上一篇博客，我们介绍了如何将本地工具封装为 MCP 服务，并成功创建客户端实现连接，感兴趣的朋友可以回顾：https://www.lucaju.cn/index.php/archives/169/
今天，我们聚焦实操——如何调用 MCP 市场上的公开服务，以「高德地图 MCP 服务」为例，步骤清晰可复现，新手也能快速上手。
一、先了解：MCP 公开服务市场
首先给大家推荐一个优质的 MCP 公开服务平台：https://mcp.so/zh
这个平台类似 MCP 服务的「GitHub」，目前已收录超过一万八千个公开 MCP 服务，涵盖地图、工具、接口等各类场景，我们今天要用的高德地图 MCP 服务也收录其中。
高德地图 MCP 服务直达链接：https://mcp.so/zh/server/amap-maps/amap
进入链接后，注意保存页面中的「服务器配置 JSON」（如下所示），后续配置项目时会直接用到，重点留意 env 中的 AMAP_MAPS_API_KEY 字段。
二、前置准备：申请高德 API-Key
调用高德地图 MCP 服务，需先获取个人 API-Key，步骤如下（3步搞定）：
1. 登录高德开放平台
访问高德开放平台：https://lbs.amap.com/ ，注册一个用户，完成认证后登录到后台
2. 创建一个应用
3. 生成 API-Key
注意：服务平台选择Web服务，填写完成后提交，即可生成 API-Key，保存好该 Key，后续替换配置使用。
三、编写客户端代码连接高德服务
前置准备完成后，开始配置项目、编写代码，全程分为3个步骤，也很简单操作。
1. 拷贝高德MCP服务中的json文件到项目中
注意: 替换api_key，使用我们刚刚创建好的api_key
{
"mcpServers": {
"amap-maps": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@amap/amap-maps-mcp-server"
],
"env": {
"AMAP_MAPS_API_KEY": "api_key"
}
}
}
}
把这个json放到项目resource目录下，命名为 mcp-servers-config.json （可自定义，但需与后续配置对应）
2. 修改application.yml配置文件
添加 MCP 客户端配置，核心是指定上述 JSON 文件的路径
spring:
application:
name: spring-ai-alibaba-agent
ai:
dashscope:
api-key: ${
AliQwen_API}
mcp:
client:
type: async
request-timeout: 10s
toolcallback:
enabled: true
stdio:
servers-configuration: classpath:/mcp-servers-config.json
3. 编写测试代码
测试代码其实和上一篇的客户端代码基本没有什么改动，我就简单放上来一些啦～
@GetMapping("mcpTest")
private void mcpTest() throws GraphRunnerException {
ChatModel chatModel = getChatModel();
ToolCallback[] toolCallbacks = toolCallbackProvider.getToolCallbacks();
System.out.printf("""
=====Find the tools from spring ToolCallbackProvider=====
%s
""",
JSON.toJSONString(toolCallbacks));
// 构建智能体并绑定mcp服务
ReactAgent agent = ReactAgent.builder()
.name("ip_search")
.model(chatModel)
.description("你是一个天气查询助手")
.saver(new MemorySaver())
.toolCallbackProviders(toolCallbackProvider)
.build();
// 运行时配置
RunnableConfig config = RunnableConfig.builder()
.threadId("session")
.build();
// 流式调用agent
Flux<NodeOutput> stream = agent.stream("上海未来天气怎么样", config);
StringBuffer answerString = new StringBuffer();
stream.doOnNext(output -> {
if (output.node().equals("_AGENT_MODEL_")) {
answerString.append(((StreamingOutput<?>) output).message().getText());
}
else if (output.node().equals("_AGENT_TOOL_")) {
answerString.append("\nTool Call:").append(((ToolResponseMessage) ((StreamingOutput<?>) output).message()).getResponses().get(0)).append("\n");
}
})
.doOnComplete(() -> System.out.println(answerString))
.doOnError(e -> System.err.println("Stream Processing Error: " + e.getMessage()))
.blockLast();
}
代码编写完成后，启动项目，访问接口：http://localhost:8080/mcpTest，即可测试高德 MCP 服务调用效果。
四、效果演示
首先可以看到我们已经加载到了高德MCP的服务列表
接下来可以看到大模型输出了对未来7天天气的回答
五、总结
以上就是「Spring AI Alibaba 调用 MCP 公开服务」的完整实操流程，核心是「获取 API-Key → 配置 MCP 服务 → 编写测试代码」，步骤简洁且可复现。
本次实操的全部代码（含之前 Agent 相关测试代码）已上传至 GitHub，需要的朋友可以自行获取，如有疑问，欢迎在评论区交流～
GitHub 链接：https://github.com/Jucunqi/spring-ai-alibaba-agent.git
