
$env:Path += ";$HOME\.openclaw\bin"

(二)Node.js版本过低

# macOS
brew install node@22 && brew link --overwrite node@22

# Linux
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | sudo -E bash -
sudo apt-get install -y nodejs

(三)模型连接失败

  • 核对 API Key 是否准确、是否已过期;
  • 国内用户请选择 “国内版” 模型服务,防止网络异常;
  • 执行 openclaw model test 模型名称,查看详细报错日志。

(四)Windows 系统 WSL2 安装失败

# 1. 以管理员身份运行 PowerShell
# 2. 开启虚拟化功能
dism.exe /online /enable-feature /featurename:Microsoft-Hyper-V /all /quiet
dism.exe /online /enable-feature /featurename:VirtualMachinePlatform /all /quiet
# 3. 更新 WSL 组件
wsl --update
# 4. 手动安装 Ubuntu 系统
wsl --install -d Ubuntu-24.04

六、核心认知

(一)核心特性对比
特性 | OpenClaw(龙虾 AI) | 传统 AI 助手
------- | ------- | -------
使用成本 | 免费开源,无订阅费用 | 多数需付费订阅使用
交互方式 | 微信 / 飞书等聊天工具 + 终端 + 网页 | 仅支持网页或独立 APP
核心能力 | 可完成发邮件、订机票等实操任务 | 以问答为主,实操执行能力不足
模型支持 | 支持 MiniMax、Claude 等多模型自由切换 | 绑定单一模型,无自主选择权
数据隐私 | 本地处理数据,信息不外流 | 云端存储,存在隐私安全隐患
国内适配 | 兼容 MiniMax 等国内主流模型 | 国外模型适配性差,国内使用受限
可扩展性 | 100 + 官方技能 + 丰富社区扩展 | 功能固定,难以自定义拓展
记忆系统 | 持久化记忆,跨会话留存上下文 | 仅支持单次对话记忆,无法延续
(二)核心适用场景
办公自动化:邮件处理、日程管理、文件批量操作;
开发辅助:代码编写、问题调试、项目优化重构;
生活服务:航班查询、机票预订、登机流程办理;
网络自动化:网页抓取、市场监测、信息调研分析;
跨平台协作:依托常用聊天工具,随时调用 AI 能力。

写到最后

OpenClaw 核心优势聚焦开源免费、落地实用、隐私自主可控三大亮点,2026 版部署流程全面简化,依托一键脚本即可快速完成环境配置。阿里云部署适配长期稳定运行需求,本地部署可全方位守护数据隐私,用户可根据自身场景灵活选用。
免费模型资源方面,MiniMax 堪称国内用户首选,零门槛体验且性能实用;海外用户可通过 AWS Bedrock 免费调用 Claude 高阶模型;国内长期使用 Claude 的用户,选择拼车方案可有效缩减使用成本。
从部署安装到实际应用,全程无需专业技术功底,按指引完成模型与技能配置,就能快速搭建可落地执行任务的专属 AI 助手。伴随社区生态持续优化,技能库与模型适配范围将不断拓展,建议定期更新 OpenClaw 版本,解锁全新功能与体验。
更多教程:从零起步,循序渐进系统化学习全面掌握OpenClaw功能

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